Kodėl svarbu, kad įmonės apibrėžtų organizacinę generatyvaus AI naudojimo strategiją

Generatyvus Dirbtinis Intelektas (Gen AI) jau yra realybė įmonėse Administracinės užduotys, pavyzdžiui, atmintinių, amatų ir ataskaitų rašymas, atliekamos daug greičiau Tačiau Gen AI apimtis peržengia šias veiklas Jis gali būti naudojamas, pavyzdžiui, rengiant pritaikytus komercinius pasiūlymus, kuriant pokalbių robotus klientų aptarnavimui, analizuojant didelius duomenų kiekius ir automatizuojant pasikartojančias užduotis. pasitaiko, kad, norint iš tikrųjų pasiekti vertę verslui, pagal dabartinį scenarijų ne tik paspartinti darbą ir pagerinti jo kokybę, bet ir stiprinti kūrybiškumą bei inovacijas, organizacijoms reikės modifikuoti savo struktūras ir struktūras.

“AI buvo lanksti paslaugų inovacijų priemonė įvairiuose sektoriuose, problema ta, kad dauguma įmonių dar neapibrėžė plano šia prasme, jį priimti buvo lėta, kaip rodo kai kurie naujausi tyrimai, rodantys, kad darbuotojai yra toli. lenkia savo organizacijas šių priemonių naudojimu”, - pabrėžė Brazilijos universiteto (UnB) profesorius ir technologinių inovacijų srities mokslininkas dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Jis pabrėžė, kad laikas atlikti šiuos pokyčius yra dabar, nes atsilikimas reiškia prarasti galimą šios technologijos naudą ir laikui bėgant šis vėlavimas tik plečiasi.

Jis teigė, kad norint pasinaudoti šiuo entuziazmu ir net smalsumu, kurį sukelia dirbtinis intelektas, labai svarbu, kad įmonė pritaikytų savo darbo su juo būdą, nes vien įrankis neduos teigiamų rezultatų. “Tai reiškia generatyvaus AI planavimą ir taikymą tokiais būdais, kurie palankūs organizacijos strategijai, iš naujo išrasti veiklos modelius, iš naujo įsivaizduoti talentus ir įgūdžius bei kurti pokyčius per tvirtą valdymą ir infrastruktūrą”, - paaiškino jis.

Šiais laikais įprasta, kad darbuotojai išbando generatyvius AI su nemokamomis ir viešomis versijomis, tokiomis kaip ChatGPT. “Esse yra rodiklis, rodantis, kiek žmonės domisi, ir tai jau turėtų paskatinti įmones įtraukti šią naujovę į savo kasdienį gyvenimą, nesvarbu, ar šią technologiją pritaikant apibendrintai, ar laipsniškai diegiant”, - pridūrė jis.

Pasak profesoriaus, norint išnaudoti visą generatyvaus AI potencialą, įmonė turėtų apsvarstyti, kaip ši technologija gali iš naujo apibrėžti organizacijos veikimo būdą. Kai kurie svarbūs žingsniai šiame kontekste būtų įmonės veiklos modelio perkonfigūravimas, pritaikant jį ir verčiant, atsižvelgiant į poreikius ir organizacijos viziją; performuluoti kvalifikacijos strategijas; ir skatinti šių pokyčių stiprinimą, siekiant užtikrinti nuolatinį prisitaikymą.

Prioritetinės sritys

Pirmiausia, kaip pažymėjo mokslininkas, įmonės turėtų teikti pirmenybę tinkamai transformacijos sričiai, sutelkdamos dėmesį į konkrečias sritis, tokias kaip produktų kūrimas, rinkodara ir klientų aptarnavimas, be kita ko. Taikant šį metodą, orientuotą į veiklą ir sritis, galima atlikti visapusiškas technologines transformacijas, integruojant kelis naudojimo atvejus, vienoje darbo eigoje ar procese.

Taip pat galima sutelkti dėmesį į veiklą, kuri turi didesnes pastangas ir poveikį rezultatams, naudojant, pavyzdžiui, Pareto principą, kaip pabrėžė tyrėjas. tiems, kurie nežino, toks principas, taip pat žinomas kaip 80/20 taisyklė, rodo, kad 80% pasekmių paprastai priskiriamos 20% priežasčių. italų ekonomistas Vilfredo Pareto nustatė šį modelį XIX amžiuje, kai pastebėjo, kad 20% Italijos gyventojų turėjo 80% šalies turtus ir ši sąvoka vėliau buvo išplėsta ir taikoma keliose srityse, pavyzdžiui, verslo ir ekonomikos.

