Kodėl tik 5% įmonių pasiekia realių rezultatų su AI

Dirbtinio intelekto (DI) karštinė užvaldė rinką Visų dydžių įmonės skuba paleisti pilotus, kurti agentus ir parodyti, kad naršo bangoje Diskursas yra visiškos transformacijos, tačiau skaičiai pasakoja kitą istoriją Remiantis MIT ataskaita, generatyvių AI projektų 95% įmonėse nepavyksta pasiekti savo tikslų Duomenys daro įspūdį, tačiau nenuostabu, juk dauguma šių iniciatyvų gimsta labiau skubėdami „ter kažkas su AI“ aiškumo apie tai, ką iš tikrųjų reikia išspręsti.

Tai yra akloji priėmimo vieta, nes problema yra ne pačioje technologijoje, o paties verslo supratimo stoka. aš sekiau nuo Startuolių iki įmonių, kuriose dirba daugiau nei 13 tūkst. darbuotojų, investuoja turtus į automatizavimą, net neapibrėžę savo darbo eigos. yra pavojinga painiava tarp dviejų skirtingų žingsnių: žemėlapio, kaip turėtų vykti darbas, ir sukurti AI agentą, kuris jį automatizuotų Kai tai susimaišo, gedimas yra neišvengiamas ir nėra algoritmo, galinčio išsaugoti prastai suprojektuotą procesą.

Kita pasikartojanti klaida yra manija “ magiška”. Tikėjimas, kad sistema galės parduoti save, tarnauti viena ir valdyti visą operaciją autonomiškai, vis tiek vilioja vadovus. Tiesiog ši vizija, be nerealios, yra blaškymas AI ateitis yra ne savarankiškuose robotuose, o stipresnėse ir produktyvesnėse žmonių ir mašinų komandose.Didžiausi pasiekimai vyksta ne priekinėje linijoje su klientu, o užkulisiuose.

Būtent backoffice revoliucija jau yra konkreti Atsakymų į elektroninius laiškus automatizavimas, transkripcija ir susitikimų santrauka, automatinis CRM pildymas, nuolatinė rinkos analizė, turinio gamybos palaikymas, ar šie naudojimo būdai parodė realią naudą. mačiau, kaip draudikai sumažina procesus nuo keturių dienų iki 30 minučių, o komandos per vieną dieną užkariauja tai, kas anksčiau užtruko savaitę Skirtingai nuo fantastikos, šį modelį galite laikyti apčiuopiamu produktyvumu Akivaizdu, kad DI projektai žlunga ne dėl techninių apribojimų, o dėl strateginio aiškumo stokos Klaida yra stebuklų siekimas, kai reali galimybė yra procesų pertvarkymas ir technologijų naudojimas kaip žmogaus pastiprinimo pakaitalas.

Dirbtinio intelekto ateitis yra ne visiškai nepriklausomose mašinose, o hibridinių komandų konstravime, kur žmonės ir algoritmai dirba kartu Įmonės, kurios gali strategiškai integruoti DI į savo procesus, galės padidinti produktyvumą, sumažinti išlaidas ir pasiūlyti judresnes bei efektyvesnes paslaugas Tikrasis konkurencinis pranašumas bus iš tų, kurie DI mato ne kaip pakaitalą, o kaip žmogaus talento stiprintuvą, laiku transformuojantį pasikartojančias užduotis, kad būtų galima priimti strategiškesnius ir kūrybiškesnius sprendimus. kas primygtinai reikalauja laukti, kol AI padarys magiją, toliau maitins 95% statistiką.

*Renato Asse yra bendruomenės be Codar, didžiausios Lotynų Amerikos no Code ir AI mokyklos, turinčios daugiau nei 20 tūkstančių narių, įkūrėjas, jau įdiegęs dirbtinio intelekto agentus įmonėse, kuriose dirba 13 tūkstančių darbuotojų.