ມັນເປັນຄວາມຈິງ: ບໍລິສັດໃນປະເທດບຣາຊິນໄດ້ລວມເອົາປັນຍາປະດິດເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ - ຢ່າງຫນ້ອຍ 98% ຂອງພວກເຂົາ, ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ດໍາເນີນໃນທ້າຍປີ 2024. ບັນຫາແມ່ນວ່າມີພຽງແຕ່ 25% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ປະກາດວ່າຕົນເອງກຽມພ້ອມທີ່ຈະປະຕິບັດ AI. ສ່ວນທີ່ຍັງເຫຼືອປະສົບກັບຂໍ້ຈຳກັດດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ແລະການຂາດແຄນຄວາມສາມາດພິເສດ. ແຕ່ນີ້ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າ 75% ທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນລໍຖ້າເງື່ອນໄຂທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອກ້າວຫນ້າໂຄງການຂອງພວກເຂົາ: ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ກໍາລັງສືບຕໍ່ປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີ.
ບັນຫາແມ່ນວ່າມີພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນຫ້າບໍລິສັດທີ່ສາມາດເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ - ອີງຕາມບົດລາຍງານທົ່ວໂລກທີ່ປ່ອຍອອກມາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ທີ່ກະກຽມໂດຍ Qlik ໃນການຮ່ວມມືກັບ ESG. ນອກຈາກນັ້ນ, ມີພຽງແຕ່ 47% ຂອງບໍລິສັດລາຍງານການປະຕິບັດນະໂຍບາຍການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ. ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ເປັນຕົວເລກໃນທົ່ວໂລກ—ແລະມັນຈະບໍ່ແປກໃຈຖ້າສະຖິຕິຂອງບຣາຊິນສູງກວ່ານັ້ນ. ແລະເຖິງແມ່ນວ່າ AI ປະຈຸບັນຖືກນໍາໃຊ້ໃນ silos, ແລະ "ຈຸດເຂົ້າ" ຂອງເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນປົກກະຕິແລ້ວການບໍລິການລູກຄ້າ, ທາງດ້ານການເງິນ, ກົດລະບຽບ, ແລະຄວາມສ່ຽງດ້ານຊື່ສຽງຍັງມີຢູ່.
ບໍລິສັດທີ່ເລືອກທີ່ຈະປະຕິບັດ AI ໂດຍບໍ່ມີການກະກຽມທີ່ເຫມາະສົມປະເຊີນກັບອຸປະສັກຫຼາຍ. ກໍລະນີສຶກສາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ algorithms ການຈັດການທີ່ບໍ່ດີສາມາດສ້າງຄວາມລໍາອຽງຫຼືປະນີປະນອມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍທາງດ້ານຊື່ສຽງແລະທາງດ້ານການເງິນ. ການປົກຄອງຂອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບັນຫາທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນຫນຶ່ງຂອງການປະຕິບັດແລະຄວາມພາກພຽນອັນເນື່ອງມາຈາກ: ໂດຍບໍ່ມີຍຸດທະສາດທີ່ກໍານົດໄວ້ດີ, ຄວາມສ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນຕາມໂອກາດ - ຈາກການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດທີ່ໂປ່ງໃສຫຼືລໍາອຽງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ໄວ້ວາງໃຈ.
ຄວາມກົດດັນແລະການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ: ພື້ນຖານຂອງການຄຸ້ມຄອງ AI
ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະສ້າງຕັ້ງການປົກຄອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເກີດຂື້ນຈາກດ້ານຫນ້າຂອງທຸລະກິດເທົ່ານັ້ນ: ກົດລະບຽບໃຫມ່ກໍາລັງເກີດຂື້ນ, ແລະຄວາມກ້າວຫນ້າແມ່ນມີຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາ, ລວມທັງໃນປະເທດບຣາຊິນ.
ໃນເດືອນທັນວາ 2024, ສະພາສູງຂອງລັດຖະບານກາງໄດ້ອະນຸມັດຮ່າງກົດຫມາຍ 2338/2023 , ເຊິ່ງສະເຫນີກອບກົດລະບຽບສໍາລັບ AI ທີ່ມີຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບ. ຮ່າງກົດໝາຍດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບຮອງເອົາວິທີທີ່ອີງໃສ່ຄວາມສ່ຽງ , ຄ້າຍຄືກັນກັບສະຫະພາບຢູໂຣບ, ຈັດປະເພດລະບົບ AI ຕາມຄວາມອາດເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ສິດທິພື້ນຖານ. ແອັບພລິເຄຊັ່ນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍເກີນໄປ, ເຊັ່ນ: ສູດການຄິດໄລ່ອາວຸດອັດຕະໂນມັດ ຫຼື ເຄື່ອງມືເຝົ້າລະວັງມະຫາຊົນ, ຈະຖືກຫ້າມ , ລະບົບ AI ທົ່ວໄປ ແລະລະບົບ AI ຈະຕ້ອງຜ່ານການປະເມີນຄວາມສ່ຽງກ່ອນການເຂົ້າຫາຕະຫຼາດ.
