Penki būdai pritaikyti dirbtinį intelektą kliento patirčiai

Remiantis McKinsey pasauline apklausa, 65% vadovų jau naudoja dirbtinį intelektą, kad sustiprintų santykius su klientais, atspindinčius efektyvumo padidėjimą ir didesnį lojalumą. tyrime nurodoma, kad įmonės, kurios įtraukė technologijas į tarnybą, užfiksavo iki 20% pasitenkinimo augimą ir 15% pažangą atsakymų tikslumu per pirmąjį kontaktą Brazilijoje telekomunikacijų operatoriai ir skaitmeninės platformos praneša apie maždaug 30% sumažėjimą vidutiniu atsako laiku, be to, išlaisvino komandas, kad galėtų atsiduoti sudėtingesniems poreikiams.

Duomenys sustiprina pokyčių apimtį Hygoras Lima, procesų valdymo ekspertas ir konsultavimo įmonės įkūrėjas Potencialūs rezultatai“A priėmimas nebėra tendencija ir tapo konkurencingumo reikalavimu.“ IA leidžia sutrumpinti aptarnavimo laiką minutėmis, numatyti poreikius ir pritaikyti pasiūlymus mastu. Tie, kurie ir toliau veikia improvizacijoje, praras erdvę labiau struktūrizuotiems konkurentams”.

Personalizavimas yra dar vienas akcentas. AI sprendimai analizuoja vartojimo istoriją, elgesį realiuoju laiku ir pageidavimus, įgalindami ryžtingesnes rekomendacijas.“ Technologija išplečia komandų savarankiškumą ir užtikrina nuoseklią kelionę, nepasikliaujant tik tų, kurie tarnauja, atmintimi ar improvizacija. tai pagerina patirtį ir sustiprina vartotojų pasitikėjimą”, pažymi Lima.

Be sąveikos racionalizavimo, sistemos buvo naudojamos norint numatyti problemas, pvz., Įspėti apie nestandartines sąskaitas, pasiūlyti mokėjimo alternatyvas ir koreguoti atsargas pagal paklausos prognozes Specialistui tai yra struktūrinis pokytis: “ Įmonė, kuri priima AI, nustoja būti tik reaktyvi ir pradeda veikti prevenciškai Šis iniciatyvumas transformuoja santykius su klientu ir padidina pelningumą”, - priduria jis.

Iššūkiai

Nepaisant pažangos, kliūtys vis dar egzistuojaPrivatumo klausimai, technologinė integracija ir baimė prarasti žmonių kontaktą yra tarp pagrindinių kliūčių Nepaisant to, tikimasi pagreitintos plėtros McKinsey tyrimas rodo, kad 92% vadovų ketina išplėsti investicijas į AI per ateinančius trejus metus, daugiau nei pusė prognozuoja, kad technologijų biudžete padidės bent 10%. “O pranešimas yra aiškus: dirbtinis intelektas nebėra diferencijuotas, tai yra pagrindinė sąlyga įmonėms, norinčioms išlaikyti aktualumą” rinkoje, sako Lima.

Kaip pritaikyti AI klientų patirčiai

1. Išmanieji pokalbių robotai: 24h paslauga su natūralia kalba, sumažinant vidutinį atsakymo laiką.
2. Prognozinė analizė: paklausos prognozavimas, įspėjimai apie problemas prieš įvykį ir individualizuoti pasiūlymai.
3. Rekomendacijos realiu laiku: kryžminis suvartojimo duomenų patikrinimas, siekiant pasiūlyti produktus ir paslaugas, labiau atitinkančius profilį.
4. Backoffice automatizavimassistemų integravimas siekiant sumažinti klaidų skaičių ir atlaisvinti komandas strateginėms užduotims.
5. Sentimentų stebėjimas: sąveikos socialiniuose tinkluose ir SAC analizė, siekiant nustatyti kritinius kelionės taškus.

Tarp segmentų, kurie ateinančiais metais paskatins dirbtinio intelekto pritaikymą, yra šie: telekomunikacijos, skaitmeninė bankininkystė, mažmeninė prekyba internetu ir paslaugos Potencialūs rezultatai, pažymi, kad baimė prarasti žmonių kontaktą vis dar egzistuoja, tačiau gerai pritaikius technologija padidėja iki 20% pasitenkinimo ir stiprina klientų pasitikėjimą. “ IA turėtų būti parama, o ne pakaitalas, reikalaujantis apmokytų komandų, kad būtų subalansuotas efektyvumas ir empatija Šiandien ji nebėra skirtinga: tai yra pagrindinė sąlyga išlaikyti aktualumą”, - rekomenduoja jis.