Dirbtinis intelektas nebėra pažadas tapti neatsiejama profesinės rutinos dalimi. Nesvarbu, ar tai būtų paslaugų, duomenų valdymo ar vartotojų patirtis, AI nebeveikia kaip palaikymas, o kaip pagrindinė procesų pavara. „Gartner“ teigimu, iki 2026 m. daugiau nei 80% įmonių naudos generuojančios AI programavimo programas gamybinėje aplinkoje – judėjimą, kuris paspartina galutinį šios technologijos įtraukimą į veiklą.
Praktiškai tai jau pradeda keisti mūsų sąveiką su paslaugomis ir produktais. Vartotojas gali pasirinkti nuomojamą turtą tiesiogiai per „WhatsApp“, gavęs nuotraukas, vaizdo įrašus, aiškinamuosius garso įrašus ir PDF dokumentus per vieną virtualią patirtį. Kalbant apie įmonę, sveikatos klinikos gali mokyti dirbtinio intelekto agentus su pacientų atsiliepimais, padaryti prieinamus vaizdo įrašus apie procedūras prieš ir po arba net pridėti pilnus komercinius pristatymus.
Tačiau ši dinamika įmanoma tik tada, kai AI pavyksta sklandžiai prisijungti prie esamų sistemų, ir būtent šiuo metu atsiranda naujovė, apibūdinama kaip “vandens baseinas”. „Irrah Tech“, GPT maker platformos kūrėjas, paskelbė apie modelio konteksto protokolo (MCP) paleidimą – integravimo standartą, kuris supaprastina ir plečia ryšį tarp AI agentų ir įmonės programinės įrangos.
“Be jokios abejonės, tai vienas reikšmingiausių atnaujinimų mūsų istorijoje. MCP leidžia be trinties prijungti dirbtinį intelektą prie CRMS, ERP, paslaugų platformų ir daug daugiau. Tai reiškia, kad integracija vyksta sklandžiai, paprastai ir be techninių kliūčių ar biurokratinių kliūčių. Mes suteikiame galią išplėsti savo automatizavimą į įmonių rankas”, – sako Jenifer Calvi, GPT Maker verslo vadovė.
Atnaujinimas ne tik išplečia suderinamumą su daugiau nei 8000 sistemų ir platformų, bet ir pašalina sudėtingo programavimo poreikį, todėl integracijos tampa prieinamos įvairaus dydžio įmonėms. Tarp pateiktų funkcijų yra pertvarkytos informacijos suvestinės su pasirinktiniais indikatoriais, daugialypės terpės palaikymas agentų mokymui (su vaizdo įrašais, garso įrašais ir dokumentais) ir išmaniosios paieškos funkcija, leidžianti gauti tikslesnius ir kontekstualizuotus atsakymus.
“Be to, MCP turi galimybę peržiūrėti ankstesnius skambučius, o tai reiškia, kad agentas gali pasimokyti iš ankstesnių pokalbių, nustatyti modelius ir pagerinti būsimą sąveiką”, – priduria Jenifer Calvi.
Praktinis poveikis gali būti matomas įvairiuose sektoriuose: santykiuose su klientais, integruojant tokius įrankius kaip „HubSpot“, „RD Station“ ir „Pipedrive“; techninėje palaikyme per „Zendesk“ ir „Intercom“ bei automatizuojant srautus, jungiantis prie tokių platformų kaip „Make“, „N8N“ ir „Zapier“, kad būtų išvengta pasikartojančių užduočių.
MCP reaguoja į strateginį iššūkį visiškai išsiplėtusioje rinkoje. Remiantis „Grand View Research“, tikimasi, kad AI agentų sektorius iki 2030 m. pasieks 50,31 mlrd. US$, ty metinis augimo tempas daugiau nei 451 tp3. Ekspertų bendrųjų protokolų, tokių kaip MCP, palaikymas yra labai svarbus norint išlaikyti šį pažangą.
“AI DI ateitis yra ne tik atsakant į klausimus, bet ir protingai veikiant įmonių kontekste, jungiantis prie sistemų, kurias jos jau naudoja kasdien. Būtent šį perėjimą MCP pagreitina”, – vertina GPT gamintojo verslo vadovas.
Paranoje įsikūrusi ir daugiau nei 70 šalių įsikūrusi “Irrah Tech” lažinasi, kad integracijos standartizavimas gali paversti dirbtinio intelekto agentus pagrindiniais įmonių produktyvumo veikėjais, priartindamas juos prie to, kas šiandien jau vadinama nauju skaitmeninės transformacijos standartu. „Kalbame apie protingų žmonių, procesų ir mašinų susiliejimą“, – daro išvadą Jenifer Calvi.

