Qlik ir ESG tyrimai rodo, kad 94% įmonių daugiau investuoja į AI, tačiau tik 21% sėkmingai jį pradėjo veikti

THE Qlik"''''(IA), pasaulinė duomenų integravimo, duomenų kokybės, analizės ir dirbtinio intelekto įmonė, skelbia naujo tyrimo, atlikto kartu su Įmonių strategijos grupe (ESG), rezultatus, atskleidžiančius esminį AI investicijų ir vykdymo atotrūkį.

ESG tyrimo ataskaita, “Duomenų parengtis įtakingam generaciniam AI”, atskleidžia, kad įmonės agresyviai siekia išplėsti AI, tačiau daugeliui trūksta struktūrinio plano, kaip sukurti ilgalaikei sėkmei reikalingas duomenų bazes. Nors 94% didina išlaidas produktams ir paslaugoms, kad būtų galima parengti duomenis AI, tik 21% sugebėjo visiškai integruoti AI į savo veiklą.

“Įmonės skuba priimti AI daug investuodamos be darnios” strategijos, sako Drew Clarke, Qlik duomenų verslo padalinio vykdomasis viceprezidentas ir generalinis direktorius. “AI AI nėra laikinas sprendimas ir IS nuolatinė transformacija, kuriai reikalinga struktūra, valdymas ir skaidrumas. Be aiškaus plano ir tvirtų duomenų bazių įmonės didina savo riziką, o ne kuria vertę

Naujasis Qlik ir ESG tyrimas pabrėžia didelį neatitikimą tarp AI priėmimo ir atsargumo priemonių, reikalingų jo sėkmei užtikrinti:

2 DI priėmimas spartėja, tačiau daugeliui įmonių trūksta aiškios įgyvendinimo strategijos: 94% organizacijų didina išlaidas produktams ir paslaugoms, kurios sudaro sąlygas duomenų parengčiai DI, tačiau tik 21% visiškai integravo juos į savo veiklą.

2 Įmonės renka daugiau duomenų, tačiau joms sunku juos naudoti AI: 64% organizacijų kasdien renka duomenis nuo 100 iki 499 šaltinių, išryškindamos duomenų sudėtingumo dydį.

„Veiklos efektyvumas yra pagrindinė metrika, tačiau visas AI poveikis lieka neaiškus: 57% matuoja AI sėkmę, pagrįstą veiklos efektyvumu, o mažesnis skaičius seka jo strateginį poveikį verslui.

^ šališkumo, valdymo ir atitikties spragos kelia didelę riziką: 48% organizacijų bando spręsti DI šališkumą per su modeliu susijusių sprendimų ir duomenų šaltinių skaidrumą.

(Duomenų kokybė yra labai svarbi, tačiau valdymas išlieka iššūkiu: Tik 47% tvirtai sutinka, kad jų valdymo politika būtų nuosekliai vykdoma, pabrėžiant priežiūros ir reikalavimų laikymosi spragas.

“ AI nėra technologijų problema, o IS yra vykdymo problema”, - sako Stephenas Catanzano, ESG vyresnysis analitikas. “ Įvairių pramonės šakų organizacijos greitai pereina prie AI masto, tačiau be tinkamų atsargumo priemonių joms gresia reguliavimo, finansinės ir reputacijos pasekmės. Nors pripažįsta duomenų kokybės svarbą, daugumai vis dar trūksta valdymo, reikalingo užtikrinti, kad AI modeliai būtų saugūs ir nešališki.

Qlik ir ESG ataskaita AI pasirengimas nustato aktualiausius DI vykdymo iššūkius ir pateikia strategijas, užtikrinančias ilgalaikę sėkmę Norėdami gauti gilesnių įžvalgų ir ekspertų rekomendacijų, apsilankykite el. knygoje čia: https://www.qlik.com/us/šaltinis-biblioteka/data-bibliotekapasirengimas poveikiuigeneratyvas-ai