Šiuo metu daug diskutuojama apie dirbtinį intelektą (DI) ir jo teikiamą naudą įvairiems sektoriams ir įmonėms. Tačiau įmonės veiklos branda DI srityje yra svarbi dėl kelių priežasčių. Pirma, tai leidžia tiksliai įvertinti pradinį tašką, padeda nustatyti įmonės padėtį geriausios praktikos ir pažangiausių technologijų atžvilgiu.
Operacinė branda DI srityje reiškia dirbtinio intelekto technologijų išvystymo ir integracijos lygį organizacijoje. Ši koncepcija apima įmonės gebėjimą efektyviai pritaikyti ir panaudoti dirbtinį intelektą procesams tobulinti, duomenimis pagrįstiems sprendimams priimti ir savo produktams bei paslaugoms diegti naujoves.
Brandžios įmonės ne tik diegia pažangias technologijas, bet ir puoselėja organizacinę kultūrą, kurioje vertinami duomenys ir įžvalgos, yra tvirta technologinė infrastruktūra ir kvalifikuotos komandos, gebančios išnaudoti visą dirbtinio intelekto potencialą. Veiklos brandai pasiekti reikia nuolatinio technologinės evoliucijos, strateginio prisitaikymo ir vidinių kompetencijų ugdymo proceso.
McKinsey apklausa rodo, kad įmonės, turinčios aukštą dirbtinio intelekto brandą, 3–5 kartus dažniau tampa lyderėmis savo atitinkamose pramonės šakose. Be to, „Deloitte“ duomenys rodo, kad įmonės, pasiekusios pažangesnį dirbtinio intelekto brandos etapą, gali padidinti produktyvumą iki 40 %.
Šis vertinimas taip pat palengvina efektyvų išteklių paskirstymą, leisdamas įmonei sutelkti pastangas į sritis, kurias labiausiai reikia tobulinti. Nustatydama spragas ir galimybes, organizacija gali teikti pirmenybę iniciatyvoms, kurios duos didžiausią poveikį ir vertę.
Forrester tyrimas atskleidžia, kad 56 % įmonių brandos matavimą laiko būtinu optimizuojant investicijas ir gerinant veiklos efektyvumą. Įvertinus veiklos brandą, galima parengti išsamų ir struktūrizuotą dirbtinio intelekto diegimo veiksmų planą, įskaitant etapus, etapus ir sėkmės rodiklius, kurie padės įdiegti tvarkingai ir strategiškai.
Kokie yra dirbtinio intelekto brandos matavimo privalumai?
Be to, matavimas palengvina būtinus kultūros pokyčius organizacijoje, skatindamas inovacijų ir prisitaikymo kultūrą. „Nuolatinis brandos stebėjimas leidžia koreguoti strategijas pagal poreikį, užtikrinant nuolatinį ir tvarų dirbtinio intelekto diegimo tobulinimą. Tai taip pat padeda sušvelninti riziką, numatant ir išvengiant problemų, kurios galėtų pakenkti projektų sėkmei“, – teigia Paulo Simonas, „Keyrus“ verslo direktorius.
Aukšto brandos lygio įmonės yra geriau pasirengusios pasinaudoti technologijų siūlomais konkurenciniais pranašumais. Šios veiklos vertinimas ir tobulinimas padeda įmonei išlikti konkurencingai ir visapusiškai išnaudoti savo potencialą. Pasak „PwC“ , veiksmingas dirbtinio intelekto diegimas iki 2030 m. galėtų padidinti pasaulinės ekonomikos vertę iki 15,7 trilijono JAV dolerių. Galiausiai, užtikrinant, kad įrankis atitiktų įmonės strateginius tikslus, užtikrinama, kad pastangos tiesiogiai prisidės prie verslo tikslų ir sukurs apčiuopiamą vertę.
Paulo teigimu, veiklos brandos matavimas yra esminis dalykas norint efektyviai ir strategiškai pritaikyti technologijas, užtikrinant, kad įmonė būtų gerai pasirengusi įveikti iššūkius ir pasinaudoti dirbtinio intelekto teikiamomis galimybėmis.
Dirbtinio intelekto veikimo brandos etapai
- Pradinis pripažinimas
- Sąmoningumo kultūra: įmonė skatina vidinę sąmoningumo kultūrą apie dirbtinio intelekto ir mašininiu būdu generuojamo dirbtinio intelekto (GenAI) koncepcijas ir naudą.
- Švietimas ir mokymai: Siekiant pagerinti supratimą apie dirbtinį intelektą / bendrąjį dirbtinį intelektą ir jo galimą poveikį verslui, visų lygių darbuotojams vykdomos švietimo ir mokymo iniciatyvos.
