AI yra strateginis siekiant padidinti įmonių kibernetinį saugumą

Kibernetinės grėsmės kraštovaizdis Brazilijoje niekada nebuvo sudėtingesnis nei dabartinis Be to, kad šalis, žinoma, yra tvartas įsilaužėliams iš viso pasaulio, kurį sustiprina lygiagreti vietinių sukčių rinka, kibernetinio saugumo komandos turi susidurti su nuolatiniu atakų potvyniu, kuris tik didėja. Brazilijoje Apura Cyber Intelligence ataskaitoje buvo nurodyta, kad 220% išpirkos reikalaujančių programų atakų skaičius 2023 m., palyginti su ankstesniais metais.

Ši saugumo įspėjimų ir incidentų lavina apsunkina efektyvaus saugumo palaikymą visoje organizacijoje Daugelis įmonių neturi reikiamo kibernetinio saugumo specialistų skaičiaus, kad galėtų tinkamai reaguoti į įspėjimus ABES (Brazilijos programinės įrangos įmonių asociacijos) duomenimis, Brazilija susiduria su 70 tūkstančių kvalifikuotų informacijos saugumo specialistų deficitu, o šis skaičius linkęs augti skaitmeninant įmones.

Generatyvus AI yra potencialus įrankis, kurį įmonės gali naudoti žmogaus vadovaujamai kibernetinei gynybai išplėsti, o ši technologija jau yra įvairiuose kibernetinio saugumo sprendimuose.

Saugumo žinių išplėtimas naudojant AI

Generatyvus dirbtinis intelektas turi didžiulį potencialą saugumo srityje, nes gali išplėsti žinias ir geriausią praktiką teikdamas automatizuotus ištaisymo veiksmus ir gaires.

Naudojant generacinį AI, specialistai neturi tiek daug dėmesio skirti konkrečios ištaisymo technikos mokymui ar instruktavimui apie konkrečios technologijos naudojimą. Dėmesys perkeliamas į mokymą, kurios AI darbo eigos ar raginimai turėtų būti naudojami skirtinguose scenarijuose.

Keletas kibernetinio saugumo sprendimų jau taiko generatyvų AI, gerina saugumo rezultatus, ištaisymo laiką ir sprendimus valdančių analitikų mokymosi kreivę. Naudojant natūralios kalbos apdorojimą (NLP), kad būtų palaikomos saugumo komandos tokiuose procesuose kaip reagavimas į incidentus, grėsmių medžioklė ir saugumo padėtis. valdymas, dabartinėms kibernetinio saugumo komandoms šiandien tampa lengviau valdyti užduočių ir sistemų kiekį.

Be to, dirbtinis intelektas taip pat padeda sumažinti technologinį barjerą tarp skirtingų techninių profesionalų lygių AED, išlygindamas žinias apie konkrečius atakų tipus, ištaisymo būdus, saugos platformas ir kitus atvejus.

AI “stebuklingas” su automatizavimu ir nuspėjamąja analize

Kartą “, aprūpinti Dirbtiniu Intelektu, saugumo sprendimai gali aptikti ir reaguoti į saugumo incidentus realiu laiku, taip sumažinant atakų poveikį Automatika leidžia greitai nustatyti grėsmes ir vykdyti korekcines priemones be neatidėliotino žmogaus įsikišimo, o tai yra gyvybiškai svarbu scenarijuje, kai kibernetinės atakos yra vis greitesnės ir sudėtingesnės.

AI taip pat gali analizuoti didelius duomenų kiekius, kad galėtų numatyti galimas grėsmes prieš joms atsirandant Naudojant pažangias mašininio mokymosi technologijas ir prieigą prie naudojimo atvejų, taip pat atakų informacijos duomenų bazes, galima nustatyti anomalius modelius ir elgesį, kurie gali rodyti neišvengiamą ataką Ši nuspėjamoji analizė leidžia įmonėms priimti aktyvią, o ne reaktyvią poziciją kibernetinio saugumo atžvilgiu.

Kitas dalykas yra tai, kad naudojant dirbtinį intelektą galima iš tikrųjų pritaikyti kibernetinio saugumo sprendimus kiekvienai įmonei. AI algoritmai gali būti apmokyti suprasti konkrečią organizacijos aplinką ir pritaikyti saugumo priemones, kad apsaugotų svarbiausius išteklius.

Galiausiai, dirbtinis intelektas padeda saugos komandoms spręsti vieną didžiausių operacijos iššūkių: klaidingus teigiamus rezultatus, kurie sunaudoja laiko ir išteklių dvigubam patikrinimui 'VIENAS, kurį turi atlikti žmogus. AI gali padėti išfiltruoti šiuos įspėjimus, todėl saugumo specialistai gali sutelkti dėmesį į realias grėsmes. AI sistemos gali interpretuoti ir kontekstualizuoti įspėjimus, žymiai sumažindamos darbo krūvį ir padidindamos atsakymų tikslumą.

Trumpai tariant, dirbtinis intelektas yra galingas sąjungininkas kovojant su kibernetinėmis grėsmėmis, įnešdamas efektyvumą, tikslumą ir naujoves į kibernetinio saugumo sritį. Kadangi įmonės ir toliau taiko šią technologiją, jos bus geriau pasirengusios apsaugoti savo duomenis ir operacijas nuo vis sudėtingesnių įsilaužėlių atakų.