Kaip išmatuoti dirbtinio intelekto brandą versle?

Šiomis dienomis daug kalbama apie dirbtinį intelektą (DI) ir jo teikiamą naudą įvairioms pramonės šakoms ir įmonėms. Tačiau įmonės operacinis DI brandumas yra svarbus dėl kelių priežasčių. Pirma, jis leidžia tiksliai įvertinti pradinį tašką, padeda nustatyti įmonės padėtį geriausios praktikos ir pažangiausių technologijų atžvilgiu.  

Operacinė branda DI srityje reiškia dirbtinio intelekto technologijų išvystymo ir integravimo lygį organizacijoje. Ši koncepcija apima įmonės gebėjimą efektyviai pritaikyti ir panaudoti dirbtinį intelektą procesams tobulinti, duomenimis pagrįstiems sprendimams priimti ir savo produktams bei paslaugoms diegti naujoves. 

Labai brandžios įmonės ne tik diegia pažangias technologijas, bet ir puoselėja organizacinę kultūrą, kurioje vertinami duomenys ir įžvalgos, yra tvirta technologinė infrastruktūra ir komandos, gebančios išnaudoti visą dirbtinio intelekto potencialą. Veiklos brandai pasiekti reikia nuolatinio technologinės evoliucijos, strateginio prisitaikymo ir vidinių kompetencijų ugdymo proceso.

Vienas apklausa „McKinsey“ tyrimas rodo, kad įmonės, turinčios aukštą dirbtinio intelekto brandą, 3–5 kartus dažniau tampa lyderėmis savo atitinkamose pramonės šakose. Be to, „Deloitte“ duomenys rodo, kad įmonės, kurios yra labiau pažengusios dirbtinio intelekto brandos stadijoje, gali padidinti produktyvumą iki 40%.

Šis vertinimas taip pat palengvina efektyvų išteklių paskirstymą, leisdamas įmonei sutelkti pastangas į sritis, kurioms labiausiai reikia plėtros. Nustatydama spragas ir galimybes, organizacija gali teikti pirmenybę iniciatyvoms, kurios duos didesnį poveikį ir vertę.

Vienas studijuoti „Forrester“ tyrimas atskleidžia, kad 561 įmonė brandos matavimą laiko būtinu optimizuojant investicijas ir gerinant veiklos efektyvumą. Įvertinus veiklos brandą, galima parengti išsamų ir struktūrizuotą dirbtinio intelekto diegimo veiksmų planą, įskaitant etapus, etapus ir sėkmės rodiklius, kurie padės įdiegti sistemą tvarkingai ir strategiškai.

Kokie yra dirbtinio intelekto brandos matavimo privalumai? 

Be to, matavimas palengvina būtinus kultūros pokyčius organizacijoje, skatindamas inovacijų ir prisitaikymo kultūrą. „Nuolatinis brandos stebėjimas leidžia mums koreguoti strategijas pagal poreikį, užtikrinant nuolatinį ir tvarų dirbtinio intelekto diegimo tobulinimą. Tai taip pat padeda sušvelninti riziką, numatant ir išvengiant problemų, kurios galėtų pakenkti projekto sėkmei“, – teigia Paulo Simonas, „Keyrus“ verslo direktorius. 

Įmonės, pasižyminčios aukštu brandos lygiu, yra geriau pasirengusios pasinaudoti technologijų teikiamais konkurenciniais pranašumais. Šio proceso vertinimas ir tobulinimas padeda įmonei išlikti konkurencingai ir visapusiškai išnaudoti savo potencialą. Pasak PwCveiksmingas dirbtinio intelekto diegimas iki 2030 m. galėtų padidinti pasaulinės ekonomikos vertę iki 15,7 trilijono JAV dolerių. Galiausiai, užtikrinant, kad įrankis atitiktų įmonės strateginius tikslus, užtikrinama, kad pastangos tiesiogiai prisidėtų prie verslo tikslų įgyvendinimo ir sukurtų apčiuopiamą vertę.

Paulo teigimu, veiklos brandos matavimas yra būtinas norint efektyviai ir strategiškai diegti technologijas, užtikrinant, kad įmonė būtų gerai pasirengusi spręsti iššūkius ir pasinaudoti dirbtinio intelekto teikiamomis galimybėmis.

Dirbtinio intelekto veikimo brandos etapai

1. Pradinis pripažinimas

• Sąmoningumo kultūra: Įmonė skatina vidinę kultūrą, kurioje suvokiamos dirbtinio intelekto ir mašininiu būdu generuojamo dirbtinio intelekto (GenAI) koncepcijos ir nauda.
• Švietimas ir mokymai: Visų lygių darbuotojams vykdomos švietimo ir mokymo iniciatyvos, siekiant pagerinti supratimą apie dirbtinį intelektą / bendrąjį dirbtinį intelektą ir jo galimą poveikį verslui.
• Galimybių vertinimas: Bendrovė atlieka preliminarius vertinimus, kad nustatytų potencialias sritis, kuriose įgyvendinimas galėtų duoti didelės naudos.

