Generatyvusis dirbtinis intelektas (DI) gali kasmet generuoti nuo 2,6 iki 4,4 trilijono JAV dolerių pasaulio ekonomikoje – ši suma 2024 m. viršija daugumos šalių BVP ir nusileidžia tik Jungtinėms Amerikos Valstijoms, Kinijai ir Vokietijai. Šie duomenys gauti iš RTB House atlikto tyrimo „DI tendencijos: vadovas, kaip dirbtinis intelektas formuoja skaitmeninę rinkodarą “.
75 % šios trilijono dolerių vertės bus sugeneruota vos keturiose srityse, iš kurių rinkodara ir pardavimai , jau dabar pirmaujantys generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimo srityje pasauliniu mastu. Nenuostabu, kad šie sektoriai keičia skaitmeninę reklamą, kurdami kampanijas su aukštesniu suasmeninimo ir segmentavimo lygiu.
Brazilijoje šis scenarijus taip pat išgyvena transformaciją. Vien 2023 m. investicijos į skaitmeninę reklamą šalyje pasiekė 35 mlrd. brazilų randų – 8 % daugiau nei ankstesniais metais, rodo „IAB Brazil“ duomenys. Šis augimas taip pat susijęs su intensyviu pažangių technologijų, ypač tų, kurios pagrįstos nuspėjamuoju ir generatyviniu dirbtiniu intelektu, naudojimu.
Pasak „RTB House“, pažangūs gilaus mokymosi algoritmai – viena pažangiausių nuspėjamojo dirbtinio intelekto formų – yra iki 50 % efektyvesni suasmenintose pakartotinės rinkodaros kampanijose ir 41 % efektyvesni rekomenduojant produktus vartotojams, palyginti su mažiau pažangiomis technologijomis.
Ataskaitoje taip pat pateikiamas įspėjimas rinkai: nepaisant galimos naudos, kurią suteikia platus dirbtinio intelekto naudojimas, vis dar yra didelių iššūkių, kuriuos reikia įveikti. Tyrime cituojama „Twilio“ apklausa rodo, kad 81 % prekių ženklų teigia gerai pažįstantys savo klientus , tačiau tik 46 % vartotojų sutinka su šiuo teiginiu , o tai rodo, kad dirbtinį intelektą vis dar galima naudoti efektyviau.
Sudėtinis dirbtinis intelektas: kita didelė revoliucija
„RTB House“ tyrimas pabrėžia, kad netolimoje ateityje skaitmeninė rinkodara apims strateginį skirtingų dirbtinio intelekto modelių derinimą – techniką, vadinamą „sudėtiniu dirbtiniu intelektu“. Šis metodas gali padėti sukurti dar tikslesnes ir efektyvesnes reklamos kampanijas. „Ateitis priklausys įmonėms, gebančioms derinti skirtingus dirbtinio intelekto modelius, pavyzdžiui, sujungiant nuspėjamojo dirbtinio intelekto analitinį tikslumą su generatyvinio dirbtinio intelekto kūrybiniu potencialu“, – teigia André Dylewski, „RTB House“ verslo plėtros direktorius Lotynų Amerikai.
Konkretus šios tendencijos pavyzdys yra „RTB House“ sukurtas patentuotas įrankis „IntentGPT“. Remiantis generatyviniais modeliais, tokiais kaip GPT ir LLM (didelių kalbų modeliai), ši technologija gali analizuoti itin specifinius URL adresus, kad nustatytų vartotojus, turinčius didelį pirkimo ketinimą, ir rodytų skelbimus palankiausiose konversijos vietose ir kontekstuose.
Dabartinis scenarijus: kaip įmonės jau naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą
Tyrime taip pat išsamiai aprašoma, kaip dirbtinis intelektas yra integruotas į kasdienę įmonių veiklą visame pasaulyje. Šiuo metu 72 % organizacijų naudoja dirbtinį intelektą bent vienoje verslo funkcijoje, o rinkodara ir pardavimai pirmauja pagal reguliarų generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimą – tai nurodė 34 % įmonių. Pagrindiniai naudojimo atvejai apima strateginę rinkodaros turinio paramą ( 16 % ), suasmenintą rinkodarą ( 15 % ) ir potencialių pardavimų klientų identifikavimą ( 8 % ).
Nepaisant didėjančio dirbtinio intelekto technologijų svarbos, tyrimas patvirtina, kad žmogiškasis aspektas išliks nepakeičiamas ir įgis dar didesnę reikšmę. Plečiantis dirbtiniam intelektui, ypač skaitmeninėje reklamoje, stiprėja su etika ir duomenų privatumu susiję klausimai, todėl įmonės turi sukurti aiškią politiką ir specialius komitetus, kad būtų užtikrintas atsakingas surinktos informacijos naudojimas.
„Žmogiškasis komponentas bus ne tik dirbtinio intelekto papildymas, bet ir pagrindinė dalis, užtikrinanti, kad šie įrankiai būtų naudojami atsakingai, ir suteiktų strateginės vertės įmonėms“, – apibendrina Dylewski.
