Debesų migracija: DI revoliucijos finansų sektoriuje pradžia

Finansų sektorius yra lūžio taške! spaudimas diegti naujoves, teikti klientams greitesnę ir labiau individualizuotą patirtį ir, vis dėlto, užtikrinti efektyvumą niekada nebuvo didesnis. Pagal šį scenarijų įmonėms, kurios vis dar išlaiko dalį savo veiklos senose technologijose, migracija į debesį iškyla kaip vienas iš pagrindinių duomenų integravimo, operacijų mastelio ir yra labai svarbus dirbtinio intelekto (DI) priėmimui. Tačiau šis procesas kelia didelių iššūkių ir išlieka vienu iš paslėptų institucijų, kurios negimė skaitmeninėmis, skausmų.

Suteikus įmonėms galimybę išplėsti savo veiklą ir integruoti didelius duomenų kiekius, debesis tampa pagrindu, ant kurio galima kurti AI sprendimus. Kredito suteikimui, pavyzdžiui, klientų elgsenos analizė tapo itin svarbiu įrankiu, kurį įgalina prieiga prie masyvių duomenų realiuoju laiku. AI leidžia nustatyti modelius, numatyti riziką ir pasiūlyti ryžtingesnius sprendimus. Tačiau tam labai svarbu, kad duomenys būtų prieinami ir organizuojami lanksčioje ir keičiamo dydžio infrastruktūroje, charakteristikos, kurias debesis siūlo pritaikomu būdu kiekvienam proceso etapui, pavyzdžiui, mokymo modeliai ir jų valdymas. 

Tačiau senų sistemų perkėlimas į debesį kelia nemažai kliūčių. Daugelis finansų įstaigų, ypač turinčių tradicinę infrastruktūrą, vis dar veikia per pastaruosius dešimtmečius sukurtose patalpose esančiose sistemose. Jos, nors ir yra tvirtos savo pradinėms funkcijoms, nėra skirtos valdyti lankstumą ir ryšį, kurio reikalauja šiuolaikinės platformos. 

Restruktūrizavimas į debesų aplinką apima ne tik technologinius koregavimus, bet ir gilią verslo procesų transformaciją, užtikrinant, kad duomenys migruotų saugiai ir nebūtų sutrikdyta kasdienė veikla.

Be to, norint paruošti duomenis naudoti DI sprendimuose, reikia ne tik juos tiesiog perkelti į debesį. senos sistemos dažnai saugo informaciją fragmentiškai arba sunkiai prieinamu būdu, todėl neįmanoma padaryti jų prieinamų protingai analizei. duomenų transformavimas iš neapdorotų į struktūrinius reikalauja daugybės žingsnių nuo valymo, normalizavimo ir standartizavimo, o bet koks šio proceso gedimas gali pakenkti AI algoritmų veiksmingumui.

Naujų skaitmeninių institucijų konkurencingumas

Įmonėms, kurios gimė skaitmeninėje ir debesų aplinkoje, scenarijus yra gana skirtingas Finansų startuoliai ir fintech dažnai išvengti iššūkių, su kuriais susiduria tradiciniai bankai, pasinaudojant modernios infrastruktūros privalumus nuo pat pradžių Šios įmonės sutelkti dėmesį į naudojant šią infrastruktūrą ir DI modelius centrinėje strategijoje, kaip pagrindinės veiklos ir vertės pristatymo dalis, kad pasiūlyti (kuri dažnai gali būti susieta su vertybėmis, pavyzdžiui, judrumas ir ekonomiškumas Be to, šių institucijų konkurencingumas virsta didesniu gebėjimu pasiūlyti personalizuotas ir novatoriškas paslaugas, pavyzdžiui, nuspėjamoji analizė kredito suteikimo, su efektyvumu, kuris meta iššūkį dideliems rinkos žaidėjams.

Kita vertus, tradicinės institucijos turi daug didesnį duomenų kiekį, kuris ne visada pasiekiamas, bet gali paremti patikimesnę analizę.   

Nors visiškas perkėlimas į debesį gali atrodyti kaip monumentali užduotis šioms didelėms institucijoms, yra strategijų, kurios gali palengvinti šį procesą laipsniškai ir kontroliuojamai. Krementiniai metodai, tokie kaip modulinis senų sistemų modernizavimas, leidžia įmonėms atlikti atnaujinimus mažais žingsniais, sumažinant kritinių gedimų ir paslaugų teikimo sutrikimų riziką.kiekvieną kartą atnaujindamos įmonės gali išbandyti ir koreguoti integraciją su naujomis technologijomis, užtikrindamos sklandesnį ir efektyvesnį perėjimą.

Šie nedidelio masto metodai susideda iš svarbių verslo procesų, kuriems gali būti naudingi dirbtiniu intelektu pagrįsti sprendimai, pasirinkimo, jų pertvarkymo ir lygiagretumo su tradiciniais procesais, kad būtų galima mesti iššūkį vienas kitam ir gauti įrodymų apie naujų sprendimų įgyvendinamumą ir poveikį. 

Šis metodas, be to, kad yra finansiškai perspektyvesnis, leidžia įmonėms išlaikyti paslaugų tęstinumą ir apsaugoti duomenų vientisumą Dar svarbiau, kad jis sukuria tvirtą pagrindą, kad ateityje įmonė galėtų visapusiškai pasinaudoti debesies ir AI privalumais, be radikalaus ir neatidėliotino transformacijos spaudimo. AI įgyvendinimas nedaro revoliucijos vienu metu. 

Ar tradicinėms įmonėms modernizavimo procese, ar skaitmeniniams startuoliams migracija į debesį nebėra tendencija ir tapo praktiniu reikalavimu Konkurencingumas finansų sektoriuje, skatinamas Dirbtinio intelekto, tiesiogiai priklauso nuo gebėjimo integruoti ir valdyti didelės apimties duomenis, efektyviai ir saugiai Nepaisydamas šio pokyčio, gali būti apribotas inovacijų potencialas ir apribotas augimas vis labiau skaitmeninėje ir konkurencinėje aplinkoje.