Kitoje perspektyvoje profesorius pabrėžė, kad pagal šį naują scenarijų organizacijos turi aiškiai suprasti, kokie įgūdžiai yra esminiai komandai, užpildyti įgūdžių spragas, investuojant į mokymą ir kvalifikaciją Verta paminėti, kaip prisiminė Bermejo, kad tai nėra iššūkis, kurį įmonės gali įveikti samdydamos naujus darbuotojus, nes tai turi įtakos visai organizacijai ir jos darbo būdui joje. “ Tam reikės individualizuoto požiūrio, orientuoto į darbuotojų skatinimą, taip pat glaudaus bendradarbiavimo tarp tų, kurie vadovauja, technologijų ir žmogiškųjų išteklių sektorius, kuris, atsižvelgiant į didžiulę personalo klausimų svarbą, vaidina lemiamą vaidmenį šiuose POKYČIUOSE”, - sakė jis.

Kadangi tai yra sparčiai besivystanti technologija, lengva ir plačiai prieinama, idėja yra ta, kad kiekvienas gali prisitaikyti prie įgūdžių, kurių jam reikia, pavyzdžiui, žinoti, kaip parengti raginimus ir priimti sprendimus remiantis duomenimis. “Nors nauji įgūdžiai, kurių prašoma, labai skiriasi priklausomai nuo įmonės, visoms organizacijoms reikės dinamiško požiūrio. mokymas yra progresyvus ir nuolatinis procesas ir jis apima įvairių įgūdžių tobulinimą, kad jis galėtų papildyti ir patvirtinti dirbtinį intelektą”, - sakė jis.

Organizacinės strategijos privalumai AI Gen

Iš esmės, su organizacijos strategija, bendrovė nustato aiškias gaires, kada, kaip ir kodėl generatyvus DI turėtų būti naudojamas. “ Tai įgalina kontrolę, užtikrinant, kad jos valdymas būtų suderintas su organizacijos tikslais ir atitiktų kokybės ir saugos standartus Be strategijos darbuotojai DI naudoja savarankiškai, o tai gali sukelti neatitikimų taikant ir švaistant išteklius”, - pabrėžė profesorius.

Be to, taikydama strategiją, organizacija gali įgyvendinti duomenų apsaugos politiką, nustatydama, kuo galima arba ko negalima dalytis su dirbtinio intelekto įrankiais, ypač atsižvelgiant į tai, kad daugelis šių platformų naudoja duomenis savo modeliams tobulinti. taigi tai padėtų išvengti konfidencialios medžiagos nutekėjimo. “ Tinkamai nenaudodami AI Gen įmonėje, darbuotojai gali įvesti neskelbtinus arba konfidencialius duomenis, apie juos nežinodami, pvz., informaciją apie klientus, projektus ar finansinius duomenis, į DI sistemas, kurios neturi reikiamos apsaugos, todėl organizacijoms kyla privatumo pažeidimo rizika ir atitiktis”, - pritarė jis.

Suderinimas su įmonės tikslais taip pat yra labai svarbus.“ Taigi AI naudojimas Gen yra nukreiptas į konkrečių problemų sprendimą Bendrovė gali, pavyzdžiui, naudoti AI, kad padidintų efektyvumą atliekant konkrečias užduotis, tokias kaip klientų aptarnavimas, ataskaitų teikimas ar naujų produktų kūrimo palaikymas Be strategijos darbuotojai gali naudoti šį įrankį išsklaidytu ir paviršutinišku būdu, nesikoncentruodami į įmonės prioritetus.kitu problemos aspektu svarbūs sprendimai gali būti priimami remiantis DI sugeneruotais rezultatais be tinkamo patvirtinimo, o tai kenkia darbo kokybei”, - pabrėžė jis.

Kaip pabrėžė profesorius, organizacinės generatyvaus DI naudojimo strategijos priėmimas ne tik duoda apčiuopiamos naudos saugumo, efektyvumo ir inovacijų požiūriu, bet ir išvengia rizikos, susijusios su nestruktūrizuotu naudojimu. “Leidžiant darbuotojams savarankiškai naudoti DI gali pakenkti informacijos vientisumui ir įmonės saugumui. gerai apgalvotas požiūris užtikrina, kad AI tarnautų organizaciniams tikslams, kartu apsaugant jų reputaciją ir jų” turtą.