Udemy Global Learning and Skills Trends Report 2025 atskleidžia, kad įmonės naudoja generacinį AI, kad padidintų produktyvumą ir pagerintų specialistų įgūdžius

THE Udemy, mokymosi platforma ir įgūdžių rinka, neseniai pradėta Pasaulinė mokymosi ir įgūdžių tendencijų ataskaita 2025 m. Su duomenimis iš beveik 17 000 Udemy verslo klientų, tyrimas, išleistas kasmet platforma, rodo labiausiai ieškoma įgūdžių ir mokymosi temas, nurodydama, kokia bus mokymosi ir darbo ateitis Šių metų ataskaita rodo, kad organizacijos ir toliau lažinasi dėl generatyvaus AI, tačiau jie daugiau investavo į savo specifinius ir praktinius pritaikymus, kurie padeda maksimaliai padidinti produktyvumą, taip pat į minkštuosius įgūdžius ir lyderystės ugdymą, siekiant sėkmingai vadovauti darbuotojams nuolatinių pokyčių metu.

“ Generatyvus AI turi potencialą duoti didelį produktyvumo padidėjimą, paspartinti įgūdžių ugdymą ir skatinti verslo augimą. todėl organizacijos, kurios priima technologijas ir moko savo darbuotojus šia tema, labiau tikėtina, kad išliks konkurencingos ir geriau pasirengs sėkmei”, sako Raphael Spinelli, Udemy regioninis direktorius Lotynų Amerikai.

Remiantis Udemy ataskaita, trys pagrindinės mokymosi ir talentų ugdymo sritys, į kurias įmonės turėtų investuoti kitais metais, yra

1) Įmonės turėtų ugdyti praktinius generatyvinius AI įgūdžius, kurie padėtų priimti taikomus sprendimus. Jei organizacijos kažkada buvo sutelktos į generatyvaus AI pagrindų mokymąsi, dabar jos yra orientuotos į praktinį jo taikymą, siekdamos, kad komandos įdiegtų technologiją kasdienėje darbo eigoje.

859% išaugo iš generatyvinio AI iki produktyvumo per praėjusius metus.

3.949% Mokymasis apie LangChain, programų kūrimo sistema.

311% padidino kelių kursų AI sertifikatams suvartojimą Mokymasis apie Microsoft Azure AI Engineer Associate padidėjo, o mokymasis apie Microsoft Azure AI Fundamentals padidėjo iki 197%.

^ Iki šiol generatyvaus AI kursai Udemy pritraukė daugiau nei 4 milijonus paraiškų, po aštuonis naujus įrašus kiekvieną minutę.

2) Augant mokymosi generatyvaus DI įgūdžiams, turi augti ir minkštieji įgūdžiai, skatinantys kūrybiškumą ir bendradarbiavimą. Plėtodamos tiek minkštuosius, tiek generatyvinius dirbtinio intelekto įgūdžius, įmonės gali užtikrinti, kad naujos technologijos būtų derinamos su žmogui būdingu kūrybiškumu ir naujovėmis.

^įmonės investavo į tokius įgūdžius kaip problemų sprendimas (103% augimas), komandos formavimas (79% augimas) ir verslo komunikacija (41% augimas). idėja yra ta, kad darbuotojai naudoja sutaupytą laiką su generatyviu AI strategiškesniuose darbuose, kuriems reikalingi žmogaus įgūdžiai.

^ be minkštųjų įgūdžių, padedančių specialistams kuo geriau panaudoti technologijas, jie gali išspręsti komunikacijos nesėkmes, padidinti komandų bendradarbiavimą ir skatinti mentorystės galimybes tuo metu, kai dauguma įmonių turi bent kelias dienas per savaitę akis į akį.

3) Vadovavimas pavyzdžiu pagerina lyderystės vaidmenį nuolatinių pokyčių metu ir tai, kaip darbuotojai suvokia lyderius. Lyderiai turi investuoti į pokyčių valdymo ir minkštųjų įgūdžių, taip pat generatyvaus AI įgūdžių mokymąsi, kad sėkmingai vadovautų darbuotojams AI įgalintame darbo amžiuje.

„Lyderystės finansavimas yra vienas iš dešimties daugiausiai suvartojamų verslo įgūdžių Udemy per pastaruosius metus.

• Udemy studija tai rodo, kad devyni iš 10 darbuotojų mano, kad jų vadovų komanda yra labai svarbi generatyvių AI iniciatyvų sėkmei, tačiau mažiau nei pusė (48%) mano, kad jų vadovai yra pasirengę vadovauti šioms iniciatyvoms.

Norėdami perskaityti visą ataskaitą, sužinokite, kaip organizacijos gali panaudoti Udemy funkcijų rinkinį generacine AI technologija, ir pamatyti programavimą, sukurtą specialiai minkštiesiems įgūdžiams ir lyderystės ugdymui, apsilankykite čia.

Metodologija

Ataskaitai Udemy išanalizavo beveik 17 000 klientų visame pasaulyje duomenis Bendras Udemy Business studentų suvartojimas visose kursų temose buvo apskaičiuotas metams nuo 2023 m. liepos 1 d. iki 2024 m. birželio 30 d. Procentų vartojimo augimas buvo apskaičiuotas, palyginti su metais nuo 2022 m. liepos 1 d. iki 2023 m. birželio 30 d. Bendras AI temų vartojimo įvertinimas taip pat buvo gautas iš laikotarpio nuo 2023 m. liepos 1 d. iki 204 m. birželio 30 d.