6 būdai, kaip panaudoti dirbtinį intelektą, kad pritrauktumėte klientus per Kalėdas ir padidintumėte šventinius išpardavimus

Atėjus metų pabaigai, mažmeninė prekyba patenka į konkurencingiausią kalendoriaus momentą: vartotojai yra dėmesingi, sprendimai pagreitėja ir didėja sąveika. Pagal šį scenarijų dirbtinis intelektas nebėra tendencija ir tampa galingu sąjungininku tiems, kurie nori padidinti konversiją, išlaikyti klientus ir sukurti daugiau žmogiškų patirčių, net ir dideliu mastu.  

Kaip pabrėžė mokytojas ir CRM specialistas, Džolijus Mello, technologija pagerina duomenis, supaprastina procesus ir atskleidžia poreikius, kuriuos vartotojas ne visada išreiškia, bet tik sukuria realų poveikį, kai jį aptarnauja gilesni ir autentiškesni santykiai. 

1. Tinkinimas realiuoju laiku

AI analizuoja pirkinių istoriją, naršymo elgseną ir individualias nuostatas, kad pasiūlytų pritaikytus produktus, pasiūlymus ir turinį. Šis suasmeninimas nebėra “judėjimas” ir tampa konkurenciniu skirtumu: kai klientas jaučia, kad prekės ženklas tikrai tai žino, jo konversijų rodiklis ir įsitraukimas žymiai padidėja. Technologijos leidžia užfiksuoti mikro ketinimus – tos detalės, kurios klientas net nekomentavo, tačiau tai keičia jo sprendimą. 

2. Išmanusis paslaugų automatizavimas

Pokalbių robotai ir virtualūs padėjėjai skirti ne tik atsakyti į klausimus: gerai sukonfigūruoti jie padeda išspręsti problemas, nukreipti pasirinkimą ir sumažinti trintį kelionėje. AI pagerina atsako laiką, išlaisvina komandą strateginėms funkcijoms ir užtikrina nuoseklų aptarnavimą visuose kanaluose. O kai reikia žmogiško kontakto, tai tiksliai nustato momentą, kai jis perkeliamas į palydovą. 

3. Išplėstinis segmentavimas, kuris supranta nepasakytas

AI gali atskleisti žmogaus akiai nematomus modelius – vartojimo profilius, numanomus norus, emocinius veiksnius ir ateities ketinimus. Jholy tai yra tikroji CRM galia kartu su technologijomis: pereiti nuo “kas yra mano klientas” prie “kas skatina mano klientą”. Taigi kampanijos nebėra bendrinės ir tampa tikslingais pokalbiais, tiksliau ir mažiau švaistomos lėšos. 

4. Išmaniojo apsipirkimo prognozė ir rekomendacijos

Nuspėjamieji modeliai padeda numatyti poreikius net prieš vartotojui pareiškus paklausą. Tai taikoma produkto pakeitimui, papildomiems pasiūlymams ar net sumažėjus palūkanų aptikimui. Šis iniciatyvumas sukuria stebinančius potyrius ir padidina pasitenkinimą: prekės ženklas pasirodo tinkamu laiku, su tinkamu sprendimu. 

5. Nuolatinis kelionės optimizavimas

AI atvaizduoja kliūtis, nustato lūžius ir nurodo galimybes tobulėti visos kliento kelionės metu – nuo paspaudimo iki atsiskaitymo. Vietoj spėlionių, mažmenininkas toliau dirba su konkrečiais įrodymais. Nedidelis srauto pagerėjimas gali žymiai padidinti konversiją, sumažinti atsisakymą ir padidinti prekės ženklo suvokiamą vertę. 

6. Lojalumo stiprinimas

Taškų programos, suasmeninti pasiūlymai, priminimai, rekomendacijos ir unikali patirtis tampa dar galingesni naudojant AI. Technologijos padeda sukurti nuolatinius santykius, kurie nepriklauso tik nuo sezoninių datų. Kuo labiau prekės ženklas demonstruoja, kad atkreipia dėmesį į klientą, tuo daugiau jis išlieka – ir rekomenduoja.