ຍັງມີຄວາມຕ້ອງການຄວາມໂປ່ງໃສ, ຕົວຢ່າງ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາເປີດເຜີຍວ່າພວກເຂົາໃຊ້ເນື້ອຫາທີ່ມີລິຂະສິດໃນເວລາທີ່ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຍັງມີການປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການຈັດຕັ້ງອົງການປົກປັກຮັກສາຂໍ້ມູນແຫ່ງຊາດ (ANPD) ເປັນໃຈກາງໃນການປະສານງານການຄຸ້ມຄອງ AI ໃນທົ່ວປະເທດ, ຜັນຂະຫຍາຍຂອບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ຂໍ້ລິເລີ່ມດ້ານນິຕິບັນຍັດເຫຼົ່ານີ້ເປັນສັນຍານວ່າໃນໄວໆນີ້ບໍລິສັດຈະມີພັນທະທີ່ຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ AI - ຈາກການລາຍງານການປະຕິບັດແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການບັນຊີສໍາລັບຜົນກະທົບທາງລະບົບ.
ໃນສະຫະລັດແລະເອີຣົບ, ຜູ້ຄວບຄຸມໄດ້ເພີ່ມທະວີການກວດສອບລະບົບສູດການຄິດໄລ່, ໂດຍສະເພາະຫຼັງຈາກຄວາມນິຍົມຂອງເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີສາທາລະນະ. AI ACT ໄດ້ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນ EU ແລ້ວ, ແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂອງມັນມີກໍານົດຈະສິ້ນສຸດໃນວັນທີ 2 ສິງຫາ 2026, ເມື່ອພັນທະຂອງມາດຕະຖານສ່ວນໃຫຍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້, ລວມທັງຂໍ້ກໍານົດສໍາລັບລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງແລະຮູບແບບ AI ທົ່ວໄປ.
ຄວາມໂປ່ງໃສ, ຈັນຍາບັນ ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນຂັ້ນຕອນວິທີ
ນອກເຫນືອຈາກດ້ານກົດຫມາຍ, ການປົກຄອງ AI ກວມເອົາຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ເກີນກວ່າພຽງແຕ່ "ປະຕິບັດຕາມກົດຫມາຍ." ບໍລິສັດກໍາລັງຮັບຮູ້ວ່າ, ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າ, ນັກລົງທຶນ, ແລະສັງຄົມໂດຍລວມ, ຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ AI ແມ່ນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. ນີ້ປະກອບມີການຮັບຮອງເອົາຊຸດຂອງການປະຕິບັດພາຍໃນ, ເຊັ່ນ: ການປະເມີນຜົນກະທົບກ່ອນຫນ້າຂອງ algorithmic, ການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ແລະການກວດສອບຕົວແບບເອກະລາດ.
ມັນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນໃນການປະຕິບັດນະໂຍບາຍການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ມີການກັ່ນຕອງແລະເລືອກຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຢ່າງລະມັດລະວັງ, ຫຼີກເວັ້ນຄວາມລໍາອຽງທີ່ຈໍາແນກທີ່ອາດຈະຖືກຝັງຢູ່ໃນຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ.
ເມື່ອຮູບແບບ AI ຖືກປະຕິບັດ, ບໍລິສັດຕ້ອງດໍາເນີນການທົດສອບແຕ່ລະໄລຍະ, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະການກວດສອບລະບົບວິທີການ, ເອກະສານການຕັດສິນໃຈແລະເງື່ອນໄຂທີ່ໃຊ້. ບັນທຶກນີ້ມີຜົນປະໂຫຍດສອງຢ່າງ: ມັນຊ່ວຍອະທິບາຍວິທີການເຮັດວຽກຂອງລະບົບແລະເຮັດໃຫ້ຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນກໍລະນີຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຫຼືຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ.
ການປົກຄອງ: ນະວັດຕະກໍາທີ່ມີມູນຄ່າແຂ່ງຂັນ
ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປແມ່ນວ່າການປົກຄອງ AI ຈໍາກັດການປະດິດສ້າງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຍຸດທະສາດການປົກຄອງທີ່ດີເຮັດໃຫ້ການປະດິດສ້າງທີ່ປອດໄພ, ປົດລ໋ອກທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງ AI ດ້ວຍຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ບໍລິສັດທີ່ຈັດໂຄງສ້າງລະບົບການປົກຄອງຂອງພວກເຂົາໃນໄວສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງກ່ອນທີ່ມັນຈະເປັນບັນຫາ, ຫຼີກເວັ້ນການເຮັດວຽກຄືນໃຫມ່ຫຼືເລື່ອງຂີ້ຕົວະທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ໂຄງການຊັກຊ້າ.
