Brazilija iki 2035 m. galėtų padidinti BVP 13 procentinių punktų, naudodama dirbtinį intelektą, tačiau duomenų ir mokymų trūkumas kelia grėsmę pažangai

Beveik vieningai (96%) teigdami, kad šiais metais padidins investicijas į dirbtinį intelektą (DI), IT vadovai (vyriausiieji informacijos pareigūnai) susiduria su paradoksu: tik 49% teigia, kad jų komandos yra pasiruošusios, o 46% pateikia nepakankamai duomenų projektams pagrįsti, rodo neseniai atliktas „PwC“ tyrimas. Kita „PwC“ apklausa rodo, kad tinkamai įgyvendinus DI diegimą, iki 2035 m. Brazilijos BVP galėtų padidėti iki 13 procentinių punktų, o tai dar kartą patvirtina, kaip svarbu skubiai įveikti šiuos iššūkius.

Tačiau ką daryti, kai įmonė jau mato dirbtinio intelekto vertę ir susiduria su duomenų ar komandos pasiruošimo trūkumu?

„Vien technologijų nepakanka. Be tinkamų mokymų ir kokybiškų duomenų, investicijos į dirbtinį intelektą gali neduoti laukiamo poveikio. Tai taip pat yra lyderių vaidmuo: mokyti žmones, užtikrinti patikimą techninę paramą ir integruoti sistemas, kad dirbtinis intelektas taptų realiu konkurenciniu pranašumu“, – sako João Neto, „Unentel“ rinkodaros direktorius.

Dirbtinio intelekto valdymas taip pat kuriamas: tik 42% įmonių turi struktūrizuotas politikas, o 49% jas įgyvendina, teigia „Logicalis“. Nepaisant to, rezultatai matomi sparčiai: 77% įmonių, investavusių per pastaruosius 12 mėnesių, jau sulaukė investicijų grąžos.

„Kitaip tariant, net ir turėdamas struktūrinių spragų, dirbtinis intelektas jau rodo konkrečius rezultatus, todėl dar svarbiau investuoti į mokymus ir gerą valdymo praktiką. Vis dar yra daug galimybių jas plėsti ir pasiekti didesnės grąžos“, – tęsia tyrimų vadovas.

Kita svarbi „Gartner“ pabrėžta statistika rodo, kad 63% įmonių, turinčių aukštą dirbtinio intelekto brandos lygį, jau stebi savo projektų rezultatus, naudodamos patikimus investicijų grąžos (ROI) ir klientų pasitenkinimo rodiklius. Tačiau mažiau nei pusė šių organizacijų sugeba išlaikyti savo dirbtinio intelekto projektus veikiančius trejus ar ilgiau, o tai dar kartą pabrėžia struktūrizuotų, ilgalaikių strategijų svarbą.

Kad šios investicijos į dirbtinį intelektą būtų ilgalaikės ir transformuojančios, būtina didinti komandų pasitikėjimą savimi ir veiklos pajėgumus, stiprinti duomenų valdymą ir įtvirtinti nuolatinio mokymosi kultūrą – triadą, kuri, João Neto nuomone, yra būtina siekiant užtikrinti, kad inovacijos iš tikrųjų virstų verslo verte.

„Investuoti nepakanka: turime paruošti dirvą, kad duomenys, žmonės ir kultūra galėtų judėti į priekį kartu“, – apibendrina vadovas.