Nuspėjamoji atvirkštinė logistika tai Dirbtinio intelekto ir Didžiųjų duomenų taikymas, siekiant numatyti produkto grąžinimą, kol klientas net nepareiškia noro jį grąžinti.
Skirtingas nuo tradicinės atvirkštinės logistikos, kuri yra reaktyvinis (laukia, kol klientas atidarys skambutį, sugeneruos etiketę ir paskelbs produktą), nuspėjamasis modelis yra proaktyvus. Sistema analizuoja pirkimo modelius, klientų istoriją ir naršymo elgseną, kad nustatytų didelę grąžos tikimybę, ir tokiu būdu automatiškai inicijuoja logistikos ar įvykdymo pasiruošimą, siekdama sumažinti išlaidas, paspartinti atsargų papildymą ar išsaugoti pardavimą.
Kaip “ Sistema Dievina Sugrįžimą?
Prognozė pagrįsta “veiksmų (signalų), kurie statistiškai duoda grąžą, nustatymu. Algoritmai stebi tokius scenarijus kaip:
- Laikiklis (kelių dydžių pirkimas): Klientas perka tą patį batų modelį 39, 40 ir 41 dydžiais Sistema žino, su beveik 100% tikrai, kad bent dvi poros grįš.
- Profilio nenuoseklumas: Klientas, istoriškai įsigijęs P dydžio drabužius, staiga nusiperka GG dydžio drabužį (tikriausiai dovaną ar klaidą, su didele keitimo rizika).
- Pristatymo vėlavimas: Jei prekė buvo atidėta per ilgai, tikimybė, kad klientas įsigijo alternatyvą fizinėje parduotuvėje ir grąžina užsakymą internetu, smarkiai padidėja.
- “Serijinio grąžinimo” standartas: Klientų, grąžinančių daugiau nei 50% nei jie įsigyja, identifikavimas.
Automatinės sistemos veiksmai
Aptikus vieną iš šių signalų, nuspėjamoji atvirkštinė logistika gali sukelti skirtingus veiksmus:
- Iš anksto patvirtinta etiketė: Siųsti aktyvų pranešimą: “Mes jums nusipirkome du dydžius. kai tik nuspręsite, kuris iš jų likti, naudokite šį QR kodą, kad grąžintumėte kitą be eilių.”
- Virtualus atsargų paskirstymas: Sistema jau pažymi, kad “grąžinama prekė” yra prieinama ateityje parduoti svetainėje, net prieš jai pasiekiant sandėlį, todėl sutrumpėja prastovos laikas.
- Išlaikymo pasiūlymas (išsaugoti pardavimą): Prieš klientui paprašant grąžinti, sistema siūlo agresyvią nuolaidą, kad jis liktų su produktu (jei grąžinimo logistinė kaina yra didesnė už pelno maržą).
Strateginiai privalumai
1. Inventoriaus sukimasis (laikas iki perpardavimo)
Mados mažmeninėje prekyboje grąžinamas gabalas gali užtrukti savaites, kol grįš į lentyną. su prognoze vežėjas jau žino, kad jis praeis kliento namuose, o sandėlis jau rezervuoja erdvę, pagreitindamas produkto sugrįžimą į pardavimo ciklą, kol jis vis dar yra “na mada”.
2. Klientų patirtis (CX)
Pašalina biurokratinę trintįKlientas jaučia, kad prekės ženklas supranta jų poreikius (pvz., Skonis namuose) ir palengvina procesą, didindamas lojalumą.
3. Sukčiavimo mažinimas
Padeda nustatyti piktnaudžiavimo modelius, pvz Drabužių drobė (pirkti, naudoti vieną kartą su paslėpta žyma ir grąžinti), leidžianti parduotuvei blokuoti būsimą grąžą iš konkrečių vartotojų.
Palyginimas: Reaktyvioji ir nuspėjamoji atvirkštinė logistika
| Būdingas | Tradicinė atvirkštinė logistika (reaktyvi) | Nuspėjamoji atvirkštinė logistika (proaktyvi) |
| Trigeris | Klientas prašo keitimo/grąžinimo | Algoritmas nustato rizikos modelį |
| Veiksmo laikas | Dienos po prekės gavimo | Nedelsiant (kartais prieš pristatymą) |
| Fokusuoti | Proceso grąžinimas | Optimizuokite atsargas ir patirtį |
| Atsargų valdymas | “Akloji dėmė”, kol atkeliaus prekės | Ankstyvas atsargų matomumas |
| Sąveika | Biurokratinis (“Kodėl norite grįžti?”) | Skystis (“Čia yra sprendimas, jei jums reikia”) |
Ateitis: sugrįžimas be sugrįžimo
Paskutinis nuspėjamosios atvirkštinės logistikos etapas yra “Grąžinimas be grąžinimo” (Grąžinimas be grąžinimo). Remiantis prognoze, kad prekės grąžinimo kaina (krovinys + rūšiavimas + perpakavimas) yra didesnė už produkto vertę, AI gali pasiūlyti klientui: “Atsargiai su produktu, paaukoti ar perdirbti, ir mes vis tiek grąžinsime jūsų pinigus”, Visiškai pašalinamas anglies pėdsakas ir logistikos sąnaudos.
