Dirbtinis intelektas iš futuristinės koncepcijos tapo pagrindiniu profesinio gyvenimo ir verslo elementu. Pasinėręs į „Google“ biurus Niujorke, galėjau sužinoti, kaip įmonė mato šią transformaciją ir kaip jos organizacinė kultūra yra technologinės pažangos pagrindas. Patirtis atskleidė ne tik „Google“ AI eros viziją, bet ir esmines pamokas apie karjeros, naujovių ir verslo prisitaikymo ateitį.
Viena ryškiausių sąvokų yra vadinamasis “sveikas nepagarba neįmanomiems dalykams”, mentalitetas, skatinantis įmonę nuolat mesti iššūkį status quo ir ieškoti sprendimų, kurie iš pirmo žvilgsnio atrodo nepasiekiami. Šis mąstymas siejasi su vadinamuoju “10X mąstymu”, kai tikslas yra ne tik tobulinti procesą ar produktą, bet ir rasti būdų, kaip jį pagerinti dešimt kartų. Tai požiūris, kuris vertina drąsą ir drąsą klysti, klaidą suprantant ne kaip nesėkmę, o kaip esminę mokymosi dalį.
Šią logiką sustiprina tokios praktikos kaip 70/20/10 modelis, kai 70% pastangos yra skirtos pagrindinei veiklai, 20% gretimiems projektams ir 10% idėjoms visiškai už langelio ribų. Tai daugiau nei biudžetas, tai yra mentalitetas: naujovės klesti, kai yra vietos eksperimentuoti, bendradarbiauti tarp komandų ir psichologinio saugumo, kad būtų galima išbandyti ir žlugti.
Darbo srityje dirbtinis intelektas vertinamas ne kaip apokaliptinė grėsmė, o kaip perkonfigūravimo jėga. Užuot panaikinusi visą karjerą, technologijos pertvarko užduotis. Vadinamąją “raudonąją” rutiną ir pasikartojančias “raudonąsias užduotis” lengvai įsisavina intelektualios sistemos. Kita vertus, “žaliosios užduotys”, kūrybiškumas, empatija, etinis sprendimas ir originalumas išlieka išskirtinai žmogiški ir tampa dar vertingesni. Ateities profesionalas bus „šimtas“ hibridas, žmogus ir dirbtinis intelektas, derinantis technologijų pranašumus su įgūdžiais, kurių mašinos negali atkartoti.
Kitas svarbus patirties momentas buvo suvokimas, kaip “Google” išlaiko vartotoją visko centre. Maksimas „Jei vartotojas turi problemų, taip pat ir „Google“ verčia viziją, kuri vadovaujasi kuriant vis labiau prieinamus įrankius. Jei anksčiau reikėjo įvaldyti sudėtingus raginimus, kad būtų pasiekti geri rezultatai, šiandien AI taps intuityvesnė, todėl paprastos komandos gali generuoti veiksmingus sprendimus. Šis naujovių demokratizavimas atveria erdvę įvairaus dydžio ir sektorių įmonėms naudoti dirbtinį intelektą procesams automatizuoti, realiu laiku generuoti įžvalgas ir teikti aktualesnę patirtį.
Ši realybė išlygina žaidimo lauką, todėl mažoms įmonėms ir pradedančioms įmonėms gali būti prieiga prie įrankių, anksčiau tik technologijų milžinams. Todėl dirbtinis intelektas yra ne tik techninis išteklius, bet ir pasauliniu mastu konkurencingas variklis.
Lyderiams didžiausias iššūkis yra sukurti aplinką, kuri skatina eksperimentavimą. Praktinis pasiūlymas yra atlikti pasikartojančių komandų užduočių “auditą” ir nustatyti, kur dirbtinis intelektas gali veikti, atlaisvindamas laiko strateginei veiklai. Profesionalams patarimas yra vertinti technologijas kaip savo gebėjimų pratęsimą, o ne kaip pakaitalą. Kvietimas yra priimti asmeninį atgimimą, į pirmą planą iškeliant žmogaus įgūdžius, kurių AI niekada neatkartos.
Didžiausia rizika kyla ne dėl technologijų pritaikymo, o dėl to, kad ji gali lengvai pakeisti užduotis. Transformacijos greitis reikalauja atsparumo ir prisitaikymo. Ir būtent čia slypi galimybė: AI imasi pasikartojančio darbo, kuris daro mus unikalius, tokius kaip kūrybiškumas, empatija, analitinis gebėjimas ir ateities vizija, jis įgyja eksponentinę vertę.
Žinia aiški: dirbtinis intelektas yra ne tikslas, o priemonė. Kvietimas iš naujo išrasti karjerą, įmones ir mąstymo būdus. Darbo ateitį nulems ne pati technologija, o tai, kaip mes pasirenkame ją panaudoti, kad pagerintume humaniškiausią, kokį turime.
Jaimes Almeida Neto Jis yra vienas iš įkūrėjų ir CRO Budz, Brazilijos naminių gyvūnėlių technologija, kuri naudoja dirbtinį intelektą, kad įgalintų naminių gyvūnėlių dėstytojus, kur, turėdama didelę augimo strategijos, pajamų gavimo ir strateginių partnerysčių patirtį, vadovauja įmonės B2B plėtrai, stiprindama jos buvimą rinkoje. Be to, jis dirbo finansų rinkoje EQI Asset, kur dirbo nekilnojamojo turto fondų valdyme ir skolų struktūrizavimu, įgijo tvirtų žinių apie investicijas, lėšų rinkimą ir finansinį modeliavimą.
