Kada nors susimąstėte, kaip kai kurios įmonės atrodo tiksliai žinoti, ką norite, kol jūs net užsisakyti? tai nėra atsitiktinumas 'IS dirbtinis intelektas taikomas duomenų analizę. pagal dabartinį scenarijų, suprasti vartotojų elgesį nebėra diferencialas ir tapo būtinybe įmonėms, kurios nori augti tvariai, be to, išlieka konkurencinga.
Dirbtinis analitinis intelektas (AIA) sukėlė revoliuciją, kaip įmonės interpretuoja klientų duomenis Tradiciniai metodai, tokie kaip rinkos tyrimai ir pirkimo elgsenos ataskaitos, turi didelių apribojimų: duomenys renkami ribotai ir sporadiškai, interpretacija gali būti šališka, o ypač vartotojų elgsena greitai keičiasi, todėl šios analizės dažnai tampa pasenusios.
Brazilijoje 46% įmonių jau naudoja arba diegia Generative AI sprendimus Tačiau tik 5% iš jų mano, kad jie visiškai išnaudoja savo potencialą Tai atskleidžia didelę spragą ir didžiulę erdvę strateginiam optimizavimui.
Dabar įsivaizduokite scenarijų, kai jūsų įmonei reikia ne tik reaguoti į vartotojų elgsenos pokyčius, bet ir gali juos numatyti IAA leidžia apdoroti milijonus duomenų per kelias sekundes, aptikti elgesio modelius ir prognozuoti tendencijas aukštu tikslumo lygiu.
- Amazonė: analizuoja pirkimus ir naršymo modelius, kad rekomenduotų produktus labai individualizuotu būdu, padidindamas pardavimo konversiją;
- Netflix75% to, ką vartotojai žiūri platformoje, gaunama iš IAA pateiktų rekomendacijų, užtikrinančių didesnį įsitraukimą ir išlaikymą;
- Magalu: pritaiko pasiūlymus ir optimizuoja atsargas, užtikrindamas, kad tinkami produktai būtų prieinami tinkamu laiku;
- Žinoma: stebi klientų ryšį ir numato galimas problemas, jas sprendžia dar net nepastebėjus.
Įmonės, kurios naudoja dirbtinį intelektą duomenų analizėje, pirmauja savo rinkose, o tos, kurios ignoruoja šią tendenciją, rizikuoja atsilikti.Pasaulis jau pasikeitė ir laikas veikti.Jei jūsų įmonė dar nepriima AI, kad geriau suprastų jūsų klientus, galbūt paliksite pinigus ant stalo.
Pasaulis jau pasikeitė, o įmonės, kurios priima AI, pirmauja savo pramonės šakose. tuo tarpu tie, kurie dvejoja, rizikuoja likti nuošalyje.Ar jūsų įmonė yra pasirengusi šiai revoliucijai, ar ji ir toliau paliks pinigus ant stalo?
