Rinkodara 2026: klausimas nebėra, ar įmonės naudos AI, bet ar jos žinos, kaip jį gerai naudoti

Įmonės, kurios dar neįtraukė dirbtinio intelekto į turinio kūrimą ir platinimą, taip pat komunikacijos ir rinkodaros strategijas, turi peržiūrėti koncepcijas ir praktiką.2026 m. yra galutinis lūžis šioje rinkoje.

Skaičiai padeda padidinti šios transformacijos greitį Tarptautinių rinkos analizės platformų surinktos apklausos rodo, kad apie 88% rinkodaros specialistų jau naudoja tam tikrą dirbtinio intelekto tipą savo rutinoje, ypač tokiose veiklose kaip turinio kūrimas, duomenų analizė ir kampanijos automatizavimas Brazilijoje tyrimai, tokie kaip RD Station, rodo, kad daugiau nei pusė įmonių jau yra priėmusios AI rinkodaros ir pardavimo srityse, nors ir iš dalies.

Poveikis pasireiškia SalesGroup cituojamose pramonės analizėse, kurios rodo, kad DI pagrįstose strategijose klientų įsigijimo sąnaudos (CAC) sumažėja iki 37%, taip pat nuosekliai didėja konversija.

Lucas Veiga, skaitmeninės rinkodaros agentūros Tagbit įkūrėjui ir generaliniam direktoriui, vyksta rinkodaros, kaip strateginės funkcijos, pertvarkymas, paremtas duomenimis, automatizavimu ir nuolatiniu personalizavimu. “ Daugeliui įmonių, ypač mažoms ir vidutinėms, šis perėjimas iš naujo apibrėžia, kas auga, o kas tiesiog nustoja būti matomas”, - sako jis.

Pasak eksperto, esant informacijos pertekliui, kuris ginčija vartotojo dėmesį, konkurencinis pranašumas migruoja nuo tų, kurie kalba daugiau, į tuos, kurie kalba geriau. “Įgykite vietos, kurie gali perduoti tinkamą pranešimą, tinkamam asmeniui, tinkamu laiku”.

Taigi duomenimis pagrįstos organizacijos paprastai geriau veikia rinkoje McKinsey Global Institute tyrimai rodo, kad įmonės duomenų valdomos jie yra maždaug 23 kartus labiau linkę laimėti naujų klientų, šešis kartus labiau linkę juos išlaikyti ir 19 kartų labiau linkę būti pelningi, palyginti su mažiau duomenimis pagrįstomis organizacijomis.

Dirbtinis intelektas leidžia šį metodą įgyvendinti dideliu mastu, nes leidžia analizuoti didelius duomenų kiekius ir paversti beveik realiojo laiko sprendimais, o tai sunku išlaikyti vien žmogaus operacijoje. “Su AI strategija mokosi bėgiodama”, - sako Lucas.

Vietoj statinių gabalų dinamiški aktyvūs gabalai įgyja erdvę, galinčią automatiškai prisitaikyti prie kiekvieno vartotojo profilio, elgesio ir konteksto.Statistų duomenys rodo, kad pasaulinė rinkodaros AI rinka iki 2028 m. turėtų viršyti 100 mlrd. US$, kurią skatina kūrybiškas automatizavimas, personalizavimas ir nuspėjamoji analizė.

Akcentas atkreipia dėmesį, kad 91% vartotojų linkę pirkti iš prekių ženklų, kurie siūlo individualizuotą patirtį.įmonėms tai reiškia didesnį įsitraukimą ir mažiau žiniasklaidos švaistymo.“Bendra komunikacija nustoja būti tvari strategija”, - vertina ekspertas.

Be strateginio poveikio, dirbtinis intelektas iš naujo apibrėžia išlaidas ir veiklos struktūras Tokie procesai kaip A/B testavimas, žiniasklaidos optimizavimas, auditorijos segmentavimas ir ataskaitų teikimas iš esmės tampa automatizuoti. PwC ataskaitose nurodoma, kad dirbtiniu intelektu pagrįstas automatizavimas gali sumažinti rinkodaros veiklos sąnaudas iki 30%. “Konkurencinis pranašumas nustoja būti biudžetas ir tampa a” architektūra, sako vadovas.

Paradoksalu, bet kuo didesnis technologijų naudojimas, tuo aktualesnis tampa planavimas Duomenų gausa reikalauja aiškių tikslų, aiškiai apibrėžtos metrikos ir integracijos tarp rinkodaros, pardavimų ir technologijų.“ Be planavimo AI sustiprina klaidas; su kryptimi, pagreitina” augimą, apibendrina Veiga.

Taigi, rinkodara tampa mažiau intuityvi ir sistemingesnė; mažiau priklausomas nuo vienkartinių kampanijų ir labiau duomenų valdomo, automatizavimo ir nuolatinio mokymosi. “ Dabar klausia ne to, ar įmonė naudos AI rinkodaroje, o naudos jį gerai. kas tai daro prieš kurdamas konkurencinį pranašumą. kas atideda, rizikuoja tapti nereikšmingu”, - daro išvadą Lucas Veiga.