Liejyklos ekosistemos integravimas su įmonės architektūromis su agentais

Vystantis dirbtinio intelekto agentams įmonės aplinkoje, iššūkis dabar neapsiriboja tiesiog atsakymų generavimu *** šių agentų prijungimu prie realių sistemų**.

Tai reiškia, kad dirbtinio intelekto agentams leidžiama pasiekti įmonės **vidines paslaugas, API ir mikropaslaugas**, kad ** atliktų veiksmingus veiksmus** verslo srautuose, nuosekliai automatizuojant užduotis ir sprendimus.

Šioje sesijoje mes išnagrinėsime, kaip išplėsti Microsoft Foundry galimybes integruojant su įmonės įrankiais ir paslaugomis, naudojant **MCP**, *Microsoft Copilot for Power Platform* komponentą.

Pamatysite, kaip šis derinys leidžia agentams nustoti veikti atskirai ir pradėti veikti kaip aktyviems organizacijos procesų dalyviams.

Sužinosite, kaip liejyklos ekosistema, integruota su MCP:

***Prijungia dirbtinio intelekto agentus prie vidinių API ir mikropaslaugų* standartizuotu būdu, suteikdamas saugią prieigą prie realaus laiko duomenų ir operacijų funkcijų esamose sistemose.
***Leidžia automatizuoti sudėtingas darbo eigas** nuo galo iki galo & agentai gali suaktyvinti procesus, atnaujinti įrašus arba priimti sprendimus keliose sistemose, taip sumažinant rankų darbo ir žmogiškųjų klaidų skaičių.
*** Mėgaukitės platformos savuoju valdymu ir saugumu** (naudodami modelio konteksto protokolą), užtikrindami, kad kiekvienas agento veiksmas būtų kontroliuojamas, patikimas ir atitiktų įmonės politiką.
*** Padidina produktyvumą ir mastelio keitimą** operacijų, deleguodamos pasikartojančias užduotis integruotiems intelektualiems agentams Komandos gali sutelkti dėmesį į didesnės vertės veiklą, o agentai nuosekliai ir girdimai vykdo didelio masto procesus.

Sesija sujungia aiškią architektūrinę viziją, praktinius scenarijus ir dizaino modelius, kad iliustruotų šias sąvokas praktikoje. Išeisite suprasdami, kaip sukurti AI agentus labiau **protingus, judrius ir paruoštus gamybai**, kurie ***prisijungia prie žinių ir veiksmų** generuoti ***verslo naudą*realią * nuo efektyvumo ir greičio padidėjimo iki naujo automatizavimo masto įmonės procesuose.