Gartner skelbia geriausias duomenų ir analizės prognozes

THE Gartner, Inc.pranešė pagrindinius prognozės Duomenys ir analizė (D&A) 2025 metams ir vėliau. Tarp svarbiausių aspektų – pusė verslo sprendimų bus patobulinti arba automatizuoti dirbtinio intelekto (DI) agentais; vadovų skaitmeninis raštingumas DI skatins geresnį finansinį našumą; ir sunkios klaidos tvarkant sintetinius duomenis pakenks dirbtinio intelekto valdymui, modelio tikslumui ir atitikčiai.

Beveik viskas šiandien – nuo to, kaip dirbame, iki to, kaip priimame sprendimus – tiesiogiai ar netiesiogiai veikiama AI. Bet ji pati savaime neverta – dirbtinis intelektas turi būti tvirtai suderintas su duomenimis, analitika „Valdų valdymas, kad būtų galima priimti protingus ir prisitaikančius sprendimus bei imtis veiksmų visoje įmonėje“, – sako Carlie IdoineGartner viceprezidentė, analitikė.

„Gartner rekomenduoja įmonėms remtis šiomis strateginėmis prielaidomis planuojant veiklą per ateinančius 2–3 metus.“

Iki 2027 m. 50% verslo sprendimų tobulinimas arba automatizavimas bus atliekamas IA agentais, skirtais sprendimų priėmimui.

Sprendimojo intelektas derina duomenys analitika Irudumu ir dirbtinį intelektą, kad sukurtų sprendimų srautus, kurie palaikytų ir automatizuotų sudėtingus sprendimus. AI agentai patobulina šį procesą susidoroję su sudėtingumu, analize ir įvairių duomenų šaltinių atkūrimu. „Gartner“ rekomenduoja duomenų ir analizės lyderiams dirbti su verslo suinteresuotaisiais subjektais, kad identifikuotų ir suprioritizuotų kritinius sprendimus įmonės sėkmei ir tuos, kuriems gali pasinaudoti veiksmingesnė taikymo programa. analitika e IA. ``` (There's no context to translate. "e IA" is likely an abbreviation or a code. To translate, I need the full sentence or phrase.) ``` Please provide more context.

IA agentų, skirtų sprendimų priėmimui, Idoina teigia, nėra panacėja, ir jie nėra neklystantys. „Reikia juos naudoti kartu su veiksminga valdyba ir rizikos valdymu. Žmogiškiems sprendimams vis dar reikalingos tinkamos žinios, taip pat duomenų ir dirbtinio intelekto raštingumas.“

Iki 2027 m. įmonės, akcentuosiančios IA raštingumą vadovams, pasieks 20% didesnį finansinį našumą, palyginti su tomis, kurios to nedarys.

Norint išlaisvinti visą dirbtinio intelekto (DI) verslo potencialą, būtina ugdyti vadovų DI raštingumą. Jie turi būti apmokyti apie DI galimybes, rizikas ir išlaidas, kad galėtų priimti veiksmingus ir ateities perspektyvas atitinkančius sprendimus dėl DI investicijų, kurios pagreitintų organizacijos rezultatus. „Gartner“ rekomenduoja D&A vadovams įvesti eksperimentinius vadovų tobulinimo programas, tokias kaip konkrečių sričių prototipų kūrimas, kad DI taptų apčiuopiama. Tai paskatins didesnes ir tinkamesnes investicijas į DI išteklius.

Iki 2027 m. 60% duomenų ir analizės lyderiai susidurs su kritinėmis sintetinių duomenų valdymo klaidomis, keliančiomis grėsmę AI valdymui, modelio tikslumui ir atitikčiai.

Sintetiškai sugeneruotų duomenų naudojimas mokyti IA modelius dabar yra Esencialinė strategija Nor didėtinti privatumą ir sukurti įvairius duomenų rinkinius. Tačiau sudėtingumai kyla iš poreikio užtikrinti, kad sintetiniai duomenys tiksliai atspindėtų realaus pasaulio scenarijus, kad jie būtų efektyviai masto, siekiant patenkinti augančio duomenų poreikio, ir kad jie puikiai įsijungtų į Please provide the text in Portuguese you would like translated. "pipelines" is just a word, and needs context to be translated accurately. ir esamčių duomenų sistemų.

Norint valdyti šiuos rizikus, įmonės turi veiksmingą metaduomenų valdymą, – teigia Idoine. – Metaduomenys suteikia reikalingą kontekstą, kilmę ir valdymą, kad būtų galima atsakingai sekti, patikrinti ir valdyti sintetinius duomenis, o tai būtina siekiant išlaikyti tikslumą dirbtinio intelekto srityje ir atitikti atitikties standartus.

Iki 2028 m. 30% GenAI pilotų, kurie pereis prie masinės gamybos, bus sukurti viduje, o ne diegiami naudojant paruoštas programas, siekiant sumažinti sąnaudas ir padidinti kontrolę.

Modelis kūrimas Generatyvinė dirbtinis intelektas (GenAI) viduje siūlo lankstumą, kontrolę ir ilgalaikę vertę, kurią daugelis paruoštų įrankių negali pralenkti. Didėjant vidiniams ištekliams, „Gartner“ rekomenduoja įmonėms priimti aiškią sukūrimo sprendimų struktūrą. prieš Pirkimas. Ji turi atsižvelgti į kainą, laiką iki rinkos pateikimo, turimų įgūdžių rinkinį, integracijos išteklius, atitiktį ir riziką.

Iki 2027 m. įmonės, kurios duomenyse, skirtuose IA sistemoms, pirmenybę teiks semantikai, padidins savo GenAI modelių tikslumą net iki 80% ir sumažins išlaidas net iki 60%.

Žemas kokybės semantika GenAI sukelia didesnį haliucinacijų kiekį, daugiau Žetonai Reikalingi ir didesni sąnaudos. Įmonės, peržiūrinčios duomenų valdymą, kad sutelktųsi į aktyvius metaduomenis, didina modelio tikslumą ir efektyvumą, turi daugiau Duomenys, paruošti dirbtiniam intelektui ir vertina skaičiavimo išlaidas. Pagal „Gartner“ tai leidžia IA agentams veikti efektyviau ir palengvina protingesnių bei greitesnių sprendimų priėmimą visoje įmonėje.

Iki 2029 m. 10% pasaulinių direktorių tarybų naudosis IA rekomendacijomis siekdamos ginčyti vykdomųjų sprendimus, kurie yra svarbūs jų verslui.

Kai dirbtinis intelektas bus įtrauktas į tarybos strategiją, bus reikalinga stipri Duomenų valdymasReguliavimo aiškumo ir reputacijos valdymas sustiprės. „Gartner“ rekomenduoja taryboms apibrėžti dirbtinio intelekto (DI) įsitraukimo į sprendimų priėmimą ribas ir nustatyti aiškias politikas dėl priežiūros, atsakomybės ir teisės aktų atitikties. Tai leis joms naudoti DI kaip strateginį patarėją, tuo pačiu išsaugodamos pasitikėjimą ir kontrolę.

Gartnerio klientai gali skaityti daugiau „2025 m. prognozės: AI pagrindu veikianti analitika revoliucijuos sprendimų priėmimą"e"2025 m. prognozė: CDAO turi apimti savo vaidmenį dirbtiniame intelektuose arba rizikuoti patikimumo praradimuPapildoma informacija yra prieinama nemokamame Gartner „webinar“ apie.Gartnerio 2025 m. geriausių duomenų ir analizės prognozės”.