Naudotojų įvertinimai analizuojami 300 kartų greičiau naudojant AI

Kiekvieną dieną tūkstančiai vartotojų palieka savo nuomonę apie produktus ir paslaugas programų parduotuvėse, socialiniuose tinkluose ir skaitmeninėse platformose. Šie atsiliepimai yra tiesioginis patirties – geros ar blogos – atspindys ir atspindi unikalų prekės ženklų ir vartotojų dialogo kanalą. Tačiau ar įmonės tikrai klausosi? O gal dabartinė era verčia vartotojo balsą pasiklysti neanalizuotų duomenų jūroje?

Naujų sąveikų greitis sukuria paradoksą: niekada neturėjote tiek daug prieigos prie klientų nuomonės, tačiau paversti juos praktiniais veiksmais atrodo vis didesnis iššūkis. Pasaulyje, kuriame vartotojų kantrybė yra trumpa ir arši konkurencija, šių pokalbių nepaisymas prekės ženklams gali brangiai kainuoti. 

Šiandien klientų atsakymų efektyvumas ir personalizavimas nėra tik konkurencinis pranašumas – tai yra išlikimo rinkoje reikalas. O kalbant apie sprendimus, kaip susidoroti su milžiniškais atsiliepimais, kyla klausimas: ar technologijos gali išgelbėti žmogiškus ir autentiškus įmonių santykius ir kas perka produktus bei paslaugas?

Santykių su vartotoju ateitis

Prekinių ženklų ir vartotojų sąveika yra svarbesnė nei bet kada anksčiau. Sunku pasakyti, ar organizacijos iš tikrųjų supranta vartotojus, tačiau dirbtinis intelektas, 300 kartų greičiau analizuojantis atsiliepimus, prekės ženklai turi galimybę efektyviau ir žymiai prisijungti.

“Esame pasirengę pritaikyti AI technologijas ir naudojimą, kad atitiktų kiekvieno kliento konkrečius poreikius. Visi atsiliepimai suskirstomi į kategorijas ir tinkamai siunčiami prekės ženklui, kad būtų išspręsta vartotojo pranešta problema. Luana Gonçalves, „RankMyApp Reviews Intelligence“ produkto koordinatorė, kuri analizuoja ir į kategorijas klasifikuoja programų apžvalgas ir žada rinkti tobulinimo taškus, remiantis vartotojų atsiųstais atsiliepimais, be naudotojo patirties optimizavimo.

„RankMyApp“, nustačius kliento poreikius kiekvienoje iš tūkstančių atsiliepimų, sukuriamas tinkintas įvertinimo medis. Iš ten AI nustato pagrindinę komentarų temą ir su tuo susijusį jausmą, atsižvelgiant į verslo ypatybes, siekiant gilesnės detalės, kuri gali atskleisti problemos šaknį.

Būtent šiuo metu į sprendimą integruojamos kelios atsakingo prekės ženklo operacijos, nesvarbu, ar tobulinant pačią programą, ar visą verslą, pavyzdžiui, logistikos, surinkimo ar net pačių produktų. “Tai nėra paprastas procesas, mes mokėme dirbtinį intelektą, kad suskirstytume tai, kas reikalinga klientui, o ne tik tai, kas geriausia prekės ženklui”, – Luana Arma.

Tačiau technologijoms tobulėjant iškyla nauja dilema: ar galite pasikliauti dirbtiniu intelektu, kad duomenis paverstumėte tikrais ryšiais? Koordinatoriaus teigimu, įrankio efektyvumas priklauso nuo “išklausymo tiesos”. “Kalbant apie duomenis, ypač apie pasitenkinimą, būtina suprasti ir veikti tikslingai. Įmonės turi peržengti skaičius”, – daro išvadą jis.