Technologijų tendencijos, kurios paspartins Braziliją 2026 m

Diskusijų apie technologijas ašį pakeitė dirbtinio intelekto įsibėgėjimas Brazilijos įmonėse 2025 m. AWS apklausos duomenimis, šalyje 9 mln. įmonių jau sistemingai naudoja AI 29% padidėjimas vos per vienerius metus Tačiau dirbtinis intelektas sutelkia dėmesį, kitos mažiau matomos, bet ryžtingos technologijos lygiagrečiai žengia į priekį ir paruošia dirvą struktūrinei pertvarkai.

Norėdami suprasti, kokios bus pagrindinės tendencijos, kurios nuo kitų metų turėtų dominuoti pažangiausiose Brazilijos technologijose, atlikome apklausą nacionalinėje rinkoje, sukryžmindami Gartnerio jau suplanuotus tendencijų duomenis su Mokslo, technologijų ir inovacijų ministerijos informacija. nustatytos temos atspindi naują prioritetų ciklą: daugiau integracijos, mažiau improvizacijos; daugiau saugumo, mažiau ažiotažo Ir turėtų vadovautis privačių įmonių ir viešųjų agentūrų investiciniais sprendimais iki dešimtmečio pabaigos.

Iš dešimčių technologijų statymų, kuriuos kasmet išvardija pasauliniai analitikai, tik dalis turi tikrą Brazilijos tikrovės laikymąsi. Tokie veiksniai kaip infrastruktūra, reguliavimas, skaitmeninė branda ir sektorių prioritetai formuoja tai, ką iš tikrųjų galima išplėsti vietoje.

Gimtosios AI kūrimo platformos

Tai, kaip įmonės kuria programinę įrangą Brazilijoje, netrukus įvyks radikali transformacija. gimtosios dirbtinio intelekto platformos, leidžiančios kurti ištisas programas naudojant natūralios kalbos raginimus, greitai buvo priimtos šalies startuolių ir didelių įmonių, siūlančių tiesioginį būdą įveikti kūrėjų trūkumą ir paspartinti skaitmeninių sprendimų pristatymą.

Tendencija, kurią Gartner įvardijo kaip vieną iš pagrindinių strateginių transformacijų ateinantiems metams, rodo scenarijų, pagal kurį didžiąją dalį įmonės kodo generuos, paspartins ar peržiūrės AI. Šalyje, kurioje trūksta specializuotų specialistų, tačiau didelė skaitmeninimo paklausa, produktyvumo šuolis gali būti didžiulis.

Išmanusis procesų automatizavimas (RPA/IPA)

Veiklos efektyvumo paieška, kvalifikuotos darbo jėgos trūkumas ir spaudimas mastelio keitimui yra pagrindiniai veiksniai, dėl kurių procesų automatizavimas užėmė svarbų vaidmenį skaitmeninės transformacijos strategijose Brazilijoje Šiais metais technologijos padarė kokybinį šuolį: klasikinis robotų automatizavimo modelis (RPA), anksčiau apsiribojęs fiksuotais srautais ir pasikartojančiomis užduotimis, buvo įtrauktas į dirbtinio intelekto išteklius, todėl atsirado tai, ką rinka jau vadina IPA, arba intelektualiųjų procesų automatizavimu. koncepcija peržengia robotų, atkartojančių paspaudimus, ribas: tai sistemos, kurios skaito dokumentus, interpretuoja komandas natūralia kalba, priima sprendimus, pagrįstus mašininiu mokymusi ir veiksmais tarp platformų.

Šis žingsnis nėra naujas, tačiau jis pasiekė naują mastą, integruojant generatyvų AI į automatizavimo įrankius. Ir tai, kas kadaise buvo didelių bankų ir tarptautinių įmonių privilegija, tapo prieinama vidutinio dydžio įmonėms, nes daugėja SaaS sprendimų, žemo kodo platformos ir debesų automatizavimo orkestrantai.

