Nuo generatyvinio dirbtinio intelekto modelių sprogimo ši tema tapo pagrindine diskusijų tema visose veiklos srityse, ypač verslo pasaulyje. Nors daugelis įmonių investuoja į technologijų potencialo gerinimą, kitos vis dar bando suprasti tikrąjį šių sprendimų poveikį ir pokyčius darbo rinkos ateityje, įskaitant profesijų išnykimą ir atsiradimą.
Neseniai „International Business Machines Corporation“ (IBM) atliktame tyrime, kuriame dalyvavo daugiau nei 3000 vadovų iš 28 šalių, organizacija įspėja, kad dirbtinis intelektas bus pagrindinis veiksnys, keičiantis mūsų darbo būdą, taip pat iš naujo apibrėžiantis karjeros galimybes ir pajamų generavimą. Remiantis apklausa, keturiems iš dešimties darbuotojų – tai atitinka maždaug 1,4 milijardo specialistų visame pasaulyje – reikės persikvalifikuoti, nes jų darbą tiesiogiai paveiks automatizavimas ir technologijos.
Iš pradžių pradinio lygio pareigos kelia didesnę riziką, o specializuotos arba į strateginę duomenų analizę orientuotos pareigos vadovų laikomos mažiau pažeidžiamomis. Norint susidaryti vaizdą apie numatomą poveikį, IBM ataskaitoje taip pat nurodoma, kad įmonės, kurios diegia dirbtinį intelektą savo kasdienėje veikloje, turėtų pastebėti vidutinį apie 15 % metinį augimo tempą.
Atsižvelgiant į šią situaciją, kyla svarbus klausimas: kaip specialistai gali pasinaudoti šiais pokyčiais, kad paįvairintų savo pajamų šaltinius ir sustiprintų savo karjerą? Šiame kontekste, kai reikia iš naujo apibrėžti užimtumo sąvoką, darbas pagal poreikį, mokamos paslaugos ir papildomų pajamų programėlės tampa esminėmis alternatyvomis finansiniam stabilumui užtikrinti.
Daugeliui papildomo darbo paslaugos turėtų būti ne tik pajamų papildymas, bet ir nauja profesinė realybė. Taip yra todėl, kad platformų, kurios teikia šį modelį, siūlomas lankstumas gali būti naudingas tiek tiems, kuriems reikia kompensuoti fiksuoto darbo praradimą, tiek tiems, kurie ieško būdo įgyti savarankiškumo, nepriklausydami vien nuo vieno darbo.
Tai įmanoma, nes darbas pagal poreikį sukuria platesnį pasirinkimo spektrą, kai skirtingų kvalifikacijų specialistai gali pasiūlyti specifinių žinių, įskaitant įvairias sritis. Dėl to specialistai gali padidinti savo matomumą ir patrauklumą rinkoje, smarkiai sumažindami priklausomybę nuo vieno darbdavio. Nepaisant to, būtina įgyti naujų įgūdžių ir gebėjimų, kad išsiskirtų vis konkurencingesnėje rinkoje.
Faktas yra tas, kad dirbtinio intelekto ir automatizavimo pažanga atneša akivaizdžių iššūkių, tačiau kartu suteikia ir galimybių darbuotojams. Susidūrus su vis labiau nenuspėjamu scenarijumi, užsakomųjų modelių siūlomas lankstumas leidžia specialistams pritaikyti savo karjeros kelią prie ateities, kurioje tradicinio darbo saugumas vis labiau tolsta. Kuo greičiau pripažinti šią realybę bus labai svarbu norint išlikti aktualiam ir, svarbiausia, išlaikyti finansinį stabilumą.
