Skaitmeninė transformacija, kuri daugelį metų vadovavo įmonių modernizacijai, užleidžia vietą naujam etapui: „DI pirmiausia“ įmonių erai. Šis pokytis susijęs ne tik su naujų technologijų diegimu, bet ir su veiklos bei strateginių modelių permąstymu, DI iškeliant į įmonių sprendimų centrą.
Nors skaitmeninė transformacija daugiausia dėmesio skyrė esamų procesų skaitmeninimui ir technologijų diegimui siekiant pagerinti efektyvumą, „AI-First“ požiūris eina toliau. Dabar įmonės integruoja DI nuo pat produktų ir paslaugų koncepcijos, todėl tai yra esminis jų verslo strategijų ramstis. Šis pokytis neapsiriboja didelėmis korporacijomis; mažos ir vidutinės įmonės taip pat diegia DI, kad padidintų konkurencingumą ir diegtų inovacijas vis dinamiškesnėje ir reiklesnėje rinkoje. Tie, kurie žino, kaip efektyviai integruoti DI, pastebės ne tik veiklos patobulinimus, bet ir naujų augimo bei plėtros galimybių atsiradimą.
Iš tikrųjų klausimas nebėra tas, ar dirbtinis intelektas pakeis verslą, o kas bus šios transformacijos priešakyje. Pokyčiai dar tik prasidėjo ir žada būti daug gilesni, nei įsivaizduojame, ypač atsirandant naujiems žaidėjams lenktynėse dėl pažangesnių dirbtinio intelekto modelių, o tai dar labiau paspartina technologijos plėtrą.
Brazilija: nerimą keliantis scenarijus?
Praėjusiais metais SAS atliktas tyrimas parodė, kad Brazilija užima 11 vietą pasaulyje pagal generatyvinio dirbtinio intelekto diegimą. Kitos apklausos rodo, kad Brazilijos įmonės teikia pirmenybę šiai technologijai, tačiau nėra aiškios vizijos, kaip ar nuo ko pradėti. Pagrindinės kliūtys yra tinkamos technologinės infrastruktūros trūkumas, programų kokybė ir kvalifikuotos darbo jėgos trūkumas.
Kitas tyrimas, kurį „Meta“ atliko bendradarbiaudama su „Dom Cabral Foundation“, parodė, kad 95 % įmonių mano, jog dirbtinis intelektas yra būtinas, tačiau tik 14 % yra pasiekusios technologijos naudojimo brandą. Dauguma organizacijų renkasi paprastesnius sprendimus, taikydamos technologiją pokalbių robotams ir nuspėjamosios analizės įrankiams.
Brazilijos įmonėms, nepriklausomai nuo jų dydžio ar sektoriaus, norint įveikti pradines kliūtis ir paspartinti dirbtinio intelekto diegimą, labai svarbu investuoti į tris pagrindines sritis: infrastruktūrą ir duomenis, talentus ir organizacinę kultūrą bei verslo strategiją.
Pirmasis punktas, susijęs su duomenimis ir infrastruktūra, jau žymi didelį pokytį, kaip Brazilijos organizacijos tvarko duomenis. Būtina investuoti į sistemas, galinčias rinkti, apdoroti ir saugoti didelius informacijos kiekius, taip pat į duomenų valdymo politiką, kuri garantuotų saugumą ir patikimumą. Daugeliu atvejų tam reikės peržiūrėti IT architektūrą ir diegti debesijos infrastruktūrą.
Antras punktas susijęs su dažna technologijų srities problema: kvalifikuotos darbo jėgos trūkumu. Investicijos į tęstinį mokymą, partnerystę su universitetais ir vidines mokymo programas gali padėti sukurti tvirtą specialistų, gebančių dirbtinio intelekto įrankiais, bazę. Tačiau transformacija neapsiriboja IT specialistais: būtina skleisti inovacijų kultūrą visoje organizacijoje, puoselėjant mąstyseną, atvirą testavimui, klaidoms ir nuolatiniam mokymuisi.
Galiausiai, įmonės turės pertvarkyti savo strategiją: dirbtinis intelektas neturėtų būti traktuojamas kaip technologinis „priedas“, o kaip galimybė pertvarkyti procesus ir kurti naujus pajamų srautus. Vadovai turi išanalizuoti, kur dirbtinis intelektas gali turėti didžiausią poveikį – ar tai būtų santykiai su klientais, vidinių procesų automatizavimas, ar precedento neturinčių produktų ir paslaugų kūrimas – ir suderinti šiuos tikslus su ilgalaikiu strateginiu planavimu.
Dirbtinio intelekto valdoma ateitis.
Neabejotina, kad dirbtinis intelektas jau keičia mūsų darbo, bendravimo ir ekonominės vertės kūrimo būdus. Tikroji verslo transformacija reikalauja, kad įmonės permąstytų savo technologinę ir strateginę DNR, kvestionuotų tradicinius verslo modelius ir dirbtinį intelektą pozicionuotų kaip pagrindinę inovacijų varomąją jėgą.
Ateinančiais metais matysime vis didėjančią dirbtinio intelekto, daiktų interneto (IoT), 5G ir kitų kylančių technologijų konvergenciją. Šis scenarijus atveria galimybes integruotesniems sprendimams, gebantiems numatyti tendencijas, optimizuoti išteklius ir kurti suasmenintą patirtį klientams ir darbuotojams.
Tie, kurie juda lanksčiai, užima drąsią poziciją ir ieško partnerystės bei nuolatinio mokymosi galimybių, imsis lyderio vaidmens. Brazilija, nors vis dar susiduria su struktūriniais iššūkiais, turi milžinišką augimo ir plėtros potencialą dirbtinio intelekto srityje. Įmonės, lyderiai ir specialistai turi suvienyti jėgas, kad ši nauja era taptų realybe, paversdami dirbtinio intelekto pažadą konkrečiais rezultatais verslui ir visuomenei.
Marcelo Mathias Cereto, „Selbetti Tecnologia“ „Selbetti IT Solutions“ verslo padalinio vadovas
