Agentinė prekyba – tai ekonominė ekosistema, kurioje autonominė dirbtinio intelekto programinė įranga, vadinama DI agentais , turi įgaliojimus ir technines galimybes priimti pirkimo sprendimus ir vykdyti finansines operacijas žmogaus vartotojo ar įmonės vardu.
Šiame modelyje vartotojas nustoja būti tiesioginiu pirkimo operatoriumi (atliekančiu tyrimus, lyginančiu, spustelinčiu „pirkti“) ir tampa „vadovu“, deleguojančiu užduotį dirbtiniam intelektui. Agentas veikia pagal iš anksto nustatytus parametrus (biudžetą, prekės ženklo pageidavimus, terminus), kad išspręstų poreikį, pavyzdžiui, papildytų maisto prekių atsargas, užsakytų keliones ar derėtųsi dėl paslaugų.
Pagrindinė koncepcija: nuo „žmogaus ir mašinos“ iki „mašinos ir mašinos“
Tradicinė elektroninė prekyba pagrįsta žmonėms skirtomis sąsajomis (spalvingi mygtukai, patrauklios nuotraukos, emociniai veiksniai). Agentinė prekyba žymi perėjimą prie M2M (mašinų tarpusavio prekybos) .
Šiame scenarijuje pirkimų agentas (iš vartotojo) per milisekundes tiesiogiai derasi su pardavimų agentu (iš parduotuvės) per API, ieškodamas geriausio pasiūlymo, remdamasis loginiais duomenimis (kaina, techninės specifikacijos, pristatymo greitis), ignoruodamas tradicinės rinkodaros vizualinį ar emocinį patrauklumą.
Kaip tai veikia praktikoje
Agentų prekybos ciklas paprastai susideda iš trijų etapų:
- Stebėjimas ir suaktyvinimas: Agentas pastebi poreikį. Tai gali būti gauta iš daiktų interneto duomenų (išmanusis šaldytuvas pastebi, kad baigėsi pienas) arba iš tiesioginės komandos („Užsisakykite skrydį į Londoną kitą savaitę už mažiausią kainą“).
- Kuravimas ir sprendimas: Agentas akimirksniu išanalizuoja tūkstančius internete esančių variantų. Jis susieja užklausą su vartotojo istorija (pvz., „jis renkasi pieną be laktozės“ arba „ji vengia skrydžių su trumpais persėdimais“).
- Autonominis vykdymas: agentas parenka geriausią produktą, užpildo pristatymo informaciją, atlieka mokėjimą naudodamas integruotą skaitmeninę piniginę ir praneša vartotojui tik tada, kai užduotis atliekama.
Taikymo pavyzdžiai
- Namų papildymas (išmanieji namai): sandėliuke esantys jutikliai aptinka žemą skalbimo miltelių lygį, o agentas automatiškai atlieka pirkimą prekybos centre už geriausią dienos kainą.
- Kelionės ir turizmas: Agentas gauna nurodymą „Suplanuoti romantišką savaitgalį kalnuose su 2 000 R$ biudžetu“. Jis užsako viešbutį, transportą ir vakarienę, suderindamas datas su poros tvarkaraščiu.
- Paslaugų derybos: Finansų agentas stebi prenumeratos paskyras (internetą, transliacijas, draudimą) ir automatiškai susisiekia su paslaugų teikėjais, kad iš naujo derėtųsi dėl mažesnių įkainių arba atšauktų nenaudojamas paslaugas.
Palyginimas: tradicinė elektroninė prekyba ir agentinė prekyba
| Funkcija | Tradicinė elektroninė prekyba | Agentinė prekyba |
| Kas perka | Žmogus | DI agentas (programinė įranga) |
| Sprendimo veiksnys | Emocija, prekės ženklas, vizualumas, kaina | Duomenys, efektyvumas, sąnaudų ir naudos santykis |
| Sąsaja | Svetainės, programėlės, vaizdinės demonstracijos | API, kodas, struktūrizuoti duomenys |
| Kelionė | Paieška → Palyginti → Atsiskaityti | Poreikis → Pristatymas (nulinė trintis) |
| Rinkodara | Vizualinis įtikinėjimas ir tekstų rašymas | Duomenų optimizavimas ir prieinamumas |
Poveikis prekių ženklams: „Mašinų rinkodara“
Agentinės prekybos iškilimas kelia precedento neturintį iššūkį įmonėms: kaip parduoti robotui?
Kadangi dirbtinio intelekto agentams įtakos neturi patraukli pakuotė ar skaitmeniniai nuomonės formuotojai, prekių ženklai turės sutelkti dėmesį į:
- Duomenų prieinamumas: užtikrinama, kad dirbtinis intelektas (semantinis žiniatinklis) galėtų nuskaityti produkto informaciją.
- Tikrasis konkurencingumas: kaina ir techninės specifikacijos turės didesnį svorį nei prekės ženklo kūrimas .
- Skaitmeninė reputacija: Atsiliepimai ir įvertinimai bus svarbiausi duomenys, kuriuos agentas naudos produkto kokybei patvirtinti.
Santrauka
Agentinė prekyba atspindi vartotojo transformaciją į „vartojimo prižiūrėtoją“. Tai didžiausias patogumo evoliucijos etapas, kai technologijos pašalina kognityvinę naštą nuo apsipirkimo rutinos, leisdamos žmonėms sutelkti dėmesį į produkto vartojimą, o ne į jo įsigijimo procesą.
