PagrindinisStraipsniai„DeepSeek“ ir AI ateitis Brazilijoje: naujovės arba rizika...

DeepSeek ir AI ateitis Brazilijoje: inovacijos ar rizika įmonėms?

Dėl technologijų pažangos ir didėjančio pripažinimo rinkoje dirbtinis intelektas buvo konsoliduotas kaip strateginis Brazilijos įmonių elementas. Remiantis „Ipsos“ ir „Google“ atlikta apklausa, 2024 m. 54% brazilų naudojo generatyvųjį AI, viršijantį pasaulinį 48% vidurkį. Tačiau šis pagreitėjęs augimas taip pat kelia iššūkių, ypač susijusių su įmonių duomenų saugumu ir valdymu. 

Atvirojo kodo Kinijos AI pokalbių roboto „DeepSeek“ atėjimas sustiprino šias diskusijas. 2025 m. sausio mėn. Brazilijoje pradėta diskretiškai pristatyta platforma greitai išpopuliarėjo ir tapo perspektyviu OpenAI CHATGPT ir Google Gemini konkurentu. Taip pat todėl, kad nors šie milžinai reikalavo milijardieriaus investicijų, „DeepSeek“ buvo sukurtas su žymiai švelnesniu biudžetu, todėl kilo abejonių dėl tikrojo šių superinvesticijų poreikio.  

Tariamas Kinijos modelio efektyvumas ir našumas rodo, kad galbūt AI rinka gali judėti ekonomiškesniu keliu, o tai lems tokių didelių investicijų į Vakarų įmones, kurių verslo modelius dabar įveikia prieinamos ir vienodai efektyvesnės alternatyvos, gyvybingumą. 

Tačiau „DeepSeek“ kelia kritinius klausimus, be skirtingų etinių jausmų. Atviras platformos pobūdis kelia klausimų apie saugumą, todėl atvirojo kodo AI naudojančios įmonės turi žinoti apie savo informacijos išsaugojimą. 

Neseniai „DeepSeek“ gedimas atskleidė naudotojų raginimus ir API raktus, o tai didina baimę dėl sistemos privatumo. Be to, kelios šalys, tokios kaip Australija, Pietų Korėja, Taivanas, Nyderlandai ir Italija, apribojo jų naudojimą dėl rizikos dalytis informacija su Kinijos serveriais. 

AI verslo pasaulyje: kaip subalansuoti naujoves ir saugumą
Nors kai kurios šalys laikosi atsargesnės pozicijos, Brazilija sparčiai žengia į priekį taikydama dirbtinį intelektą. „Ipsos“ ir „Google“ atliktas tyrimas taip pat rodo, kad 65% brazilų mano, kad technologija yra perspektyvi, o 60% mano, kad tai sukurs daugiau darbo vietų. Pasitikėjimas darbo rinkos transformacija AI išaugo nuo 62% iki 68% per metus, o baimė dėl darbo praradimo sumažėjo nuo 20% iki 15%. 

Įmonėms ši realybė yra ir galimybė, ir iššūkis. Didėjant AI naudojimui, reikia naujovių ir saugumo pusiausvyros, gairių, kurios apima kruopštų rizikos vertinimą, skaidrumo ir valdymo įgyvendinimą, komandų mokymą ir partnerystę su patikimais tiekėjais. Pritaikius tokias technologijas kaip „DeepSeek“ be tvirtos strategijos, verslas gali susidurti su reguliavimo rizika, informacijos nutekėjimu ir veiklos nestabilumu.  

Be to, vietinių duomenų apsaugos standartų nesilaikymas ir kibernetinių atakų pažeidžiamumas gali pakenkti įmonės vientisumui, o tai kelia pavojų jos reputacijai ir klientų pasitikėjimui. Todėl labai svarbu, kad organizacijos atliktų kruopštų vertinimą prieš diegdamos šias technologijas, užtikrindamos, kad jų pasirinkimas būtų suderintas su reglamentais ir jautrių duomenų apsauga, taip sumažinant galimus ilgalaikius nuostolius.  

Pavyzdžiui, strategija, padedanti įmonėms nuolat atnaujinti ir efektyviai išlaikyti savo kibernetinį saugumą, yra saugumo gyvavimo ciklo valdymas (SLM). Tai užtikrina, kad visi informacijos apsaugos žingsniai – nuo rizikos nustatymo iki reagavimo į incidentus – būtų nuolat stebimi ir tobulinami. 

Praktiškai tai reiškia, kad saugumas traktuojamas ne kaip kažkas statinio, o kaip kaip nuolatinis procesas. Visą laiką kyla naujų grėsmių, todėl būtina reguliariai peržiūrėti, koreguoti ir stiprinti apsaugos priemones. SLM leidžia organizacijoms numatyti galimas problemas ir visada apsaugoti savo duomenis bei sistemas. Tai reiškia, kad AI priėmimas turi būti lydimas aiškios atitikties ir saugumo politikos, užtikrinančios, kad jos naudojimas būtų suderintas su įmonės tikslais ir neskelbtinų duomenų apsauga. 

Generatyvus dirbtinis intelektas jau yra Brazilijos verslo realybės dalis ir ateinančiais metais toliau plėsis. „DeepSeek“ atvejis pabrėžia, kad reikia kritiškai pažvelgti į saugumą ir valdymą, bet taip pat sustiprina AI transformacinį potencialą verslo pasaulyje. Įmonės, kurios žino, kaip atsakingai ir strategiškai integruoti šią technologiją, turės konkurencinį pranašumą, skatins naujoves ir augimą nepakenkiant duomenų apsaugai ir klientų pasitikėjimui. 

Filippo Di Cesare'as
Filippo Di Cesare'as
Filippo Di Cesare yra LATAM generalinis direktorius Engineering Group, pasaulinė informacinių technologijų ir konsultavimo įmonė, kurios specializacija yra skaitmeninė transformacija. baigė ekonomikos ir statistikos mokslus iš Bolonijos universiteto, Italija, vadovas dirba daugiau nei du dešimtmečius strategijos ir skaitmeninės veiklos srityse ir vadovavo projektams pagrindiniuose rinkos žaidėjuose, tokiuose kaip TIM, Claro, Sabesp, Eletrobras, Nestle, Volvo ir Pfizer ir kt.
SUSIJĘ KLAUSIMAI

RECENTAI

POPULIARIAUSIAS

[elfsight_cookie_consent id="1"]