Kokią įtaką pardavimo strategijoms daro dirbtinis intelektas?

Pastar metais, dirbtinis intelektas yra tapęs galinga sąjungininke įmonėms, siekiančioms optimizuoti pardavimo strategijas ir išsiskirti vis labiau konkurencingoje rinkoje. Turėdamas gebėjimą analizuoti didelius duomenų kiekius realiuoju laiku, automatizuoti procesus ir pritaikyti klientų aptarnavimą, DI transformuoja, kaip įmonės bendrauja su klientais, ir tiesiogiai veikia jų verslo rezultatus.

Pagal šeštąją ataskaitos versiją Pardavimų būsenaIš „Salesforce“, 2024 m. apklausęs daugiau nei 5500 pardavimų specialistų 27 šalyse, įskaitant 300 Brazilijos, nustatė, kad aštuoni iš dešimties Brazilijos pardavėjų (81%) darbe naudoja dirbtinį intelektą (DI), tačiau tik 28% šio laiko skiriama klientų santykiams ir pardavimams. 

Apgalvojant apie tai, Raphael Lassance, "Sales Clube" partneris ir mentorius, didžiausias specializuotas verslo pardavimų sprendimų ekosistema, sudarė sąrašą 4 priežastys, kodėl bet kurio verslininko pardavimų strategijose reikėtų naudoti dirbtinį intelektąPatikrinkite: 

1. Automatizacija ir efektyvumas pardavimų procese

Vienas pagrindinių dirbtinio intelekto (DI) privalumų pardavimo strategijose yra pasikartojančių ir administracinių užduočių automatizavimas. DI pagrįstos priemonės gali tvarkyti potencialių klientų atranką, atsakyti į dažnai užduodamus klausimus per pokalbių robotus ir netgi įvertinti potencialių klientų tinkamumą, išlaisvindamos pardavėjus sutelkti dėmesį į sudėtingesnes sąveikas ir sandorių užbaigimą.

Be that as it may, IA gali atlikti išsamų vartotojų elgsenos analizę, identifikuoti tendencijas ir pasiūlyti geriausius konvertavimo būdus. Pranašumo algoritmų dėka technologija gali numatyti, kurie klientai yra labiausiai linkę padaryti pirkinius, optimizuoti pardavimų komandos pastangas ir padidinti konvertavimo normą.

2. Pirkimo patirties pritaikymas

Kita kitai sritis, kurioje dirbtinis intelektas išsiskiria, yra klientų patirties pritaikymas. Naudojant rekomendacinių sistemų, tokių kaip didelės elektroninės prekybos platformos, principus, įmonės gali pasiūlyti pritaikytus produktus ir paslaugas, remdamosi vartotojų naršymo ir ankstesnių pirkimų istorija.

Ši personalizacija nėra ribota tik produktais, bet ir aptarnavimu. Dirbtinis intelektas gali būti integruotas į CRM sistemas, kad pasiūlytų tikslesnį bendravimą, rekomendacijas, akcijas ar specifinį turinį kiekvienam klientui, viską remiantis individualiu elgesiu ir pageidavimais.

3. Duomenų analizė strateginiams sprendimams

Didžiausios dirbtinio intelekto (DI) stiprybės viena yra gebėjimas analizuoti didelius duomenų kiekius, arba Didžiuosius duomenis. Apdorojant duomenis iš įvairių šaltinių (svetainių, socialinių tinklų, CRM sistemų ir kt.), įrankis suteikia vertingų įžvalgų apie vartotojų elgesį, rinkos tendencijas, pardavimo kampanijų efektyvumą ir netgi atskirų pardavėjų našumą.

Šie įžvalgos gali būti naudojami realiuoju laiku koreguojant strategijas, leidžiant greičiau ir tiksliau priimti sprendimus. Pavyzdžiui, jei pardavimų kampanija nesukelia tikėtinų rezultatų, IA gali greitai nustatyti, kas reikia keisti, pavyzdžiui, tikslinę auditoriją arba siūlomos pasiūlymo tipą.

4. Komandų mokymas ir produktyvumo didinimas

Dirbtinis intelektas (DI) taip pat naudojamas pardavimų komandų mokymui, naudojant įrankius, kurie modeliuoja sąveiką su klientais ir analizuoja pardavėjų efektyvumą. Stebėdami ir teikdami momentinį atsiliepimą, šie sprendimai padeda tobulinti pardavėjų įgūdžius, todėl jie tampa veiksmingesni ir produktyvesni.

Be toliau, procesų automatizavimas leidžia komandoms sutelkti dėmesį į klientų santykius, o ne gaišti laiką administraciniams ar rutininiams darbams.

Dirbtinis intelektas neabejotinai yra strateginis sąjungininkas įmonėms, siekiančioms padidinti konkurencingumą ir pagerinti pardavimų procesus. Automatizuojant užduotis, gerinant individualizavimą ir optimizuojant sprendimus remiantis duomenimis, įmonės gali pasiekti naujus efektyvumo ir sėkmės lygius“, – teigia Lassance. 

Visgi, pabrėžia, kad svarbus pusiausvyros tarp automatizavimo ir žmogiškojo faktoriaus palaikymas. „Nors dirbtinis intelektas gali optimizuoti daugelį procesų, empatija ir emocinis ryšys su klientu išlieka esminiai aspektai, kurių visiškai negali pakeisti technologijos“, – užbaigia jis.