Dirbtinis intelektas logistikoje: verslo ir operacijų transformavimas

Dirbtinis intelektas (AI) atsiranda kaip transformacinė jėga logistikos sektoriuje, keičianti tai, kaip įmonės valdo savo veiklą ir paslaugas. Įvairių dydžių įmonės taiko AI sprendimus, siekdamos optimizuoti procesus, pagerinti efektyvumą ir sumažinti išlaidas, taip sukurdamos reikšmingą konkurencinį pranašumą.

AI poveikis logistikai

1. Maršruto optimizavimas ir automobilių parko valdymas: AI gerina prekių transportavimo efektyvumą, taikydamas maršruto optimizavimo algoritmus, kurie analizuoja eismo modelius, kelių sąlygas ir transporto priemonių pajėgumus. Pavyzdžiui, „FedEx“ padidino savo maršrutų efektyvumą 700 000 mylių per dieną, naudodamas AI. Šie algoritmai taip pat leidžia nuspėti techninę priežiūrą, stebėti transporto priemones realiuoju laiku ir nustatyti galimas problemas, kol jos tampa kritinės.
2. Sandėlio automatizavimas ir atsargų valdymas: Automatizavimas sandėliuose yra viena iš sričių, kur AI išsiskiria labiausiai. AI įgalinti robotai naudojami rinkimo ir inventoriaus judėjimo užduotims, gerinant operacijų tikslumą ir greitį. Tokie įrankiai kaip „Locus Robotics“ gali naršyti savarankiškai ir bendradarbiauti su žmonėmis, palengvindami visą parą veikiančią veiklą ir kompensuodami darbo iššūkius. .
3. Prognozė ir planavimas: AI leidžia atlikti tikslesnes prognozes, analizuojant didelius istorinių ir dabartinių duomenų kiekius. Tai būtina norint pritaikyti pasiūlą prie paklausos, ypač postandeminiu atveju, kai vartojimo modeliai labai pasikeitė. Įmonės gali integruoti atsargų duomenis, tiekėjus ir platinimo tinklus, kad sukurtų atsparius prognozavimo modelius.
4. Klientų aptarnavimas ir pokalbių robotai: AI sistemos, tokios kaip pokalbių robotai, keičia klientų aptarnavimą, teikia pagalbą realiuoju laiku, užsakymų atnaujinimus ir trikčių šalinimą. Tai žymiai sumažina laukimo laiką ir pagerina klientų patirtį. Tokios įmonės kaip „XPO Logistics“ įdiegė pokalbių robotus, kad pagerintų užsakymų matomumą ir klientų pasitenkinimą.

Transvijų vaidmuo logistikos transformacijoje

“Tranvias”, leidėjas, jungiantis vežėjus ir klientus su bendrais kroviniais, naudojasi dirbtiniu intelektu, kad pagerintų savo veiklą. „Mums buvo labai svarbus AI pritaikymas. Gebėjimas numatyti poreikius, optimizuoti maršrutus ir automatizuoti procesus ne tik padėjo sumažinti išlaidas, bet ir žymiai pagerinti klientų aptarnavimą“, – sako Célio Martins, naujasis „Tranvias“ verslo vadovas.

Statistika ir duomenys

AI pritaikymas duoda įspūdingų rezultatų logistikos srityje:

• Produktyvumo padidėjimas: Įmonės, kurios naudoja dirbtinį intelektą sandėliuose, užfiksavo 130% padidėjusį produktyvumą ir atsargų tikslumą 99,91 tp3t. Taip yra dėl robotų ir pažangių algoritmų, kurie automatizuoja ir optimizuoja pasikartojančias ir svarbias užduotis.
• Išlaidų mažinimas: Maršruto optimizavimas ir procesų automatizavimas gali sumažinti logistikos išlaidas iki 30-50%. AI leidžia geriau panaudoti išteklius, sumažinant atliekų kiekį ir gerinant veiklos efektyvumą.
• Rinkos augimas: Pasaulinė sandėlių robotikos rinka kasmet auga 14%, o tai lemia AI pritaikymas. Šis augimas atspindi augančią automatizuotų ir išmaniųjų sprendimų, galinčių susidoroti su šiuolaikinės logistikos operacijų sudėtingumu ir mastu, paklausą.

“Galifikacijos intelekto įgyvendinimas logistikoje kelia iššūkių, tokių kaip naujų sistemų integravimas su esama infrastruktūra, techninės patirties poreikis ir susirūpinimas dėl duomenų privatumo ir saugumo. Tačiau strategiškai planuodami ir bendradarbiaudami tarp suinteresuotųjų šalių, įmonės gali įveikti šias kliūtis ir atskleisti visą AI potencialą”, – daro išvadą Célio.