Analizuodami pagrindines naujausias kibernetinio saugumo tendencijas ir nurodydami veiksmus, kurių turėtų imtis CISO, kad generatyvinis dirbtinis intelektas jų organizacijose būtų saugiai naudojamas, Sidnėjuje (Australija) vykusiame „Gartner“ saugumo ir rizikos valdymo aukščiausiojo lygio susitikime dalyvavę ekspertai atkreipė dėmesį į tai, kad šiai naujai technologijai reikės papildomos priežiūros ir naujų kibernetinio saugumo pajėgumų kūrimo, o tai gali padidinti kibernetinio saugumo investicijų apimtį iki 15 %.
Kalbėdamas šia tema, „Gartner“ vyresnysis analitikas Richardas Addiscottas paaiškino, kad CISO turi atnaujinti programų ir duomenų saugumo praktikas, kad integruotų naujas atakų sritis, pvz., raginimus ar orkestravimo sluoksnius, į dirbtinio intelekto modelius.
Pasak TIVIT kredito ir kovos su sukčiavimu verslo vertikalės „Stone Age“ vadovo Fernando Guimarãeso, šis įvertinimas gali būti netgi konservatyvus, atsižvelgiant į tai, kad be poreikio apsaugoti programas, veikiančias su generatyviniu dirbtiniu intelektu, vis labiau pastebima tendencija integruoti generatyvinį dirbtinį intelektą į kovos su sukčiais priemones. Generatyvaus dirbtinio intelekto nauda neabejotina ir turi didžiulį augimo potencialą; tačiau šią naudą turi lydėti kruopščios investicijos į kibernetinį saugumą. „Daugeliu atvejų galutinis rezultatas bus labai teigiamas, tačiau nemokamų pietų nebūna“, – sako Guimarãesas.
Jis mini, kad šį žingsnį žengė pati „Stone Age“, į savo sprendimus įtraukdama TIVIT sukurtą generatyvinį dirbtinio intelekto sprendimą „Athena“. 2024 m. pradžioje ši technologija pradėta siūlyti kaip nauja funkcija programoje „Identify“ – produkte, skirtame tapatybės patvirtinimui įdarbinimo ir pardavimo procesuose.
Praėjusį gruodį TIVIT pristatė „Athena“ sistemą, kuri leidžia „Identify“, be kita ko, automatiškai per 30 sekundžių nuskaityti duomenis iš įmonės steigimo dokumentų. Be to, iš šių dokumentų ji išgauna struktūrizuotą informaciją, kuri iš karto transformuojama į bendras įžvalgas, skirtas duomenų srautui, kuris leidžia priimti efektyviau ir greičiau.
Guimarãesas pastebi, kad „Athena“ diegimas suteikia „Identify“ naujų funkcijų, kurios įrankio naudojimo procesą padaro daug išsamesnį. Praktiškai, anot jo, įmonė dabar turi 2.0 versiją, kuri gali padidinti veiklos efektyvumą, sumažinti rankinį įsikišimą, padidinti užtikrintumą priimant sprendimus ir sumažinti išlaidas, taip pat suteikti galimybę dirbti su mažesnėmis klientų aptarnavimo ir analizės komandomis.
„Manau, kad tokio pobūdžio naudą galima pritaikyti įvairiems kitiems rinkoje esantiems sprendimams. Todėl, atsižvelgiant į generatyvinio dirbtinio intelekto teikiamą naudą kibernetiniam saugumui, didesnės investicijos į šios technologijos naudojimą tampa visiškai pateisinamos“, – daro išvadą jis.
Alternatyva saugiam dirbtinio intelekto naudojimui – naudoti sprendimus, kuriuos galima pritaikyti prie įmonės poreikių. Pasak TIVIT klientų ir duomenų apsaugos direktoriaus Danielio Galante, dirbtinis intelektas padėjo procesams ir įmonėms tapti lankstesniems; tačiau jį reikia naudoti labai užtikrintai. „Įsivaizduokite didelę advokatų kontorą, kuri aptarnauja svarbius klientus ir kurioje visi teisininkai įveda klientų ir bylų duomenis į 100 % atvirą aplinką, kuri galėtų tapti vieša. Tai galėtų sukelti didelę problemą, nes šie duomenys būtų prieinami plačiajai visuomenei. Alternatyva – naudoti pritaikomą generatyvinį dirbtinį intelektą, pvz., „Athena“, kur klientas gali pasirinkti, kurias duomenų bazes užklausti, visus duomenis pateikti tik iš anksto nustatytose vietose ir apriboti prieigą tiems, kurie juos iš tikrųjų turėtų turėti. Tai geriausias būdas naudoti dirbtinį intelektą, užtikrinantis jo siūlomą lankstumą, bet tuo pačiu metu ir būtiną saugumą tokiam procesui“, – sako Galante.
