Remiantis „McKinsey“ tyrimu „Dirbtinio intelekto padėtis 2024 m. pradžioje: dirbtinio intelekto diegimas sparčiai auga ir pradeda generuoti vertę“, iki 2024 m. 72 % korporacijų visame pasaulyje bus pradėjusios naudoti dirbtinį intelektą (DI). Tačiau mažmeninės prekybos sektoriaus realybė yra visai kitokia. Remiantis „Gartner“ ataskaita „CIO darbotvarkės perspektyvos pramonei ir mažmeninei prekybai“, šiuo metu mažiau nei 5 % šio segmento įmonių naudoja dirbtinio intelekto sprendimus, kad sukurtų sintetinius klientų duomenis, imituojančius tikrus duomenis.
Šiame kontekste džiugina tai, kad, remiantis „Gartner“ ataskaita, iki 2025 m. pabaigos devyni iš dešimties mažmenininkų planuoja įdiegti dirbtinį intelektą, kad pakeistų klientų kelionę labiau suasmenintu ir efektyvesniu būdu. Be to, kad pagerina vartotojų apsipirkimo patirtį, ši technologija gali iš esmės pakeisti mažmeninės prekybos operacijų valdymą, sudarydama sąlygas atlikti tikslią ir strateginę analizę.
Tarp daugelio privalumų, kuriuos dirbtinis intelektas gali suteikti mažmeninei prekybai, galime išskirti galimybę rinkti, saugoti ir analizuoti duomenis, siekiant nustatyti klientų pirkimo modelius, suprasti perkamiausius produktus ir numatyti atsargų papildymo poreikį. Šis išteklius padeda sumažinti išlaidas, susijusias su nereikalingu atsargų likučiu, produktų atliekomis ir pasiruošti sezoniškumo sukeltam paklausos pikui.
Naudodami dirbtinio intelekto pagrindu sukurtą duomenų bazę, mažmenininkai gali kurti tikslines rinkodaros strategijas, segmentuotas akcijas, specialius pasiūlymus ir suasmenintas rekomendacijas. Tokiu būdu, be pardavimų didinimo, ši technologija prisideda prie klientų lojalumo.
Tai abipusiai naudinga situacija; juk mažmenininkas turėtų matyti geresnius rezultatus, o klientai visada turės savo mėgstamus produktus ir prekių ženklus, dažnai su akcijomis.
Dirbtinis intelektas taip pat žada labai padėti mažmenininkams valdyti parduotuvių veiklą ir finansus, padėti geriau kontroliuoti atsargas ir išvengti nuostolių. To pavyzdys yra „pasirinkimo sąrašas“, kuris tuo metu būtų mažmenininko „atsargų pirkinių sąrašas“. Dirbtinis intelektas jau atsižvelgtų į esamas atsargas, grynuosius pinigus kasoje, pardavimo prognozes ateinančioms dienoms ar savaitėms (atsižvelgiant į sezoniškumą) ir produktų galiojimo datas, kad sugeneruotų tikslų pirkinių sąrašą. Griežtesnė pirkimo procedūra sumažina nuostolius ir padeda mažmenininko pinigų srautams, kurie gali būti perduoti vartotojui galutinėje produkto kainoje, todėl pardavimo mašina veikia efektyviau.
Apibendrinant, dirbtinis intelektas (DI) yra prieinamas mažmenininkams ir gali suteikti jiems galimybę priimti labiau pagrįstus sprendimus, optimizuoti savo veiklą ir teikti labiau suasmenintą patirtį vartotojams. Įdiegę šią technologiją, verslininkai gali efektyviau konkuruoti labai dinamiškoje ir konkurencingoje rinkoje. Esant tokiam scenarijui, pasaulinė DI įrankių rinka mažmeninėje prekyboje turėtų augti eksponentiškai ir, remiantis „Statista“ prognozėmis, iki 2028 m. pasiekti 31 mlrd. JAV dolerių. Įdiegus šias inovacijas, DI ne tik padeda, bet ir radikaliai pakeičia pardavimus, padarydamas juos lankstesnius, efektyvesnius ir labiau orientuotus į klientą.
