Remiantis 2025 m. spalį Adobe paskelbta ataskaita, generatyvaus dirbtinio intelekto priėmimas iš futuristinio pažado tapo pasaulinių korporacijų veiklos standartu, 73% iš didelių įmonių jau integravo AI modelius šis žingsnis sukuria precedento neturintį spaudimą mažoms ir vidutinėms įmonėms (MVĮ), kurios dabar lenktyniauja su laiku, siekdamos peržiūrėti tradicinius metodus ir išvengti konkurencijos senėjimo.
Scenarijų lemia didžiulis Big Techs restruktūrizavimas. Google ir Meta neseniai pradėjo naujas API, orientuotas į nuspėjamąjį kampanijos skaitymą ir daugiarūšę žvalgybą, o Amazon Ads ir Microsoft Advertising įtraukė nuspėjamuosius modelius, kuriems reikia mažiau žmogaus įsikišimo. Šiame kontekste kritinės metrikos, tokios kaip IG (investicijų grąža) ir CAC (klientų įsigijimo kaina), reikalauja skaitymo realiuoju laiku, todėl vadovai verčia neapdorotus duomenis nedelsiant imtis veiksmų.
Brazilijos kliūtis: vykdymo x analizė
Nepaisant pasaulinės pažangos, Brazilijos rinka susiduria su praktinio įgyvendinimo sunkumais. Cintia de Freitas, Datta Bussiness generalinė direktorė, perspėja apie pavojingą neatitikimą tarp žiniasklaidos vykdymo ir nacionalinių komandų analitinių pajėgumų.
“Įmonės vis dažniau investuoja į žiniasklaidą, tačiau dauguma vis dar nesupranta, kaip interpretuoti našumo pokyčius, kol vykdomos kampanijos. AI duoda rezultatus tik tada, kai yra procesas ir metodas, leidžiantis informaciją paversti greitu sprendimu”, - sako vadovas.
Freitasui vien technologijos problemos neišsprendžia, jei žmogaus agentas nežino, kaip nukreipti automatizavimo tikslą.
2026 m. prognozės: kas dominuoja AI, vadovauja
2026 m. tendencija yra generatyvaus AI ir pažangios automatizacijos derinio intensyvinimas. Dabar rinkai reikalingi sprendimai, leidžiantys nuolat stebėti, pritaikyti mastelį ir dinamiškai koreguoti.
Gartner duomenys patvirtina šį požiūrį: rinkodaros specialistai, kurie įvaldo AI padedamą duomenų skaitymą, bus atsakingi už iki 40% prieauginio pajamų augimo įmonės, kurios taiko nuolatinės analizės modelius.
Naujoji konkurencingumo taisyklė
Skaitmeninis perėjimas, kažkada laikytas skirtumu, tapo privalomas norint išgyventi rinkoje. DI integravimas į kasdienį komandų gyvenimą, o ne tik aukšto lygio sprendimai 'OD yra tai, kas nulems kito ekonomikos ciklo lyderius.
“ Brazilijos rinkodaros ateitį apibrėžs tie, kurie gali naudoti dirbtinį intelektą praktiškai ir į rezultatą orientuotu būdu Technologijos turi prasmę tik tada, kai pagerina maržą, sumažina švaistymą ir sustiprina sprendimų priėmimą”, - daro išvadą Cintia de Freitas.