2. Įgyvendinimas sektoriuose

• Įgyvendinimo strategija: Bendrovė parengia aiškią dirbtinio intelekto / bendrojo dirbtinio intelekto diegimo konkrečiose srityse strategiją, suderintą su jos verslo tikslais ir bendra strategija.
• Integracija su esamais procesais: AI/GenAI sklandžiai ir efektyviai integruojami į esamus įmonės procesus, optimizuojant darbo eigas ir gerinant veiklos efektyvumą.
• Poveikio matavimas: KPI ir metrikos nustatomi siekiant įvertinti įdiegimo poveikį, įskaitant padidėjusį efektyvumą, sumažintas išlaidas ir geresnę klientų patirtį.

3. Pradinis tyrinėjimas

• Kontroliuojamas eksperimentavimasKontroliuojami eksperimentai ir bandomieji projektai atliekami siekiant ištirti pritaikomumą ir įgyvendinamumą realiose verslo situacijose.
• Rezultatų vertinimas: Bandomojo projekto rezultatai yra griežtai vertinami, siekiant nustatyti sėkmę ir efektyvumą siekiant apibrėžtų verslo tikslų.
• Atsiliepimai ir mokymasis: Įmonė, toliau tyrinėdama įrankį, naudojasi bandomųjų projektų metu gautais atsiliepimais, kad galėtų mokytis ir koreguoti savo požiūrį.

4. Organizacijos plėtra

• Valdymas ir pokyčių valdymas: Bendrovė įgyvendina tvirtą ir veiksmingą valdymo sistemą, skirtą prižiūrėti dirbtinio intelekto / bendrojo dirbtinio intelekto plėtrą visoje organizacijoje ir veiksmingai valdyti susijusius organizacinius pokyčius.
• Investicijos į infrastruktūrą ir talentus: Reikšmingos investicijos daromos į technologinę infrastruktūrą ir specializuotų talentų įdarbinimą bei ugdymą regione.
• Mastelio keitimo strategija: Strategija sukurta taip, kad būtų galima efektyviai išplėsti visą organizaciją, užtikrinant, kad sistemos galėtų susidoroti su padidėjusiu darbo krūviu.

5. Išplėstinės operacijos

• Holistinė automatizacija: yra integruota į visus įmonės veiklos aspektus – nuo vidinių procesų iki sąveikos su klientais ir partneriais.
• Duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas: sprendimai priimami remiantis duomenimis ir algoritmais generuojamomis įžvalgomis, todėl priimami tikslesni ir efektyvesni sprendimai.
• Nuolatinės inovacijosĮmonė taiko nuolatinio inovacijų metodą, nuolat tyrinėja naujas taikymo sritis ir patobulinimus, kad išlaikytų konkurencinį pranašumą.

6. Lyderystė dirbtinio intelekto / bendrojo dirbtinio intelekto srityje

• Inovacijų kultūra: Įmonė puoselėja inovacijų ir eksperimentavimo kultūrą, kurioje dirbtinio intelekto / bendrojo dirbtinio intelekto naudojimas yra skatinamas ir vertinamas visais organizacijos lygmenimis.
• Strateginės partnerystės: Su rinkos lyderiais užmezgamos strateginės partnerystės, siekiant gauti specializuotų žinių, išteklių ir pažangiausių technologijų.
• Ateities vizija: Įmonė laikosi ateities vizijos, nuolat tyrinėja technologijų ribas ir ieško būdų, kaip pritaikyti dirbtinį intelektą kuriant naujus verslo modelius ir transformuojant ištisas pramonės šakas.

Veiklos brandos matavimas yra būtinas įmonėms, norinčioms konkuruoti šiandieninėje rinkoje. Dabartinės situacijos supratimas ir strateginio kelio nustatymas optimizuoja išteklius ir maksimaliai padidina rezultatus.

Laikydamosi šešių brandos etapų, įmonės gali pereiti nuo ankstyvo suvokimo iki tvirtos DI lyderystės, užtikrindamos sėkmingą diegimą ir puoselėdamos nuolatinių inovacijų kultūrą. „Toks struktūrizuotas požiūris mažina riziką ir leidžia mums pasinaudoti dirbtinio intelekto teikiamomis galimybėmis, todėl matavimas tampa pagrindine tvaraus augimo ir būsimos sėkmės strategija“, – apibendrina Simonas.