Dėl dirbtinio intelekto ekspertų vis dažniau varžosi darbdaviai

Dirbtinis intelektas (DI) nustojo būti futuristine tendencija konsoliduoti save kaip esminį įrankį skaitmeninėje transformacijoje įmonėms Tačiau rasti profesionalus, apmokytus vadovauti automatizavimo projektams, duomenų analizei ir technologinėms naujovėms, tapo pagrindine kliūtimi Talentų trūkumas ne tik lėtina daugelio įmonių pažangą, bet ir didina darbdavių konkurenciją dėl kvalifikuotų specialistų.

Ramono Toledo atveju pelnas iš AI naudojimo pardavimuose vos per savaitę pasiekė R$48 tūkst. “ Turėjau metodą, esu gimęs pardavėjas ir, kai sutikau dirbtinio intelekto man suteiktas galimybes, tiesiog kritau galva. išmokau procesą, ieškojau kažko techninio, ir greitai jau uždarinėjau sutartis su keliomis įmonėmis, kurios praktiškai maldavo DI specialisto. detalė ta, kad nesu ekspertas, bet kadangi nėra kas galėtų suvienyti pardavimus ir AI, greitai išsiskiriau”, - sako neurovendų su AI ekspertas.

Neseniai McKinsey tyrimas atskleidė, kad 56% pasaulinių organizacijų jau naudoja dirbtinį intelektą bent vienoje verslo srityjeTačiau tik 13% iš šių įmonių teigia, kad jie išgauna visą vertę, kurią gali pasiūlyti AI. Šis atotrūkis yra, didžiąja dalimi, dėl specialistų, galinčių paversti technologines galimybes praktiniais rezultatais, trūkumas.

Antras Alanas Nicolasdirbtinio intelekto verslui ekspertas ir įkūrėjas Lendar akademija[IA]“ Įmonės aršiai konkuruoja dėl talentų, kurie vienija techninius įgūdžius, kūrybiškumą ir strateginę viziją. “ Profesionalai, kurie įvaldo tokias sritis kaip mašininis mokymasis, duomenų mokslas ir AI etika, yra būtini norint technologijas paversti konkrečiais, išmatuojamais rezultatais”, - sako jis.

Spaudimas samdyti dirbtinio intelekto specialistus paskatino daugelį įmonių priimti drąsias įdarbinimo strategijas Nuo vidinių mokymo programų ir partnerystės su universitetais iki tvirtų naudos paketų organizacijos siekia pritraukti geriausius rinkos specialistus.

Alanui Nicolasui tai sparčiai besiplečianti, bet vis dar nepakankamai aprūpinta darbo rinka. “Kvalifikuotų specialistų mokymas neatsilieka nuo technologijų evoliucijos Be to, dirbtinis intelektas reikalauja unikalaus techninių įgūdžių ir minkštųjų įgūdžių, tokių kaip kritinis mąstymas, kūrybiškumas ir bendradarbiavimas, derinys Šis profilis yra retas ir, vadinasi, labai vertinamas”, - aiškina ekspertas.

Iššūkiai įmonėms ir galimybės profesionalams

Nors didelės korporacijos gali investuoti į talentus ir pažangiausias technologijas, mažos ir vidutinės įmonės susiduria su didesniais iššūkiais Dažnai joms trūksta išteklių konkuruoti su rinkos milžinais. “Šioms įmonėms reikia investuoti į vidinius mokymus ir strategines partnerystes, kad įveiktų specialistų trūkumą. be to, jie turi priimti labiau prieinamus dirbtinio intelekto sprendimus, pritaikytus jų“ realijoms, siūlo Alanas.

Kita vertus, tiems, kurie nori patekti į šią besiplečiančią rinką, scenarijus yra nepaprastai perspektyvus. “Dirbtinis intelektas formuoja darbo ateitį, ginčijami profesionalai, kurie techninę kompetenciją derina su gebėjimu spręsti sudėtingas problemas. kas investuoja į mokymus ir seka vietovės tendencijas, turės galimybių visatą, prieinamą“, - pabrėžia ekspertas.

Be tradicinių vaidmenų, DI ekosistemoje atsiranda naujos karjeros, tokios kaip kalbos modelių treneriai, algoritmų auditoriai ir AI etikos bei valdymo ekspertai. “ Šios pozicijos atspindi technologijos brandą ir atsakingesnio bei humaniškesnio požiūrio į dirbtinio intelekto sprendimų kūrimą poreikį. kalbame apie rinką, kuri ne tik auga, bet ir sparčiai įvairėja”.