Nuosprendis iki įžvalgos: Dirbtinis intelektas dokumentų valdyme ir rizikos analizėje

Dirbtinis intelektas iš tik automatizavimo įrankio tapo strategine dokumentų valdymo dalimi. Tai, kas anksčiau apsiribojo OCR OCR (optinių simbolių atpažinimas) ir failų skaitmeninimas, dabar išsivystė į sistemas, galinčias interpretuoti turinį, nustatyti neatitikimus ir net numatyti veiklos ir teisinę riziką. reguliuojamuose sektoriuose, tokiuose kaip finansų, sveikatos ir energetikos, ši transformacija reiškia ne tik efektyvumą, bet ir reguliavimo saugumą bei atsparumą vis sudėtingesnės aplinkos akivaizdoje.

Tai leidžia, pavyzdžiui, klasifikuoti ir indeksuoti failus automatiškai pagal jų turinį ir tipą, pašalinant rankinį indeksavimą Užklausos, kurios anksčiau priklausė nuo tikslių raktinių žodžių šiandien, gali būti semantinės (AI supranta užklausos reikšmę ir nustato informaciją, net jei aprašyta kitaip Trumpai tariant, mes palikome erą, kai dokumentai buvo tik “skaitmeninti” į kitą, kurioje jie interpretuojami mašina.

Revoliucingesnis vis dar buvo šuolis į nuspėjamąją analizę Užuot reagavusios į klaidas ar sukčiavimą po fakto, organizacijos priima AI, kad prognozuotų būsimą riziką iš istorinių modelių. Nuspėjamieji mašininio mokymosi modeliai ieško praeities duomenų ir operacijų, įrašų, įvykių ir nustato subtilius galimų problemų požymius.Dažnai šie signalai liktų nepastebėti atliekant įprastą analizę, tačiau dirbtinis intelektas gali koreliuoti sudėtingus kintamuosius ir numatyti veiklos, finansinę, reguliavimo ar reputacijos riziką.

Taip pat sutarčių ir teisės valdyme AI rodo savo nuspėjamąjį stiprumą Sutarčių analizės įrankiai nustato netipines sąlygas ar anomalius modelius dokumentuose, kurie istoriškai sukelia teisinius ginčus, signalizuodami apie šias problemas net prieš iškilus problemai Taigi įmonė gali iš anksto derėtis iš naujo arba ištaisyti abejotinas sutarties sąlygas, sumažindama teisinę riziką ir išvengdama brangaus bylinėjimosi.

Paraiškos finansų sektoriuje

Finansų sektoriuje, kur atitiktis ir rizikos valdymas eina koja kojon, AI tapo nepakeičiamu sąjungininku. bankai naudoja AI dokumentams ir operacijoms stebėti realiuoju laiku, sukryžmindami klientų duomenis, sutartis ir operacijas, ar nėra pažeidimų požymių. Tai apima nuo formų tikrinimo iki vidaus ryšių audito, užtikrinant, kad būtų laikomasi procedūrų iki raidės.

Konkretus pavyzdys - finansų įstaigų DI naudojimas automatizuotai stebint įtartinas operacijas, numatant sukčiavimo ir pinigų plovimo riziką, remiantis duomenų elgsenos analize. Laikantis teisės aktų reikalavimų, natūralios kalbos sistemos skaito normatyvinius atnaujinimus ir apibendrina teisės aktų pakeitimus aiškia kalba, todėl komandos gali greitai prisitaikyti ir išvengti sankcijų.

Šie metodai padidina problemų aptikimo greitį ir sumažina audito išlaidas Iš tiesų, McKinsey apskaičiavo, kad struktūrizuotas AI taikymas rizikos funkcijose jau mažina veiklos nuostolius ir žymiai pagerina atitikties efektyvumą finansuose.

