„WhatsApp“ nebėra išskirtinis asmeninio bendravimo kanalas, kuris tampa viena iš dažniausiai naudojamų platformų rinkoje, kuri suburs ir gerins bendravimą su klientais. Šio populiarumo bangoje naršant, generatyvaus AI įtraukimas į šią pranešimų sistemą jau pasirodė esąs kažkas, kas labai gali padidinti šių santykių efektyvumą per suasmenintą ir praturtintą turinį – tol, kol jo procesas yra tinkamai struktūrizuotas ir sukurtas taip, kad atneštų didesnę investicijų grąžą.
Tikslas nustato griežtas gaires, skirtas naudoti „WhatsApp“ verslui, o tai kelia iššūkį palaikyti tvirtą ir atitinkamą bendravimą. Pertekliniai arba paruošti pranešimai gali užtraukti nuobaudas. Pagal šį scenarijų „Generative AI“ išsiskiria kaip strateginis sąjungininkas, siūlantis mastelį ir pritaikymą, sumaniai pritaikydamas kampanijų kalbą. Apskaičiavimai rodo, kad šia technologija pagrįsti pokalbių robotai 2025 m. gali uždirbti 16,6 mlrd. US$, o iki 2030 m. gali viršyti 45 mlrd. USD.
Sumaniai suasmenindama pranešimus ir vengdama bendrųjų metodų, generatyvinis AI prisideda prie aktualesnio bendravimo, kuris gerbia vartotojo asmeninę erdvę. Tai sumažina atmetimus, padidina įsitraukimą ir gerina renkamų duomenų kokybę, stiprina prekės ženklo reputaciją kanale.
Įgyvendinimo sudėtingumo lygis skiriasi priklausomai nuo įmonės dydžio ir struktūros. Mažos įmonės gali susidurti su techninėmis ir veiklos kliūtimis, o didelės įmonės turi didesnį potencialą, tačiau turi integruoti dirbtinį intelektą su daugiakanalio strategija, kuri užtikrina sklandumą kliento kelionėje, nepaisant kanalo.
Jo naudojimui nėra jokių apribojimų, susijusių su verslo dydžiu ar segmentu. Tačiau yra trys pagrindiniai veiksniai, į kuriuos reikia atsižvelgti norint patvirtinti, kad šis pasirinkimas iš tikrųjų yra tinkamas ir naudingas investuoti: sąveikos apimtis, jei ji turi didelę sumą, pateisinančią investicijas į šį automatizavimą; įmonių duomenų struktūrizavimą, paremtą matavimo priemonėmis, tokiomis kaip CRM, kurios suteikia patikimą ir realiu laiku turimą turtą, o jų kliento kelionės, ir supratimo, kur galima pagerinti, o tai gali pagerinti.
Verta pabrėžti, kad generatyvinis AI nėra „plug-and-play“ sprendimas. Jo efektyvumas priklauso nuo tiksliai apibrėžto planavimo, asmenybių žemėlapių ir gilaus pagrindinių kelionės momentų supratimo. Prekės ženklo balso tono nustatymas ir jo taikymas „WhatsApp“ taip pat labai svarbus norint išlaikyti nuoseklią tapatybę kiekviename kontaktiniame taške.
Nustatykite savo prekės ženklo toną ir įterpkite šiuos elementus į „WhatsApp“, sustiprindami savo verslo tapatybę kiekviename bendrame pranešime. Ir, norint šiame kanale tvirtai integruoti generatyvųjį AI, specializuoto partnerio parama padidins šios technologijos naudojimo saugumą ir našumą santykiuose tarp šalių.
Dirbtinis intelektas yra gyvas ir kuo daugiau jis sąveikauja, tuo didesnis jo nuolatinis mokymasis. Todėl jis turi būti nuolat stebimas, tobulinamas remiantis galimybėmis, nustatytomis ir koreguojama remiantis realiais duomenimis, surinktais naudojant matavimo priemones, tokias kaip CRM ir ERP.
Galiausiai, generatyvaus AI sėkmė „WhatsApp“ priklauso ne tik nuo ryšio tarp sistemų, bet ir nuo strateginio tęstinumo. Investavimas, padedant ekspertams, naudojant išmanųjį atsarginį metodą – suaktyvinant alternatyvius kanalus, kai žinutė nėra perduota, ir prireikus siūlyti žmogiškąją paslaugą – tai užtikrina, kad klientas gautų reikiamą pranešimą tinkamu kanalu tinkamu laiku.
