Tyrimas rodo, kad kasmet pasaulio ekonomikoje gali padidėti iki US$4,4 trilijono, todėl generatyvus AI taip pat sukelia revoliuciją skaitmeninėje reklamoje

Generatyvus dirbtinis intelektas gali judėti tarp US$ 2,6 trilijonai ir US$ 4,4 trilijonai pasaulio ekonomikoje suma, viršijanti daugumos šalių BVP 2024 m., nusileidžia tik JAV, Kinijai ir Vokietijai AI tendencijos: vadovas, kaip dirbtinis intelektas formuoja skaitmeninę rinkodarą, sukūrė RTB House.

Tyrimai rodo, kad iš šios trilijono dolerių vertės apytiksliai 75% jis bus generuojamas tik keturiose srityse, tarp kurių išsiskiria rinkodara ir pardavimas, kurie jau pirmauja generatyvaus AI naudojimui pasauliniu mastu. Neatsitiktinai šie sektoriai sukėlė revoliuciją skaitmeninėje reklamoje, kurdami kampanijas su aukštesniu pritaikymo ir segmentavimo lygiu.

Brazilijoje šis scenarijus taip pat patiria transformacijas.Tik 2023 metais šalyje investicijos į skaitmeninę reklamą pasiekė R$ 35 mlrd, 8% skaičius didesnis nei praėjusiais metais, remiantis IAB Brazilijos duomenimis, augimas taip pat susijęs su intensyviu pažangių technologijų, ypač tų, kurios pagrįstos nuspėjamuoju ir generatyviniu AI, naudojimu.

Pasak RTB House, pažangūs giluminio mokymosi algoritmai yra viena pažangiausių nuspėjamojo AI formų 50% efektyvesnis personalizuotose pakartotinio taikymo kampanijose, be to, kad yra 41% efektyvesnis produktų rekomendacijoje vartotojui, palyginti su mažiau pažangiomis technikomis.

Ataskaitoje taip pat pateikiamas įspėjimas rinkai: nepaisant galimo pelno, kurį galima pasiekti masiškai naudojant dirbtinį intelektą, vis dar reikia įveikti didelių iššūkių. tyrime cituojama Twilio apklausa atskleidžia, kad 81% prekių ženklų teigia, kad giliai pažįsta savo klientus, bet tik 46% vartotojų sutinka su šiuo teiginiu, parodydamas, kad AI dar yra kur naudoti ryžtingiau.

Sudėtinis AI: kita didelė revoliucija

RTB House tyrime pabrėžiama, kad artima skaitmeninės rinkodaros ateitis apima strateginį skirtingų dirbtinio intelekto modelių derinį, techniką, žinomą kaip “IA Compost”. Šis metodas gali lemti dar tikslesnes ir efektyvesnes reklamos kampanijas. “ Ateitis bus skirta įmonėms, galinčioms derinti skirtingus dirbtinio intelekto modelius, pavyzdžiui, derinant nuspėjamojo AI analitinį tikslumą su generatyvinio AI kūrybiniu potencialu”, - sako Andre Dylewski, Lotynų Amerikos RTB House verslo plėtros direktorius.

Konkretus šios tendencijos pavyzdys yra patentuotas IntentGPT įrankis, sukurtas RTB House. Remiantis generaciniais modeliais, tokiais kaip GPT ir LLM (didelės kalbos modeliai), technologija gali analizuoti hiperkonkrečius URL, kad nustatytų vartotojus, turinčius didelį pirkimo tikslą, pozicionuojant skelbimus palankiausiose vietose ir konvertavimo kontekstuose.

Dabartinis scenarijus: kaip įmonės jau naudoja generatyvinį AI

Tyrime taip pat išsamiai aprašoma, kaip dirbtinis intelektas integruojamas į viso pasaulio įmonių kasdienybę, organizacijų 72% jie naudoja dirbtinį intelektą bent vienoje verslo funkcijoje, o rinkodara ir pardavimai skatina reguliariai naudoti generacinį AI, kurį cituoja 34% tarp pagrindinių naudojimo atvejų yra strateginė parama rinkodaros turiniui (16%), individualizuota rinkodara (15%) ir pardavimo potencialių klientų nustatymas (8%).

Tačiau nepaisant didėjančio DI technologijų vaidmens, tyrimas sustiprina, kad žmogiškasis aspektas išliks nepakeičiamas ir įgis dar daugiau aktualumo. Plečiantis DI, ypač skaitmeninės reklamos srityje, stiprėja su etika ir duomenų privatumu susiję klausimai, todėl įmonės turi sukurti aiškią politiką ir konkrečius komitetus, kad būtų užtikrintas atsakingas surinktos informacijos naudojimas.

“Žmogiškasis komponentas bus ne tik AI papildymas, bet ir raktas į tai, kad šios priemonės būtų naudojamos atsakingai, o tai suteiks verslui strateginės vertės, daro išvadą Dylewski.