AI elektroninėje prekyboje: kaip pritaikyti technologijas, kad būtų galima parduoti daugiau ir sumažinti išlaidas

Dirbtinis intelektas jau daro poveikį elektroninei prekybai visais lygmenimis - nuo produktų pateikimo iki to, kaip klientai atranda, palygina ir nusprendžia, ką pirkti. Tokios platformos kaip Nuvemshop, kuri 2025 m. į AI sprendimus investavo daugiau nei 50 mln. R$, vis labiau diegia naujoves verslininkams skirtose technologijose E-komercija praktikoje, „pasaulinis elektroninės prekybos švietimo lyderis, kraštovaizdis yra nauja galimybių era tiems, kurie nori diegti naujoves ir efektyviau plėsti savo veiklą.

“Mes gyvename revoliuciją, tokią didelę kaip interneto pradžia Dirbtinis intelektas nėra praeinanti tendencija, tai yra įrankis, kuris iš naujo apibrėžia, kaip žmonės vartoja, ieško ir sąveikauja su prekių ženklais Kaip nuoroda, pagal Sellers Commerce tyrimą, įmonės, kurios priima DI pagrįstas strategijas, registruojasi tarp 10% ir 12% pajamų padidėjimo. tie, kurie žino, kaip tai pritaikyti su strategija, išeis į priekį”, - sako Fabio Ludke, Ecommerce ekspertas praktikoje.

Peržiūrėkite penkis praktinius būdus, kaip naudoti dirbtinį intelektą kaip sąjungininką savo elektroninės prekybos augimui:

1. Optimizuokite pavadinimus ir produktų aprašymus: AI jau pakeitė vartotojų atradimo būdus internete Tokie įrankiai kaip Amazon AI, ChatGPT ir Copy.ai gali generuoti dinamiškus pavadinimus ir aprašymus, kurie prisitaiko prie klientų paieškos ketinimų. “Šiandien dėmesys nebėra skirtas užpildyti pavadinimą raktiniais žodžiais, o greičiau suprasti natūralią kalbą ir tai, ką klientas iš tikrųjų nori rasti Tai pagerina reitingą ir padidina konversijas, aiškina Ludke.
2. Įgyvendinti pokalbio padėjėjai ir protingas paieškos: apsipirkimo patirtis yra vis labiau pokalbio. sprendimai, tokie kaip Cloud Chat ir Amazon Rufus leidžia klientui užduoti sudėtingus klausimus ir gauti individualizuotas rekomendacijas realiu laiku.“ Vartotojas nori kalbėtis su prekių ženklais, o ne tik spustelėkite meniu. AI daro paslaugą labiau žmogiška ir tiesioginė, mažinant trintį ir didinant įsitraukimą”, sako ekspertas.
3. Supaprastinti atsiliepimų ir komentarų analizę: recenzijų skaitymas ir interpretavimas yra vienas iš veiksnių, labiausiai įtakojančių sprendimą pirkti, bet ir vienas iš daugiausiai laiko reikalaujančių uždavinių vartotojui AI sprendė šią problemą automatiškai sintezuodamas didelius komentarų kiekius į praktines įžvalgas, išryškindamas modelius ir dažniausiai pasikartojančius suvokimus. “ Jausmo analizės įrankiai, tokie kaip Google Natural Language, leidžia iš karto suprasti, ką klientai vertina ir ką reikia tobulinti Tai padeda verslininkui veikti remiantis tikrais duomenimis, o ne tik atskirais įspūdžiais”, pabrėžia Ludke.
4. Statymas dėl dydžių ir rekomendacijų pritaikymo: AI modeliai jau kerta informaciją apie grąžą, matavimus ir pirkimo modelius, kad pasiūlytų idealų dydį ir net pritaikytų koregavimus Tokios technologijos kaip Vue.ai ir Fit Finder padeda mados prekių ženklams sumažinti mainus ir padidinti pasitenkinimą.“ Pritaikymas yra saugumo užtikrinimas Kai klientas jaučia, kad produktas buvo pritaikytas jam, lojalumas natūraliai vyksta”, - aiškina ekspertas.
5. Užkirsti kelią sukčiavimui ir įgyti veiklos efektyvumą: užkulisiuose AI taip pat daro revoliuciją saugumo srityje Vartai ir prekyvietės jau naudoja nuspėjamąją technologiją, kad nustatytų įtartinus modelius ir automatiškai blokuotų sukčiavimą. “Fraude yra nematoma kaina, o AI yra galingas sąjungininkas prevencijos srityje. be grynųjų pinigų apsaugos, tai leidžia verslininkui sutelkti dėmesį į strategiją ir verslo augimą”, priduria Ludke.

Ekspertui protingas AI naudojimas yra tai, kas atskirs įprastą verslą nuo tikrai novatoriškų operacijų. “ Įrankiai yra prieinami visiems, tačiau skirtumas yra tame, kas supranta už jų slypintį tikslą. AI yra idealus partneris tiems, kurie siekia efektyvumo, pritaikymo ir tvaraus augimo”, - daro išvadą jis.