Duomenų valdymas 5.0: kaip įmonės gali pasiruošti naujai pasaulinei reguliavimo erai

Gyvename epochoje, kai informacija tapo pagrindiniu strateginiu turtu visų sektorių įmonėms. Spartėjant skaitmeninėms technologijoms ir plečiantis duomenų ekonomikai, iškyla naujas iššūkis: suderinti įmonių praktiką su vis sudėtingesnio ir konverguojančio visuotinio reguliavimo reikalavimais. Pastebiu, kad pasiruošimas šiam naujam etapui yra gilus duomenų valdymo pertvarkymas.

Įmonės turi suprasti, kad taisyklės nebėra vietiniai įvykiai, o tarpusavyje susijusios pasaulinės ekosistemos dalis. Europos Sąjungos Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR) nustatė toną 2018 m., po to buvo priimti tokie įstatymai kaip Bendrasis duomenų apsaugos įstatymas (GLPD) Brazilijoje, Kalifornijos vartotojų privatumo įstatymas (CCPA) Jungtinėse Valstijose, Kinijos duomenų apsaugos įstatymas (PIL) Kinijoje ir neseniai išplėstos diskusijos dėl vieno reglamento Pietryčių Azijos šalių asociacijos (ASEAN) ir GDPR peržiūros. Tai naujos kartos standartai, kurie ne tik saugo asmens duomenis, bet ir nustato dirbtinio intelekto, tarptautinio duomenų perdavimo ir kibernetinio saugumo taisykles.

„Forrester“, tyrimų ir konsultacijų įmonė, atliko tyrimą, kuris parodė, kad 70% įmonių planuoja išplėsti savo duomenų valdymą, kad apimtų algoritminę ir etinę atsakomybę, be privatumo, ir atskleidė, kad duomenų valdymas nebėra tik atitikties funkcija, norint tapti prekės ženklo skaitmeninio pasitikėjimo ir reputacijos strategijos dalimi. IT ir verslo tyrimų ir konsultacijų bendrovės „Gartner“ apklausa pabrėžė, kad iki 2026 m. daugiau nei 60% didelių organizacijų turės oficialias AI valdymo programas, kurias lems pasaulinis reguliavimo spaudimas.

Atsižvelgdamas į šį scenarijų, matau penkis esminius ramsčius įmonėms, kurios nori atsparaus ir ateičiai paruošto duomenų valdymo:

Pasaulinis valdymas, vietinis atitikimas: Valdymas turi būti apgalvotas sluoksniais. Viršuje – vieninga pasaulinė sistema, kuri nustato bendruosius duomenų apsaugos ir etiško naudojimo principus, tokius kaip skaidrumas, atskaitomybė ir privatumas. Lygiagrečiai turi būti pritaikyta kiekvienai jurisdikcijai. Paslaptis yra tiksliai nustatyti, kur ir kaip apdorojami duomenys, ir suderinti šias operacijas su vietiniais įstatymais, neprarandant integruoto visumos vaizdo.

Duomenų valdymas kaip įmonės kultūra: Nebeužtenka turėti duomenų apsaugos pareigūną (DAP) arba privatumo komitetą. Duomenų valdymas turi būti skerspjūvis, apimantis tokias sritis kaip IT, teisinis, atitiktis, žmogiškieji ištekliai ir rinkodara. Duomenų valdymo samprata, tai yra bendra atsakomybė už duomenų kokybę ir saugumą, turi būti įtraukta į įmonės kultūrą. Tam reikia nuolatinio mokymo ir aiškios atsakomybės metrikos.

Atspari techninė architektūra: Technologiniu požiūriu organizacijos turi investuoti į architektūras, kurios palaiko būsimus reguliavimo reikalavimus, pavyzdžiui, duomenų perkeliamumą. Tai reiškia sistemas, turinčias galimybę audituoti, tvarkyti įrašus ir sekti duomenis, taip pat taikyti prieigos ir naudojimo politiką. Nulinio pasitikėjimu pagrįstų sprendimų taikymas ir pažangus šifravimas bus vis labiau privalomas.

Pasirengimas auditams ir sertifikatams: Naujieji reglamentai rodo aiškią tendenciją: didesnį griežtumą tikrinant ir vertinant tarptautinius sertifikatus, tokius kaip ISO 27701 ir NIST privatumo sistema. Įmonės, norinčios veikti visame pasaulyje, turi struktūrizuoti procesus, kad greitai reaguotų į reguliavimo auditą ir gautų sertifikatus, kurie veikia kaip atitikties antspaudas. Šis pasiruošimas apima nuo automatinių ataskaitų iki periodinių incidentų modeliavimo.

Duomenų etika ir socialinė atsakomybė: Ateities duomenų valdymas turės reaguoti į socialinius lūkesčius dėl skaitmeninės etikos, nei laikytis įstatymų. Tobulėjant AI ir nuspėjamai analizei, kyla diskusijos apie algoritminę diskriminaciją, stebėjimą ir manipuliavimą elgesiu. Įmonės, kurios aktyviai pozicionuoja save, turėdamos duomenų etikos komitetus, aiškią AI naudojimo politiką ir viešuosius įsipareigojimus ginti pagrindines teises, turės konkurencinį ir reputacijos pranašumą prieš savo konkurentus.

Suprantu, kad teisės aktų laikymasis yra atskaitos taškas, o ne galutinis tikslas. Tikroji transformacija yra duomenų valdymo matymas kaip vertės ir pasitikėjimo vektorius. Korporacijos, kurios tai supranta šiandien, bus pasirengusios saugiai ir strategiškai naršyti pasaulinėje skaitmeninėje ekonomikoje. Duomenų valdymo ateitis priklauso ne tiems, kurie priešinasi reguliavimui, o tiems, kurie jį numato ir paverčia konkurenciniu skirtumu.