Dirbtinis intelektas ir pokalbio patirtis dominuoja 2026 m. technologijų darbotvarkėje, atskleidžia BRQ ataskaita

Automatika juda iš paveikslo, kad užleistų vietą autonomijai Tai yra pagrindinė naujos ataskaitos išvada Objektyvo lyderystė, paskelbė BRQ skaitmeniniai sprendimai, „vieno langelio partneris verslo evoliucijos kelionėje ir generatyvaus AI lyderis Tyrime buvo išklausyti įvairių sektorių vadovai ir atskleidžiami pagrindiniai metų CIO ir CTO technologiniai prioritetai, pavyzdžiui, investicijos į sritis, kuriose derinamas veiklos efektyvumas, savarankiškumas ir valdymas, daugiausia dėmesio skiriant apčiuopiamiems verslo rezultatams.

Ataskaitoje nurodoma, kad 2026 m. reikia skubiai integruoti žvalgybą visos operacijos metu, nuo skaitmeninių produktų iki infrastruktūros ir komunikacijos Rodrigo Frizzi, BRQ generaliniam direktoriui, AI konsolidavimas visuose verslo sluoksniuose nebėra išeitis, tai yra strateginis reikalavimas. “Kas gali derinti efektyvumą ir tikslą taikydamas šį šaltinį, vadovaus kitai skaitmeninei erai”, - numato jis.  

Pokalbio UX ir nulinė vartotojo sąsaja: matomų sąsajų pabaiga 

Kita konsoliduojama tendencija yra pokalbių UX, naujas etapas Vartotojo patirtis, “, pažymėta skaitmenine patirtimi, kurios centre yra žmogaus ir dirbtinis intelektas. ”Intelektualios sąsajos, antriniai pilotai ir generatyvūs padėjėjai tampa standartiniais.“ Geriausia sąsaja yra ta, kuri yra nematoma ir išsprendžia“ klientų problemą, sako Pablo Moura, BRQ patirties vadovas. 

Ši transformacija iš naujo apibrėžia dizaino vaidmenį ir įveda nulinės vartotojo sąsajos koncepciją, kurioje grafinė sąsaja užleidžia vietą natūraliems potyriams, pagrįstiems balsu, gestais ir kontekstu. “ Gero dizaino ateitis yra nematoma, bet giliai žmogiška”, priduria Pablo Moura. 

CIO ir CTO turėtų matyti Conversational UX kaip sąjungą tarp efektyvumo ir tikslo, galinčią sumažinti trintį ir padidinti prieinamumą. “O Zero UI nėra apie dizaino pašalinimą, tai apie tai, kad jis būtų toks intuityvus, kad vartotojas net nesuvokia, kad jis egzistuoja”, - daro išvadą jis. 

Agentinis AI: autonominė skaitmeninė inžinerija 

Kita technologinės transformacijos riba, į kurią vadovai turi atsižvelgti, neapsiriboja AI, kaip antrojo piloto, naudojimu.2026 m. koncepcija Agentinis AI plėtrai, “, kur programinę įrangą kuria intelektualių agentų ekosistemos, kurios bendradarbiauja planuoja, vykdo ir patvirtina užduotis.” Plėtros ateitis bus ne žmogaus ir AI, o žmogaus organizuojama šimtai”, sako Leonel Togniolli, BRQ CTO. 

Išmaniųjų agentų priėmimą lemia talentų trūkumas, sistemų sudėtingumas ir būtinybė modernizuoti veiklą dideliu mastu AI-Gimtoji ir Autonominė analizė jie leidžia kurti ir duomenis tapti savarankiškai valdančiais, sumažinant perdirbimą ir didinant patikimumą.“ GenAI, taikoma platformos metaduomenims (žurnalams, įvykiams, schemai ir kokybei), yra tai, kas leidžia stebėjimo galimybes paversti tikra autonomija”, - aiškina Marcelo Sarmento, BRQ CTO. 

Šioje naujoje dinamikoje žmogaus vaidmuo keičiasi: jis nustoja būti vykdytoju ir tampa sistemos architektu, atsakingu už tikslų apibrėžimą, srautų priežiūrą ir rezultatų interpretavimą. AI veikia kaip paskirstyta veiklos jėga, o žmonės garantuoja strateginę kryptį, valdymą ir tikslą. 

“Autonomija prasideda, kai vamzdynai nustoja nutrūkti tyloje ir pradeda būti stebimi, taisomi ir tobulinami platformos”, - daro išvadą Sarmento. 

Valdymas, etika ir patikimumas: brandaus AI pagrindas 

Kadangi DI tampa kritinių sprendimų dalimi, skaidrumo ir atskaitomybės užtikrinimo iššūkis auga.2026 m. valdymas nebebus rekomendacija tapti strateginiu reikalavimu. “Tikrosios naujovės yra ne tik tai, ką AI gali, bet ir tai, ką ji turėtų daryti”, - sako Leonelis Togniolli. 

2026 m. branda bus grindžiama trimis vienas kitą papildančiais lygmenimis: modelio valdymu, kuris užtikrina duomenų, versijų ir naudojamų parametrų kontrolę; sprendimų valdymas, užtikrinantis agentų veiksmų atsekamumą ir paaiškinamumą; ir poveikio valdymas, kuris stebi AI taikomųjų programų riziką ir socialinį, aplinkos ir reputacijos poveikį. 

Siekdamos pasiruošti šiam naujam rinkos momentui, įmonės turi sudaryti modelius ir agentus, mokyti etikos ir dirbtinio intelekto komandas, įtraukti valdymą į OKR ir priimti skaidrumo sistemas, tokias kaip AI kortelės ir audito takai. “ Ateityje kiekvienas AI sprendimas turės būti paaiškinamas, audituojamas ir žmogiškas”, - daro išvadą Leonel. 

“Su dirbtinio intelekto konsolidavimu kiekviename verslo lygmenyje, nuo projektavimo iki plėtros, nuo patirties iki valdymo, 2026 m. žymi galutinį perėjimą nuo automatizavimo prie”, - daro išvadą Frizzi.