IA karta leidžia surinkimo įmonei kasmet susigrąžinti R$ 45 Bi

Nuoroda į kredito atgavimą, „Rancarm“ kiekvieną mėnesį skaitmeniniu būdu atgauna daugiau nei 1 milijardą R$, aptarnaujant daugiau nei 30 klientų. Daugiausia dėmesio skirdama skaitmeninei transformacijai, įmonė naudoja generatyvų dirbtinį intelektą, susietą su duomenimis, ir išskirtinę kredito analizės sistemą, kad gautų nuoseklius rezultatus. Tyrimai jau rodo, kad robotai siūlo 88% atkaklumo – nuo empatiško ir humanizuoto balso tono iki palaikymo per visą derybų kelionę – iš viso 45 mlrd. R$ per metus.

Turėdamas 25 metų patirtį, Launaras visada išsiskyrė humanizuotų ir empatiškų rinkimo metodų kūrimu. Tačiau pagerėjimas įvyko pastebėjus rinkos spragą: eksponentinį įsiskolinimą iš eilės mėnesius iš eilės ir vis labiau robotiškus bei beasmenius poreikius. 

“Žino tik tie, kurie tai patyrė: įsiskolinimas daro daug daugiau nei tik finansinis, kelia susirūpinimą, kuris tiesiogiai veikia emocinę ir šeimos sąveiką. Ar negalime pasiūlyti vartotojams lengvesnės patirties tokiu subtiliu metu? Žinoma, aš darau. Dėl to dirbame kiekvieną dieną”, – sako Fabio Toledo, „Interval“ generalinis direktorius.

Be to, remiantis Harvard Business Review tyrimais, AI naudojimas skolų išieškojimo būdu ne tik pagerina efektyvumą, bet ir sumažina emocinį spaudimą klientams 25%, sukuriant mažiau įkyrią ir empatiškesnę patirtį. Šis metodas ne tik palengvina kreditų susigrąžinimą ir rinkos ekonomiką, bet ir palaiko teigiamus santykius su vartotoju ir sumažina svyravimus.

Liz ir Theo: atsiskaitymo ateitis

Pirmosios poveikio transformacijos prasidėjo 2023 m. .Kai IntervalU ekosistemoje įdiegė generatyvųjį AI. “Nauji neuroninių tinklų modeliams naudojama architektūra yra integruota su keliais sluoksniais, kurie, pavyzdžiui, turi galimybę pateikti skirtingus kalbos modelius (LLM), naudojant patikimą kontekstualizavimo sistemą. Mes naudojame patentuotus polinkio duomenis ir variklius, kad sukurtume keletą aktyviklių, kurie kontekstualizuoja LLM sistemas apie tai, ką reiškia ta sąveika su prekės ženklu ir kada klientas yra patyręs, realiuoju laiku susietas su daugiau nei 5 milijonais mūsų žinių bazėje sukurtų ketinimų, teikiančių sklandžią patirtį tiek balsu, tiek tekstu skirtingais kanalais. Mes siūlome mastelį pritaikymą, kurio rinka niekada nematė”, – sako Fábio.

Šiandien įmonė turi dvi AI asmenybes: Liz ir Théo: Bot Attenants, atsakingos už daugiau nei tūkstantį vykdomų projektų.

Theo prisistato kaip ekspertas, paspartinantis skaitmenines derybas. Liz, kaip derybų ir santykių ekspertė. Abu turi skirtingas charakteristikas ir daugybę balso tono galimybių. Naudodami autonominį 100% modeliavimą, jie gimė siekdami skatinti empatišką, humaniškesnį ir individualesnį bendravimą, todėl jie gali generuoti pasiūlymus ir derėtis dėl terminų, mokėjimo terminų, pasinaudoti galimybių datomis ir, žinoma, kiekviena biurokratine dalimi kuriant sutarčių ir boletos pagal kiekvieno kliento poreikius. 

Derybos minutėmis

“Mūsų požiūris yra stipresnis ”WhatsApp“ ir, nors orai labai skiriasi priklausomai nuo kiekvieno kliento procesų, turime vilčių teikiančių rodiklių, tokių kaip trumpos skolos, kurias mūsų robotai vidutiniškai uždaro vos per 1 minutę. Tačiau mes diegiame robotą svetainėje, kad išplėstume savo kanalus“, – aiškina Rafaelis Soaresas, „Másar“, kurios portfelyje yra keli sektoriai, pavyzdžiui, švietimo, mados, finansų ir telekomunikacijų, CX vykdomasis direktorius. 

Bendrovė jau atsigavo, tik mados sektoriuje, R$ 800 mln. pagrindinių prekių ženklų, tokių kaip C&A, Marisa, Riachuelo ir Pernambucanas. Be to, jame yra 22% iš privačių aukštojo mokslo kolekcijų rinkos ir 30% telekomunikacijų srityje. 

“Rantrof” demonstruoja, kaip pažangių technologijų ir žmogiškųjų žinių derinys gali radikaliai pakeisti surinkimo sektorių, siūlydamas efektyvesnius ir individualizuotus sudėtingų finansinių problemų sprendimus ir kas mėnesį augančius dviženklius skaičius. Bendrovė tikisi toliau plėstis skaitmeninant ir pasiekti iki 2 mlrd. R$ per mėnesį per šį kanalą“, – daro išvadą Rafaelis Rafaelis