Dirbtinis intelektas keičia vartotojo supratimo būdą mažmeninėje prekyboje

Dešimtmečius įmonės tikėjo, kad norint suprasti vartotoją, svarbiausia yra prašyti. Tyrimai, formos, SACS ir nuomonių grupės buvo kompasas, leidžiantis priimti sprendimus. Tačiau laikas atskleidė, kad mažmeninėje prekyboje klientas ne visada žino, kaip aiškiai išreikšti tai, ko nori, ir dažnai net bando. Jų pasirinkimai yra impulsyvūs, emociniai ir įtakojami konteksto. Kad būtų sukurta tikroji vertė, prekės ženklas turi peržengti tai, kas pasakyta, ir iššifruoti eilutes. Šiandien, daugiau nei klausantis, didžiausias iššūkis yra interpretuoti, ir būtent čia dirbtinis intelektas daro viską.

Dirbtinio intelekto naudojimas mažmeninėje prekyboje auga sparčiau. Remiantis „Fortune Business Insights“ duomenimis, iki 2032 m. ši rinka nuo 6,36 mlrd. US$ padidės iki įspūdingų US$ 55,53 mlrd. US$, o vidutinis metinis augimo tempas viršys 30%. Už šios pažangos būtinas skubus poreikis geriau suprasti vartotojų elgesį vis konkurencingiau. AI leidžia peržengti tai, kas buvo pasakyta, analizuoti, kaip, kada ir kodėl klientas elgiasi tam tikru būdu. Tai yra skirtumas tarp duomenų matymo ir modelio atpažinimo.

Šis analitinis pajėgumas yra ne tik perspektyvus, bet ir būtinas. Epsilon tyrime vartotojų 80% teigė, kad jiems labiau patinka prekių ženklai, siūlantys asmeninę patirtį. Ir personalizavimas neatliekamas spėlionėmis. Tam reikia kirsti objektyvius duomenis su subjektyviu suvokimu – veido išraiškomis fizinėje parduotuvėje, dvejonės nuorodoje, reakcijos į internetinę reklamjuostę. Dirbtinis intelektas, naudojant tokius išteklius kaip nuspėjamoji analizė, natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinis matymas, padeda nustatyti šias emocijas ir paversti jas įgyvendinamomis strategijomis.

Vartotojo paklausa šio jautresnio požiūrio tampa vis akivaizdesnė. Pasak Capgemini, klientų 74% tikisi, kad prekės ženklai supras jų individualius poreikius ir lūkesčius. Tai ne tik tinkamo produkto pasiūlymas, bet ir emocinio pirkėjo momento atpažinimas. Šis puikus skaitymas įmanomas tik naudojant technologijas, kurios plečia klausymąsi, tobulina interpretaciją ir koreguoja kalbą realiu laiku.

AI ne tik pagerina patirtį, bet ir duoda konkrečių rezultatų. „McKinsey“ ataskaita rodo, kad įmonės, kurios savo sąveiką tinkina dirbtiniu intelektu, gali padidinti savo pardavimus iki 20% ir padidinti klientų išlaikymą iki 301 tp3t. Aberdyno strategija ir tyrimai rodo, kad įmonės, kuriančios į klientų balso orientuotas strategijas, yra 3,5 karto didesnės virš rinkos vidurkio. Tai skaičiai, kurie sustiprina strateginę vertę suprasti, iš tikrųjų tai, ko vartotojas nori, net jei jis nekalba.

AI pažanga mažmeninėje prekyboje turėtų būti vertinama ne tik kaip technologinė tendencija, bet kaip mąstymo pasikeitimas. Tie, kurie vis dar tiki, kad duomenys yra tik ataskaitos arba kad aktyvus klausymasis apsiriboja SAC ir po pardavimo, yra susietas su modeliu, kuris nebeatitinka rinkos poreikių. Naujoji era reikalauja daugiau. Tam reikia dėmesio tam, kas nebuvo pasakyta. Būtent šis nematomas klausymasis, fiksuojantis jausmus, ketinimus ir kontekstus, išskiria įprastus prekės ženklus nuo įsimintinų prekių ženklų.

*Wanderly Limeira yra produktų ir inovacijų vadovas, atsakingas už HVoice, HVAR vykdomojo direktoriaus, plėtrą, turinčią beveik 30 metų patirtį dirbant su įmonių inovacijų ir skaitmeninių produktų.