Artėjant metų pabaigai, mažmeninė prekyba žengia į konkurencingiausią kalendorinį laikotarpį: vartotojai tampa dėmesingi, sprendimai priimami greičiau, o sąveikų skaičius auga. Tokiomis aplinkybėmis dirbtinis intelektas nustoja būti tendencija ir tampa galingu sąjungininku tiems, kurie nori padidinti konversiją, stiprinti klientų lojalumą ir kurti žmogiškesnę patirtį, net ir dideliu mastu.
Kaip pažymi profesorius ir CRM specialistas Jholy Mello , technologijos pagerina duomenų kokybę, supaprastina procesus ir atskleidžia poreikius, kurių vartotojai ne visada išreiškia, tačiau realų poveikį jos daro tik tada, kai padeda užmegzti gilesnius ir autentiškesnius santykius.
- Realaus laiko suasmeninimas
Dirbtinis intelektas analizuoja pirkimų istoriją, naršymo elgseną ir individualius pageidavimus, kad pasiūlytų pritaikytus produktus, pasiūlymus ir turinį. Šis suasmeninimas nustoja būti „privalumu“ ir tampa konkurenciniu diferenciatoriumi: kai klientas pajunta, kad prekės ženklas jį tikrai pažįsta, jo konversijos ir įsitraukimo rodikliai žymiai padidėja. Technologija leidžia užfiksuoti mikroketinimus – detales, apie kurias klientas net neužsiminė, bet kurios pakeičia jo sprendimą.
- Pažangi klientų aptarnavimo automatizacija
Pokalbių robotai ir virtualūs asistentai skirti ne tik atsakyti į klausimus: tinkamai sukonfigūruoti jie padeda spręsti problemas, nukreipti pasirinkimus ir sumažinti trintį klientų kelionėje. Dirbtinis intelektas pagerina reagavimo laiką, atlaisvina komandą strateginėms funkcijoms ir užtikrina nuoseklų aptarnavimą visuose kanaluose. O kai reikia žmogiškojo kontakto, jis nustato tikslų momentą, kada reikia perduoti problemą žmogui.
- Pažangi segmentacija, suprantanti neišsakytą informaciją.
Dirbtinis intelektas geba atskleisti žmogaus akiai nematomus modelius – vartotojų profilius, numanomus norus, emocinius veiksnius ir būsimus ketinimus. Jholy teigimu, tai yra tikroji CRM ir technologijų derinio galia: pereiti nuo „kas yra mano klientas“ prie „kas motyvuoja mano klientą“. Tokiu būdu kampanijos nustoja būti bendro pobūdžio ir tampa tiksliniais pokalbiais, užtikrinant didesnį tikslumą ir mažiau švaistomą biudžetą.
- Pirkimų prognozavimas ir išmaniosios rekomendacijos
Prognozavimo modeliai padeda numatyti poreikius dar prieš vartotojui pareiškiant paklausą. Tai taikoma produktų papildymui, papildomiems pasiūlymams ar net susidomėjimo sumažėjimo nustatymui. Toks proaktyvumas sukuria netikėtų patirčių ir padidina pasitenkinimą: prekės ženklas pasirodo tinkamu laiku su tinkamu sprendimu.
- Nuolatinis kelionės optimizavimas
Dirbtinis intelektas nubraižo kliūtis, identifikuoja trikdžius ir nurodo tobulinimo galimybes visoje kliento kelionėje – nuo paspaudimo iki atsiskaitymo. Užuot priimęs sprendimus remdamasis spėlionėmis, mažmenininkas pradeda dirbti su konkrečiais įrodymais. Nedideli srauto patobulinimai gali žymiai padidinti konversijas, sumažinti atsisakymą ir išplėsti suvokiamą prekės ženklo vertę.
- Klientų lojalumo stiprinimas
Lojalumo programos, suasmeninti pasiūlymai, priminimai, rekomendacijos ir išskirtinės patirtys tampa dar galingesnės naudojant dirbtinį intelektą. Ši technologija padeda kurti nuolatinius santykius, kurie nepriklauso vien nuo sezoninių datų. Kuo daugiau prekės ženklas parodo, kad skiria dėmesio klientui, tuo daugiau jis pasilieka ir jį rekomenduoja.