Optimizavimas sveikatos srityje

Sveikatos priežiūros srityje dirbtinis intelektas optimizuoja tiek klinikinių įrašų valdymą, tiek administracinius procesus Ligoninės tvarko medicininius įrašus, ataskaitas, sutarčių vadovus ir daugybę dokumentų (kai klaida gali reikšti bet ką - nuo privatumo taisyklių pažeidimų iki pajamų praradimo. AI įrankiai gali išgauti duomenis iš medicininių įrašų ir egzaminų, kad automatiškai patikrintų, ar procedūros ir mokesčiai yra tinkamai pagrįsti medicininiuose įrašuose, todėl sumažėja apklausos ar audito rizika.

Be to, dirbtinis intelektas sukėlė revoliuciją kovoje su medicininiais blizgiais: atlikdamas nuspėjamą atsiskaitymo istorijos analizę, jis nustato veiksnius, susijusius su sutarties atsisakymu (pavyzdžiui, nesantį TLK kodą, kuris padidintų 70% glosa 3 tikimybę ir signalizuoja apie sąskaitą su rizika prieš išsiuntimą. pasak ligoninių sąjungos, AI naudojimas gali sumažinti ligoninių blizgesį iki 30%, be to, kad atsiskaitymo ciklas būtų greitesnis ir skaidresnis.

Kitas privalumas yra neskelbtinų duomenų saugumas: algoritmai stebi prieigą prie medicininių įrašų ir užtikrina, kad būtų laikomasi įstatymų, tokių kaip LGPD, nustatydami netinkamą pacientų informacijos naudojimą.

Teisinė: bylinėjimosi prevencija su nuspėjamąja sutarčių analize

Teisinėje aplinkoje dirbtinis intelektas transformavo sutarčių ir teisinių dokumentų valdymo būdą. daugiau nei rankinio peržiūros palaikymas, sutarčių analizės algoritmai naudoja mašininio mokymosi ir natūralios kalbos apdorojimo metodus, kad nustatytų rizikos sąlygas, neįprastus modelius ir redakcinius neatitikimus, kurie įmonės ar sektoriaus istorijoje paprastai sukelia teisinius ginčus. iš anksto signalizuodamas apie šiuos kritinius taškus, AI leidžia atlikti prevencinius koregavimus ´pvz., kalbant apie pakartotines derybas, kalbos standartizavimą ar pritaikymą prie dabartinių standartų.

Šis nuspėjamasis naudojimas žymiai sumažina brangaus ir daug laiko reikalaujančio bylinėjimosi tikimybę, taip pat užtikrina nuolatinį teisinį tikrumą. griežtai reguliuojamose pramonės šakose, tokiose kaip finansai ir sveikatos priežiūra, automatizuota sutarčių analizė padeda patikrinti, ar sąlygos atitinka teisės aktus, pvz., LGPD, arba konkrečius reguliavimo agentūros reikalavimus, išvengiant sankcijų. tokiose srityse kaip infrastruktūra ir energetika, kur sutartys yra ilgos ir sudėtingos, dirbtinis intelektas palengvina netinkamai apibrėžtų įsipareigojimų ar atsakomybės konfliktų, galinčių sukelti būsimus procesus, aptikimą.

Integruodamos prognozavimo priemones į sutarčių valdymą, organizacijos ne tik įgyja efektyvumo, bet ir pakelia teisinį valdymą į strateginį lygmenį, kuriame sprendimai nebėra reaktyvūs ir pagrįsti protinga ir nuolatine stebėsena.

Daugiau nei tendencija DI integravimas į dokumentinius procesus tapo konkurenciniu poreikiu Sektoriuose, kuriuose gausu standartų ir įsipareigojimų, nebepakanka tvarkyti failus 5 Būtina iš jų išgauti žvalgybinę informaciją Ir būtent tai suteikia DI: gebėjimas paversti dokumentus į įgyvendinamas įžvalgas, nustatant neatitikties modelius ir numatant problemas, kol jos netampa krizėmis Galiausiai, nuo pagrindinio OCR iki pažangios nuspėjamosios analizės, AI iš naujo apibrėžia dokumentų valdymą iš tik operatyvinio vaidmens į strateginį vaidmenį organizacijų rizikos valdyme Dokumentų valdymo ateitis jau atėjo, ir ji yra protinga ir iniciatyvi.