Dirbtinio intelekto (DI) pažanga programinės įrangos inžinerijos srityje įžengė į naują etapą, kuriam būdingas perėjimas nuo eksperimentinio diskurso prie struktūrinio pritaikymo įmonių procesuose. Po stipraus pradinio entuziazmo laikotarpio įmonės pradeda spręsti praktinį iššūkį integruoti AI į tikrą sistemų kūrimo, testavimo ir veikimo ciklą, ypač kritinėje ir reguliuojamoje aplinkoje Tarptautinė duomenų korporacija (IDC), 68% įmonių visame pasaulyje jau naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą savo veikloje, nurodant technologijų konsolidavimą įmonės aplinkoje.
Brazilijoje šis judėjimas pastebimas daugiausia finansų sektoriuje Tokios institucijos kaip Banco Bradesco naudojo integruotas AI platformas procesų automatizavimui ir veiklos efektyvumo didinimui, o tokios fintech kaip Nubank tarptautiniu mastu išsiskiria strateginiu technologijų taikymu skaitmeniniuose produktuose ir operacijose. ši pažanga išplečia sistemų sudėtingumą ir sustiprina techninės brandos, valdymo ir AI integravimo į esamus programinės įrangos inžinerijos srautus poreikį.
Dėl Marcelo Marchi, Vericode generalinis direktorius, “, įmonė, kuri specializuojasi programinės įrangos kokybės, bandymų automatizavimo ir stebėjimo srityse, “ koncepcijos priėmimas“AI Pirmiausia“, praktinis iššūkis integruoti dirbtinį intelektą į tikrus programinės įrangos inžinerijos procesus, reikalauja daugiau nei naujų įrankių įtraukimo. “ Dirbtinis intelektas sukuria vertę tik tada, kai jis yra integruotas į inžinerijos srautą, su valdymu ir nuspėjamumu”, - sako jis. jo teigimu, pavienės iniciatyvos dažniausiai praranda efektyvumą, kai nėra susietos su konsoliduotais procesais, kontrole ir praktika.
Deloitte pasaulinė apklausa “Kibernetinės ateities” nurodo, kad Brazilijoje dirbtinis intelektas / kognityvinė kompiuterija užima 6 vietą investicijų į kibernetinį saugumą reitinge, o generatyvus AI yra 13 vietoje. Duomenys atspindi organizacijų pastangas struktūrizuoti kontrolę, modeliuoti atsargas, naudojimo įrašus ir prieigos politiką, ypač atsižvelgiant į automatizavimo augimą ir reguliavimo bei veiklos rizikos plėtrą tokiuose sektoriuose kaip finansai.
Dėl to platformos, kurios integruotai taiko AI programinės įrangos inžinerijai, tampa aktualios Marcelo Marchi, “sprendimai, skirti bandymų automatizavimui, API patvirtinimui ir techninių įrodymų generavimui, leidžia dirbtinį intelektą palaipsniui įtraukti ir valdyti kasdienei komandų veiklai.” Se kelias skatina mastelį, saugumą ir nuspėjamumą, paversdamas dirbtinį intelektą struktūriniu programinės įrangos inžinerijos elementu, o ne tik technologiniu pažadu”, - pabrėžia jis.