AI + nuspėjamojo kibernetinio saugumo saugos platformos

Nuspėjamojo kibernetinio saugumo koncepcija, kurią Gartner jau įvardijo kaip strateginę tendenciją, suponuoja laikysenos pasikeitimą. užuot tiesiog aptikusios ir reagavusios į incidentus po jų atsiradimo, įmonės pradeda veikti iš anksto, naudodamos prognozavimo algoritmus, elgesio analizę ir išmaniąją automatizaciją, kad blokuotų grėsmes, kol jos nesukelia poveikio.

Brazilijoje šis požiūris vis dar yra naujas, kaip ir struktūrinis dirbtinio intelekto agentų, skirtų skaitmeniniam saugumui, naudojimas. Dauguma įmonių vis dar veikia su reaktyviais įrankiais, pagrįstais parašais ir fiksuotomis taisyklėmis. Tačiau ši realybė pradeda keistis, daugiausia dėl finansų, telekomunikacijų ir mažmeninės prekybos sektorių, kur pirmieji projektai su nuspėjamomis architektūromis jau rodo konkrečius rezultatus, kaip sumažinti reakcijos laiką ir sumažinti sudėtingą riziką.

Debesų kompiuterija ir duomenų suverenitetas: debesis kaip strateginis turtas

Pasak Panorama Cloud 2025, apklausa, kurią TOTVS atliko bendradarbiaujant su H2R Advanced Research, 77% Brazilijos įmonių jau naudojasi debesijos paslaugomis kasdien, o 61% priima debesį kaip pagrindinę infrastruktūrą, o sistemos, duomenys ir programos veikia tiesiogiai debesies aplinkoje, o ne tik kaip vietinių serverių palaikymas.

Ši tendencija, kurią Gartneris įvardijo kaip vieną aktualiausių ateinantiems metams, atspindi pasaulinį judėjimą reaguojant į geopolitinę riziką, ekstrateritorinius teisės aktus ir ginčus dėl technologinės autonomijos.

Brazilijoje šio posūkio etapas buvo Suvereni vyriausybės debesies sukūrimas - oficiali infrastruktūra, kurią federalinė vyriausybė pradėjo pernai rugsėjį. Veikia valstybinės įmonės, tokios kaip Serpro ir Dataprev, o duomenų centrai yra šalyje, jame yra jautrios viešojo administravimo sistemos ir jau jungia daugiau nei 250 agentūrų.

Šiuolaikinės duomenų architektūros (Lakehouse + Data Mesh)

Duomenų kiekio sprogimas Brazilijos įmonėse, padidinęs spaudimą judrumui ir analitinei kokybei, paspartino naujų architektūrų, galinčių sulaužyti tradicinius informacijos saugojimo ir vartojimo modelius, priėmimą. du iš šių metodų, Data Lakehouse ir Data Mesh, vis labiau įsitvirtino organizacijose, kurios susiduria su sunkumais dėl silosų, duomenų dviveidiškumo ir lėto įžvalgų pateikimo.

Ši tendencija taip pat yra Gartnerio radare, kuris nurodo, kad ežero namas yra natūralios duomenų platformų ir duomenų tinklo evoliucijos dalis kaip vienas perspektyviausių organizacinių metodų efektyviai masto analizei.

Realaus laiko analizė ir sprendimų žvalgyba

Sprendimų priėmimas remiantis naujausiais duomenimis, tuo metu, kai vyksta faktai, iš konkurencinio pranašumo tapo veiklos reikalavimu tokiuose sektoriuose kaip finansai, mažmeninė prekyba ir logistika.

Brazilijoje bankai naudoja realaus laiko analizę, kad sustabdytų sukčiavimą per milisekundes, elektroninės prekybos įmonės koreguoja pasiūlymus pagal naršymo elgesį, o telekomunikacijų operatoriai stebi tinklo anomalijas naudodami automatinius atsakymus.

