2025 metų pradžia pažymėta augančiu lūkesčiu aplink generatyvinį dirbtinį intelektą (GenAI) ir potencialias jo inovacijas klientų aptarnavimo ir pardavimų srityje Technologija, kuri išsiskiria turinio kūrimu iš esamų duomenų, žada konsoliduotis kaip vienas iš ramsčių kuriant sprendimus, kurie santykiuose su vartotojais teikia pirmenybę hiperasmenizavimui Vienas didžiausių pasaulio mažmeninės prekybos sektoriaus renginių NRF neseniai pabrėžė, kaip GenAI yra pagrindinė klientų lojalumo ir įsigijimo strategijų dalis, pabrėždama savo vaidmenį transformuojant apsipirkimo patirtį.
Daugiau nei paprasta tendencija, įrankio potencialas neapsiriboja inovacijomis Jo pritaikymas skirtinguose sektoriuose kelia klausimų apie tai, kaip korporacijos gali strategiškiau valdyti savo duomenis Tam, kad generatyvus AI duotų reikšmingų rezultatų (tiek investicijų grąžos (IG) požiūriu, tiek gerinant klientų patirtį (IT, labai svarbu, kad įmonės priimtų efektyvų, saugų ir efektyvų duomenų valdymą, leidžiantį naudoti šią informaciją.
GenAI yra skirta generuoti originalų ir novatorišką turinį, pvz., Tekstus, vaizdus, vaizdo įrašus ir muziką, Tai daro jį galingu įrankiu ne tik prognozuojamai analizei ir procesų automatizavimui, bet ir dinamiškesniems bei individualizuotiems paslaugų sprendimams kurti Ši technologija vis dažniau taikoma automatizuoti ir racionalizuoti procesus duomenų valdyme, remiantis apklausa “Monitor Trends, Analytics, Data and BI for 2025”, kurią remia Denodo ir atlieka BARC (Verslo taikomųjų programų tyrimų centras) ^ programinės įrangos rinkos analizės įmonė, daugiausia dėmesio skiriant tokioms sritims kaip duomenų valdymas ir verslo žvalgyba.
Tarp pagrindinių apklausoje pateiktų įžvalgų išsiskiria kai kurie GenAI privalumai:
- Kodo generavimas: jis gali automatizuoti tokias užduotis kaip SQL užklausos ir duomenų vamzdynų scenarijai, o tai sumažina kūrėjų darbo krūvį ir pagreitina naujų sistemų diegimą;
- Vartotojo sąveikaautomatizuotas įžvalgų ir vizualizacijų generavimas daro duomenis lengviau pasiekiamus naudojant natūralios kalbos sąsajas, pagerindamas vartotojo patirtį;
- Duomenų inžinerija: AI gali padėti išvalyti ir tvarkyti duomenis, taip pat sukurti sintetinę informaciją bandymams ir mokymams, o tai būtina įmonėms, užsiimančioms neskelbtina informacija;
- Išplėstinė analizėGenAI palaiko nuspėjamąją analizę, anomalijų aptikimą ir generuoja rekomendacijas realiuoju laiku, tiesiogiai paveikdama tokias sritis kaip tiekimo grandinės valdymas ir veiklos efektyvumas.
Dėl šios pažangos įmonės turi atidžiai integruoti GenAI į savo verslo strategijas, užtikrindamos, kad jų įgyvendinimas duomenų ir analizės procesuose būtų veiksmingas ir užtikrintų saugumą.
Pavyzdžiui, Denodo puikiai integravo “ large language models viešbutis” (LLM) su savo platforma, siekiant palengvinti naujų įmonės GenAI programų kūrimą, atitinkančią griežtus saugumo ir privatumo reikalavimus. “ Šis metodas leidžia kūrėjams naudoti AI pagrįstus agentus, kad supaprastintų sprendimų kūrimą ir optimizavimą; bet viskas prasideda nuo gero duomenų pagrindo (pirmiausia duomenys, AI po”, - aiškina Guilherme Duarte, įmonės techninis direktorius.
Strategijos esmė pasauliniu mastu
2024 metų liepą Gartner atlikta apklausa su 258 pasauliniais pirkimų lyderiais atskleidė, kad 72% iš jų pirmenybę teikia GenAI integravimui į savo strategijas Šie duomenys rodo augantį supratimą apie technologijų potencialą gerinti įmonių efektyvumą ir efektyvumą Ataskaitoje taip pat pabrėžiama, kad iki 2027 metų 40% klientų aptarnavimo klausimai bus sprendžiami GenAI įrankiais, o tokie sprendimai kaip ChatGPT, Google AI apžvalgos ir Apple Intelligence išsiskirs patogumu ir prieinamumu (to negali pasiūlyti tradiciniai klientų aptarnavimo kanalai.
Finansų sektoriuje GenAI greitai įsitvirtino kaip strateginis sąjungininkas. Remiantis “ tyrimu“Pasaulinės bankininkystės ir finansų rinkų perspektyvos 2024 m“, paskelbė IBM, 86% pasaulinių bankų institucijų jau kuria arba ruošiasi veikti su generatyviuoju AI Lotynų Amerikoje išryškinti prioritetai apima GenAI naudojimą klientų įtraukimui, veiklos saugumui, rinkodarai, žmogiškiesiems ištekliams ir IT plėtrai.
Todėl generatyvaus AI sėkmė klientų aptarnavimo srityje yra iš esmės susijusi su efektyviu ir saugiu duomenų valdymu. “Įmonės, kurios žino, kaip strategiškai integruoti šią technologiją, turėdamos gerai sukurtą duomenų pagrindą, turės ne tik geresnių finansinių rezultatų, bet ir sugebės radikaliai pakeisti vartotojų patirtį. pasaulyje, kuriame vis labiau orientuojamasi į personalizavimą, GenAI neabejotinai yra viena didžiausių pažangų, kurią matome skaitmeninėje kelionėje”, - daro išvadą Guilherme Duarte.
