Dirbtinio intelekto panaudojimas kaip diferenciacijos strategija mažmeninėje prekyboje

Po pandemijos visuomenėje pasikeitę vartotojų santykiai lėmė mažmeninės prekybos rinkos restruktūrizavimą. Nuo 2022 m. pristatymo paslaugos ir elektroninė prekyba paskatino šį sektorių, tačiau kartu kėlė iššūkių, susijusių su logistika ir fiziniu vartotojų buvimu parduotuvėse.

„Mintel“ tyrimai rodo, kad 2022 m. hipermarketų klientų skaičius smarkiai sumažėjo – 41%, nes jie mieliau kasdien apsiperka mažesniuose prekybos centruose ir mažose vietinėse parduotuvėse. Kaina nebėra pagrindinis veiksnys, lemiantis pirkimo laiką šiam vartotojų segmentui. Tačiau norėdami pritraukti ir išlaikyti šią auditoriją, hipermarketai investuoja į privačių prekių ženklų kūrimą ir tokių technologijų kaip dirbtinis intelektas naudojimą.

Be to, kad linija rodo sąnaudų mažinimą ir galimybę padidinti pajamas, ji privati ženklė priartina prekės ženklą prie vartotojo. O dirbtinio intelekto įrankių naudojimas leidžia kurti vis labiau suasmenintus ir tikslingesnius produktus. Šios technologijos pritaikymo galimybės mažmeninėje rinkoje yra neribotos.

Pavyzdžiui, galima analizuoti tendencijas ir atlikti vartotojų bazės tyrimus, integruojant šiuos duomenis į galutinį privačių prekių ženklų gaminių dizainą. Be to, informacijos valdymas generatyvaus duomenų mokymosi sistemose leidžia segmentuoti ir suprasti kelias auditorijas vienu metu.

Be to, dirbtinio intelekto generatyvinių žinių galimybės tarnauja kaip įrankis pakuočių maketams ir dizainui kurti. Šiame kontekste technologijos efektyvumą galima apibendrinti didesniu atkaklumu ir diferenciacija pristatant privačių prekių ženklų produktus ir patobulintu testavimu.

Dirbtinio intelekto integracija gali apimti praktiškai visą straipsnio kūrimo grandinę privati ženklėJis gali valdyti tiekėjų atranką ir klasifikavimą naudodamas pritaikytą duomenų patvirtinimo procesą, atsižvelgdamas į tokius reikalavimus kaip kokybė, kaina ir mokesčių lengvatos.

Galiausiai, tai taip pat prisideda prie nuolatinio tobulėjimo. Analizuodama vartotojų patirtį, dirbtiniu intelektu paremta hiperpersonalizacija patvirtina visą naujo rinkos sprendimo kūrimo procesą, taip pat sukurtą naudojant novatoriškas technologijas, kurios yra būtinos norint išlaikyti segmento augimą ateinančiais metais.