Tačiau žingsnis nesustoja realiuoju laiku Kitas žingsnis yra vadinamosios sprendimų žvalgybos (Decision Intelligence) priėmimas, kuris sprendimų priėmimą struktūrizuoja iš analitinių modelių, verslo taisyklių ir mašininio mokymosi, dažnai autonomiškai Gartner nurodo sprendimų intelektą kaip vieną iš aktualiausių tendencijų iki 2026 m.

Domeno kalbos modeliai (DSLM)

Su generatyvaus dirbtinio intelekto pažanga, Brazilijos įmonės pradėjo suvokti svarbų apribojimą bendrinės kalbos modeliuose: jie gerai reaguoja į plačias užduotis, tačiau nepavyksta, kai kontekstas reikalauja techninių žinių, specializuotos terminijos ar reguliavimo niuansų. būtent šiuo metu domenui būdingi kalbos modeliai įgyja aktualumą arba DSLM modeliai, apmokyti arba pakoreguoti naudojant duomenis iš tokių sektorių kaip teisinė, finansinė, sveikatos ar mažmeninė prekyba.

Gartneris prognozuoja, kad iki 2028 m. dauguma įmonių generuojančių AI programų bus pagrįstos specifiniais domenams skirtais modeliais - NOT bendraisiais LLM. Brazilijoje šį žingsnį sustiprina du veiksniai: būtinybė tiksliai veikti portugalų kalba ir pastangos išlaikyti neskelbtinus duomenis įmonės perimetre. Todėl DSLM kūrimas yra natūralus žingsnis profesionalinant įmonės AI ir tikra diferenciacijos strategija rinkoje, kuri vis labiau prisotinama bendrųjų sprendimų.

Ryšys: nematomas skaitmeninės transformacijos pagrindas

Jokia technologinė tendencija nėra išlaikoma be patikimos, greitos ir paskirstytos ryšio infrastruktūros Šiais metais Brazilija šiuo atžvilgiu gerokai pažengė į priekį Jau yra daugiau nei 1500 savivaldybių, turinčių aktyvią 5G aprėptį, o apie 70% gyventojų turi prieigą prie naujos kartos mobiliojo ryšio tinklų, remiantis Anatel duomenimis. tuo pačiu metu jungčių skaičius optiniu pluoštu viršijo 45 mln., konsoliduojant šalį kaip fiksuoto plačiajuosčio ryšio lyderę Lotynų Amerikoje Šis naujas ryšio tinklas leidžia viską: realaus laiko AI, jutikliai lauke, kraštiniai skaičiavimai, didelės raiškos srautinis perdavimas ir skaitmeninės operacijos už didelių centrų ribų.

Šalis vis dar susiduria su iššūkiais kaimo vietovėse ir miesto periferijose, tačiau per pastaruosius dvejus metus sukurta infrastruktūra pakeitė kartelę ir padėjo pagrindą kitam skaitmeninimo šuoliui.

Ką šios tendencijos sako apie ateitį

Šių dešimties tendencijų rinkinys ne tik nurodo perspektyvias technologijas, bet ir atskleidžia aiškų modelį: Brazilija žengia į naują skaitmeninės brandos etapą, kuriame efektyvumas, autonomija, valdymas ir patikimumas pakeičia improvizaciją, priklausomybę ir tuščią ažiotažą. AI išlieka centre, tačiau nustoja veikti vienas, įgyja kūną integruodamas gerai struktūrizuotus duomenis, judresnius tinklus, lanksčias architektūras ir kontroliuojamą debesų aplinką.

Per ateinančius trejus metus šie sluoksniai, mažiau matomi, bet struktūrizuojantys, atskirs organizacijas, kurios tvariai auga nuo tų, kurios laikosi tik madų.Ir būtent šioje srityje technologijų vaidmuo apibrėžiamas ne kaip paramos priemonė, o kaip strateginės transformacijos ašis Brazilijoje.