„WhatsApp“ nustojo būti išskirtiniu asmeninio bendravimo kanalu ir tapo viena iš plačiausiai rinkoje naudojamų platformų, skirtų bendravimui su klientais gerinti ir stiprinti. Pasinaudojant šia populiarumo banga, generatyvinio dirbtinio intelekto įtraukimas į šią pranešimų sistemą jau įrodė, kad gali padidinti šių santykių efektyvumą teikiant labiau suasmenintą ir praturtintą turinį – su sąlyga, kad procesas bus tinkamai struktūrizuotas ir sukurtas taip, kad užtikrintų didesnę investicijų grąžą.
„Meta“ nustato griežtas „WhatsApp“ naudojimo verslo tikslais gaires, todėl kyla iššūkis palaikyti atkaklų ir aktualų bendravimą. Pernelyg didelis žinučių kiekis arba žinutės, nepriklausančios naudotojo profiliui, gali užtraukti baudas. Šiame scenarijuje generatyvinis dirbtinis intelektas išsiskiria kaip strateginė sąjungininkė, siūlanti mastelio keitimą ir suasmeninimą, sumaniai pritaikant kampanijų kalbą. Apskaičiuota, kad šia technologija pagrįsti pokalbių robotai 2025 m. galėtų generuoti 16,6 mlrd. JAV dolerių papildomas pajamas, o iki 2030 m. – potencialiai viršyti 45 mlrd. JAV dolerių.
Išmaniai suasmenindama žinutes ir vengdama bendrinių metodų, generatyvinė dirbtinio intelekto technologija prisideda prie aktualesnės komunikacijos, kurioje gerbiama vartotojo asmeninė erdvė. Tai sumažina atmetimą, padidina įsitraukimą ir pagerina surinktų duomenų kokybę, stiprindama prekės ženklo reputaciją kanale.
Įdiegimo sudėtingumo lygis priklauso nuo įmonės dydžio ir struktūros. Mažos įmonės gali susidurti su techninėmis ir operacinėmis kliūtimis, o didelės įmonės turi didesnį mastelio keitimo potencialą, tačiau joms reikia integruoti dirbtinį intelektą į daugiakanalę strategiją, kuri užtikrintų sklandų klientų kelionės procesą, nepriklausomai nuo kanalo.
Nėra jokių apribojimų dėl jo naudojimo, atsižvelgiant į verslo dydį ar segmentą. Tačiau norint patvirtinti, ar šis pasirinkimas iš tikrųjų yra pagrįstas ir ar į jį naudinga investuoti, reikia atsižvelgti į tris pagrindinius veiksnius: sąveikų apimtį, ar jis yra reikšmingas, kad pateisintų investicijas į šią automatizaciją; įmonės duomenų struktūrizavimą, pagrįstą matavimo įrankiais, tokiais kaip CRM, kurie patikimai ir realiuoju laiku teikia šiuos išteklius; ir geresnį kliento kelionės supratimą, supratimą, kaip generatyvinis dirbtinis intelektas gali pagerinti šią patirtį ir kitus aspektus, tokius kaip palaikymas, klientų paieška ar išlaikymas.
Svarbu pabrėžti, kad generatyvinis dirbtinis intelektas nėra „plug-and-play“ sprendimas. Jo efektyvumas priklauso nuo gerai apibrėžto planavimo, įskaitant asmenybės žemėlapių sudarymą ir gilų pagrindinių kliento kelionės momentų supratimą. Prekės ženklo balso tono apibrėžimas ir jo taikymas „WhatsApp“ taip pat yra labai svarbus siekiant išlaikyti nuoseklų identitetą visuose sąlyčio taškuose.
Apibrėžkite savo prekės ženklo toną ir įtraukite šiuos elementus į „WhatsApp“, sustiprindami savo verslo identitetą visoje komunikacijoje. Norint efektyviai integruoti generatyvinį dirbtinį intelektą į šį kanalą, specializuoto partnerio palaikymas padidins šios technologijos naudojimo saugumą ir našumą santykiuose tarp šalių.
Dirbtinis intelektas yra dinamiškas, ir kuo daugiau su juo sąveikaujama, tuo daugiau jis nuolat mokosi. Todėl jį reikia nuolat stebėti, tobulinti remiantis nustatytomis galimybėmis ir koreguoti remiantis realiais duomenimis, surinktais naudojant matavimo įrankius, tokius kaip CRM ir ERP.
Galiausiai, generatyvinio dirbtinio intelekto sėkmė „WhatsApp“ programoje priklauso ne tik nuo sistemų ryšio, bet ir nuo strateginio tęstinumo. Investavimas, padedant ekspertams, į išmanų atsarginį metodą – aktyvuojant alternatyvius kanalus, kai pranešimas nepristatomas – ir žmogiškosios pagalbos siūlymas, kai to reikia, yra tai, kas užtikrina, kad klientas gautų tinkamą pranešimą, tinkamu kanalu ir tinkamu laiku.
