Atidžiai stebėjau transformaciją, kurią sukėlė dirbtinis intelektas verslo pasaulyje Šios revoliucijos širdyje CIO vaidmuo sparčiai vystėsi Tai nebėra pakankamai, kad įgalintume technologijas Turime vadovauti pokyčiams Ir čia slypi skirtumas tarp veikiančio CIO ir tikrai transformuojančio CIO.
CIO, kuris veikia tik kaip techninis AI įgalintojas, praleidžia svarbiausią lygties dalį: poveikį verslui Žinoma, informacijos saugumas, duomenų architektūra ir atitiktis yra esminės, bet nepakankamos temos Tikroji transformacija įvyksta, kai manoma, kad AI keičia įmonės veiklos būdą, ir tam reikia giliai suprasti verslo modelį.
Šiandien didžioji generatyvaus AI vertės dalis yra kelių agentų sprendimų, galinčių automatizuoti procesus, priimti sprendimus realiuoju laiku ir pakeisti ištisų sričių darbo būdą, organizavimas. Norėdami tai padaryti, CIO turi peržengti IT ribas. reikia įvaldyti strateginį dizainą, vartotojo patirtį, paslaugų kelionę.
Toks suderinimas daugeliui vis dar yra kliūtis, nustatyta tyrime Gartner CIO darbotvarkė 2025 m, 72% CIO visame pasaulyje teigia, kad dirbtinis intelektas yra vienas iš strateginių technologijų srities prioritetų. tačiau tik 24% gali įrodyti, kad iniciatyvomis jie sukuria apčiuopiamą vertę. Tai pabrėžia atotrūkį tarp ketinimo ir vykdymo, sustiprinant poreikį aktyvesniam ir strateginiam CIO vaidmeniui AI kelionėje.
Trys pagrindiniai įgūdžiai išeiti iš laboratorijos
Jei esate CIO ir vis dar įstrigote eksperimentavimo etape, mano pasiūlymas yra aiškus: išsiugdykite tris pagrindines kompetencijas, kad pasuktumėte bangą ir suteiktumėte tikrą vertę.
- Strateginis ir paslaugų dizainas: suprasti, kaip darbo eigos ir patirtis jungiasi, yra labai svarbu kuriant AI sprendimus, kurie būtų prasmingi versle.
- Agile Eksperimentas: Niekas pakeičia gebėjimą išbandyti greitai, greitai padaryti klaidų ir greičiau mokytis. modeliai, kaip Scrum, Lean ir Design Sprint yra puikus sąjungininkai.
- Prisitaikymas: AI keičiasi kiekvieną dieną. atsiranda nauji modeliai, transformuojasi API, atsiranda taisyklės. CIO ir jo komanda turi būti pasirengę atstatyti, kai tik reikia.
Tiesą sakant, neseniai atliktas tyrimas MIT Sloan valdymo apžvalga bendradarbiaujant su BCG atkreipia dėmesį, kad tik 11% analizuojamų įmonių sugebėjo pasiekti teigiamą finansinę grąžą su AI. ką jos turi bendro? stipri technologijų ir verslo strategijos integracija, taip pat aiškus valdymas ir dėmesys vertei nuo pat pradžių.
Kaip tai pritaikiau praktikoje
Įmonėje, kurioje dirbu kaip CIO, nuo pat pradžių priėmėme sprendimą demokratizuoti prieigą prie AI. Mes sukūrėme vidinę platformą, tikrą AI centrą, kuris sujungia skirtingus modelius (įskaitant pagrindinius rinkoje esančius LLM) vienoje sąsajoje, pasiekiamoje visiems 900 darbuotojų.
Šiuo žingsniu išvengiama dviejų dažniausiai pasitaikančių klaidų: nekontroliuojamo viešųjų priemonių naudojimo (dėl to gali būti pažeisti neskelbtini duomenys) ir AI naudojimo apribojimo izoliuotose nišose.
Be to, kuriame du kartus per savaitę atnaujinamą viešųjų inovacijų planą, kuriame aiškiai rodomi vykdomi projektai, jų etapai, pristatymai ir tolesni veiksmai.
Kitas frontas yra mėnesiniai seminarai apie dirbtinį intelektą, kuriuose, be kita ko, pateikiamos tokios temos kaip autonominiai agentai, greita inžinerija, LLM palyginimas. Aktyviai dalyvauja daugiau nei 400 žmonių. Ir svarbiausia, kad turime C lygio valdybą, kuri teikia pirmenybę AI iniciatyvoms, pagrįstoms grįžimu į verslą.
Tokio tipo struktūra ir iniciatyva vis dažniau pasireiškia Brazilijoje. A IDC Lotynų Amerikos AI išlaidų vadovas 2025 m jame apskaičiuota, kad Brazilijos įmonės į dirbtinio intelekto sprendimus šiemet turėtų investuoti daugiau nei US$ 1,9 mlrd. Pagrindiniai akcentai yra procesų automatizavimas, klientų aptarnavimas, duomenų analizė ir sprendimų palaikymas. tai yra, vietinė rinka DI jau supranta kaip strateginį ramstį, o ne kaip izoliuotą eksperimentą.
AI nebėra laboratorija, o vertės platforma
Jei galėčiau duoti kitų CIO patarimų, tai būtų: nustokite gydyti AI kaip laboratorinį eksperimentą. Pasirinkite mažus naudojimo atvejus, turinčius didelį potencialų poveikį ir greitą įgyvendinimą, ir pradėkite juos gaminti. Net jei šie lauko bandymai atneš vertingų atsiliepimų, kad patobulintumėte sprendimą.
Tikrasis šuolis ateina, kai kūrėjų komanda ir galutiniai vartotojai dirba kartu. Nuolatinis technologijų ir verslo bendradarbiavimas sukuria aktualesnius, efektyvesnius ir ilgalaikius sprendimus.
Galų gale geras AI yra dirbtinis intelektas, kuris veikia realiame pasaulyje Ir tai suprantantis CIO, kuris kuria kartu su vartotojais, nustoja būti tik technologijų vadybininku, kad taptų verslo transformacijos veikėju.