- Galimybių vertinimas: įmonė atlieka preliminarius vertinimus, kad nustatytų galimas sritis, kuriose įgyvendinimas galėtų duoti didelės naudos.
- Įgyvendinimas sektoriuose
- Įgyvendinimo strategija: įmonė parengia aiškią dirbtinio intelekto / bendrojo dirbtinio intelekto diegimo konkrečiose srityse strategiją, suderintą su jos verslo tikslais ir bendra strategija.
- Integracija su esamais procesais: DI / „GenAI“ sklandžiai ir efektyviai integruojasi į esamus įmonės procesus, optimizuodamas darbo eigas ir gerindamas veiklos efektyvumą.
- Poveikio matavimas: nustatomi KPI ir metrikos, skirtos įvertinti diegimo poveikį, įskaitant padidėjusį efektyvumą, sumažintas išlaidas ir geresnę klientų patirtį.
- Pradinis tyrinėjimas
- Kontroliuojami eksperimentai : kontroliuojami eksperimentai ir bandomieji projektai atliekami siekiant ištirti pritaikomumą ir įgyvendinamumą realaus pasaulio verslo scenarijuose.
- Rezultatų vertinimas: bandomųjų projektų rezultatai yra griežtai vertinami, siekiant nustatyti jų sėkmę ir efektyvumą siekiant apibrėžtų verslo tikslų.
- Atsiliepimai ir mokymasis: Įmonė, toliau tyrinėdama įrankį, naudojasi atsiliepimais iš bandomųjų projektų, kad mokytųsi ir koreguotų savo požiūrį.
- Organizacijos plėtra
- Valdymas ir pokyčių valdymas: bendrovė įgyvendina tvirtą ir veiksmingą valdymo sistemą, skirtą prižiūrėti dirbtinio intelekto / bendrojo dirbtinio intelekto plėtrą visoje organizacijoje ir veiksmingai valdyti susijusius organizacinius pokyčius.
- Investicijos į infrastruktūrą ir talentus: Reikšmingos investicijos daromos į technologinę infrastruktūrą ir specializuotų talentų įdarbinimą bei ugdymą šioje srityje.
- Mastelio keitimo strategija: strategija sukurta taip, kad būtų galima efektyviai keisti organizacijos mastą, užtikrinant, kad sistemos galėtų susidoroti su padidėjusiu darbo krūviu.
- Išplėstinės operacijos
- Holistinė automatizacija: ji integruota į visus įmonės veiklos aspektus – nuo vidinių procesų iki sąveikos su klientais ir partneriais.
- Duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas: sprendimai priimami remiantis algoritmų sugeneruotais duomenimis ir įžvalgomis, todėl priimami tikslesni ir efektyvesni sprendimai.
- Nuolatinės inovacijos : Įmonė taiko nuolatinio inovacijų metodą, nuolat tyrinėdama naujas taikymo sritis ir pažangą, kad išlaikytų konkurencinį pranašumą.
- Lyderystė dirbtinio intelekto / bendrojo dirbtinio intelekto srityje
- Inovacijų kultūra: Įmonė puoselėja inovacijų ir eksperimentavimo kultūrą, kurioje dirbtinio intelekto / bendrojo dirbtinio intelekto naudojimas yra skatinamas ir vertinamas visais organizacijos lygmenimis.
- Strateginės partnerystės: strateginės partnerystės sudaromos su rinkos lyderiais, siekiant gauti specializuotų žinių, išteklių ir pažangiausių technologijų.
- Ateities vizija: įmonė laikosi į ateitį orientuotos vizijos, nuolat tyrinėja technologijų ribas ir ieško būdų, kaip pritaikyti dirbtinį intelektą kuriant naujus verslo modelius ir transformuojant ištisas pramonės šakas.
Veiklos brandos matavimas yra esminis dalykas įmonėms, norinčioms konkuruoti šiandieninėje rinkoje. Dabartinės situacijos supratimas ir strateginio kelio nustatymas optimizuoja išteklius ir maksimaliai padidina rezultatus.
Laikydamosi šešių brandos etapų, įmonės gali išsivystyti nuo pradinio suvokimo iki tvirtos DI lyderystės, užtikrindamos sėkmingą diegimą ir puoselėdamos nuolatinių inovacijų kultūrą. „Toks struktūrizuotas požiūris mažina riziką ir leidžia įmonėms pasinaudoti dirbtinio intelekto teikiamomis galimybėmis, todėl matavimas tampa esmine tvaraus augimo ir būsimos sėkmės strategija“, – apibendrina Simonas.