ດັ່ງນັ້ນ, ອົງການຈັດຕັ້ງເຫຼົ່ານີ້ເກັບກ່ຽວມູນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນໄວຂຶ້ນຈາກການລິເລີ່ມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຫຼັກຖານຕະຫຼາດເສີມຄວາມກ່ຽວຂ້ອງນີ້: ການສໍາຫຼວດທົ່ວໂລກພົບວ່າບໍລິສັດທີ່ມີການຊີ້ນໍາຢ່າງຫ້າວຫັນຂອງການຄຸ້ມຄອງ AI ລາຍງານຜົນກະທົບທາງດ້ານການເງິນທີ່ເຫນືອກວ່າຈາກການນໍາໃຊ້ AI ກ້າວຫນ້າ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ພວກເຮົາຢູ່ໃນເວລາທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກແລະນັກລົງທຶນມີຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ - ແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນໃນການປົກຄອງນີ້ສາມາດແຍກບໍລິສັດອອກຈາກການແຂ່ງຂັນ.
ໃນພາກປະຕິບັດຕົວຈິງ, ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ມີການປັບປຸງບົດລາຍງານການຄຸ້ມຄອງຜູ້ສູງອາຍຸບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຄວາມປອດໄພເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງມີປະສິດທິພາບໃນການພັດທະນາ - ຜູ້ບໍລິຫານຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການຫຼຸດຜ່ອນເວລາຮອບວຽນໂຄງການ AI ຍ້ອນມາດຕະຖານທີ່ຊັດເຈນຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ນັ້ນແມ່ນ, ໃນເວລາທີ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄໍາອະທິບາຍແລະຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄຸນນະພາບຖືກພິຈາລະນາໃນຕອນຕົ້ນຂອງການອອກແບບ, ການແກ້ໄຂຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແມ່ນຫຼີກເວັ້ນຕໍ່ມາ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການປົກຄອງ, ປະຕິບັດເປັນຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການປະດິດສ້າງແບບຍືນຍົງ, ແນະນໍາບ່ອນທີ່ຈະລົງທຶນແລະວິທີການແກ້ໄຂການແກ້ໄຂຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ແລະໂດຍການສອດຄ່ອງຂໍ້ລິເລີ່ມຂອງ AI ກັບຍຸດທະສາດແລະຄຸນຄ່າຂອງບໍລິສັດ, ການປົກຄອງຮັບປະກັນວ່າການປະດິດສ້າງສະເຫມີໃຫ້ບໍລິການທຸລະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຈຸດປະສົງຊື່ສຽງ, ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມເສັ້ນທາງທີ່ໂດດດ່ຽວຫຼືເປັນອັນຕະລາຍ.
ການພັດທະນາຍຸດທະສາດການຄຸ້ມຄອງ AI ແມ່ນ, ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ການເຄື່ອນໄຫວຍຸດທະສາດສໍາລັບການຈັດຕໍາແຫນ່ງການແຂ່ງຂັນ. ໃນລະບົບນິເວດຂອງມື້ນີ້, ບ່ອນທີ່ປະເທດແລະບໍລິສັດຖືກລັອກຢູ່ໃນເຊື້ອຊາດເຕັກໂນໂລຢີ, ຜູ້ທີ່ປະດິດສ້າງດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືໄດ້ນໍາພາທາງ. ບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ສ້າງລະບົບການປົກຄອງທີ່ມີປະສິດທິພາບສາມາດດຸ່ນດ່ຽງການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ວຍການເພີ່ມຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຂອງ AI, ແທນທີ່ຈະເສຍສະລະສໍາລັບຄົນອື່ນ.
ສຸດທ້າຍ, ການປົກຄອງ AI ແມ່ນບໍ່ເປັນທາງເລືອກອີກຕໍ່ໄປແຕ່ເປັນຄວາມຈໍາເປັນທາງຍຸດທະສາດ. ສໍາລັບບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່, ການສ້າງຍຸດທະສາດການປົກຄອງໃນປັດຈຸບັນຫມາຍເຖິງການກໍານົດມາດຕະຖານ, ການຄວບຄຸມແລະຄຸນຄ່າທີ່ຈະນໍາພາການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນເພື່ອສ້າງຈັນຍາບັນພາຍໃນແລະກົນໄກຄວາມໂປ່ງໃສ, ແນໃສ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະເພີ່ມມູນຄ່າສູງສຸດຢ່າງສົມດຸນ. ຜູ້ທີ່ປະຕິບັດທັນທີຈະເກັບກ່ຽວລາງວັນໃນນະວັດຕະກໍາທີ່ສອດຄ່ອງແລະຊື່ສຽງທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ວາງຕໍາແຫນ່ງຕົນເອງລ່ວງຫນ້າໃນຕະຫຼາດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ.
