ຮອດປີ 2025, ຄາດວ່າທ່າອ່ຽງໃໝ່ຈະຫັນປ່ຽນວິທີການເກັບກຳຂໍ້ມູນຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ. ເມື່ອຕະຫຼາດມີຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງສະແຫວງຫາຍຸດທະສາດເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການ ແລະ ກາຍເປັນການແຂ່ງຂັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ອີງຕາມ McKinsey, ບໍລິສັດທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນສໍາລັບການຕັດສິນໃຈສາມາດປະສົບການເຕີບໂຕ 15% ຫາ 25% ຂ້າງເທິງສະເລ່ຍ.
ແນວຄວາມຄິດຂອງ Business Intelligence (BI) ສະເຫນີຕົວຂອງມັນເອງເປັນແນວໂນ້ມທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ຍ້ອນວ່າມັນສະແດງເຖິງຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບການຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດ.
ບໍລິການສະຫນັບສະຫນູນທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດນ້ອຍ Brazilian (Sebrae) ອະທິບາຍວ່າການຈັດການຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດເຂົ້າໃຈລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາໄດ້ດີຂຶ້ນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານ, ແລະກວດພົບການສໍ້ໂກງ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂັ້ນສູງ, BI ຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບການປະຕິບັດ, ການກໍານົດຮູບແບບແລະໂອກາດທີ່ສາມາດຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕແລະປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານ.
ຕົວຢ່າງຫນຶ່ງແມ່ນ Google Analytics, ເວທີທີ່ຕິດຕາມການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌, ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ເຂົ້າຊົມແລະການແປງ. ນອກເຫນືອຈາກການຮູ້ວ່າມີຈໍານວນຄົນທີ່ໄປຢ້ຽມຢາມເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານ, ທ່ານສາມາດເຂົ້າໃຈບ່ອນທີ່ພວກເຂົາມາຈາກ, ໄລຍະເວລາທີ່ພວກເຂົາຢູ່, ແລະຫນ້າເວັບໃດທີ່ພວກເຂົາເຂົ້າເຖິງ.
ຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນສໍາຄັນເພາະວ່າມັນສາມາດຊີ້ບອກຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ມັນຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດວັດແທກຜົນຕອບແທນຂອງການລົງທຶນແລະກໍານົດຍຸດທະສາດເພື່ອເພີ່ມຍອດຂາຍ.
ການສຶກສາຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຮັບຮອງເອົາປັນຍາປະດິດ (AI) ຈະກາຍເປັນທີ່ແຜ່ຫຼາຍໃນການປະຕິບັດ BI. ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Gartner, ໃນປີຫນ້າ, 75% ຂອງບໍລິສັດຈະໃຊ້ຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງເຄື່ອງມືທີ່ມີເຕັກໂນໂລຢີປະເພດນີ້ເພື່ອຊ່ວຍໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະ.
AI ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ໄວກວ່າວິທີການແບບດັ້ງເດີມ, ດ້ວຍລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ກວດພົບຮູບແບບທີ່ສັບສົນທີ່ອາດຈະບໍ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໂດຍຜ່ານການວິເຄາະຄູ່ມື.
ແນວໂນ້ມ: ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ ແລະ Cloud Storage
ການສໍາຫຼວດອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ດໍາເນີນໂດຍ Gartner ໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນການລວມເອົາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເປັນແນວໂນ້ມທີ່ກໍາລັງຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງ BI. ອັບເດດໃນເວລາຈິງ, ຜູ້ຈັດການສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດໄດ້ໄວຈາກທຸກບ່ອນ, ໃນທຸກອຸປະກອນ.
ການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, ລວມທັງສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ອຸປະກອນ IoT, ERP ແລະລະບົບ CRM, ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນມຸມເບິ່ງການດໍາເນີນງານຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະຊ່ວຍໃຫ້ການສ້າງ dashboards ຄົບຖ້ວນແລະຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
Google Sheets Dashboard ເປັນຕົວຢ່າງຂອງເຄື່ອງມືການເຊື່ອມໂຍງທີ່ສະຫນອງການສະຫຼຸບສັງລວມຂອງຂໍ້ມູນ, ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການວິເຄາະ. ວິທີນີ້, ທ່ານສາມາດນໍາເຂົ້າຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍຊ່ອງທາງແລະເຄືອຂ່າຍ, ເຊັ່ນ Instagram, Meta Ads, Google Ads, TikTok, LinkedIn, ແລະ RD Station, ເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງດຽວ, ສ້າງບົດລາຍງານການຕະຫຼາດດິຈິຕອນແລະການຂາຍທີ່ສົມບູນແບບ.
Google Sheets ສາມາດຖືກແບ່ງປັນກັບຜູ້ອື່ນທີ່ຮ່ວມມືໃນການວິເຄາະ. ຄຸນສົມບັດນີ້ເສີມສ້າງແນວໂນ້ມອື່ນທີ່ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນໂດຍການຄົ້ນຄວ້າ: ການເກັບຮັກສາຟັງຄລາວ, ເຊິ່ງສະຫນອງຄວາມວ່ອງໄວ, ການຂະຫຍາຍໃຫຍ່ຂື້ນ, ແລະຄວາມປອດໄພໃນເວລາທີ່ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແລະການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ.
ຄວາມເອົາໃຈໃສ່ຫຼາຍກວ່າເກົ່າຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ
ອີງຕາມກຸ່ມ ROQT, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຍັງຢູ່ໃນທ່າອ່ຽງ BI ທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນສໍາລັບປີ 2025. ດ້ວຍການເພີ່ມຂຶ້ນໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະການເກັບຮັກສາ, ມັນຈະກາຍເປັນບູລິມະສິດ.
ບໍລິສັດຕ່າງໆຈະຕ້ອງລົງທຶນໃນການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທາງອິນເຕີເນັດ. ການສໍາຫຼວດທີ່ດໍາເນີນໃນເດືອນທັນວາໂດຍ TIC Provedores ເປີດເຜີຍວ່າ 40% ຂອງບໍລິສັດໃນປະເທດບຣາຊິນມີພະແນກທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ.
ຄວາມລະມັດລະວັງນີ້ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນກັບການປະກາດໃຊ້ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນທົ່ວໄປ (LGPD) (ກົດຫມາຍສະບັບເລກທີ 13,709/2018) ໃນປະເທດບຣາຊິນ, ເຊິ່ງກໍານົດກົດລະບຽບແລະຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການລວບລວມ, ການເກັບຮັກສາແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອົງການຈັດຕັ້ງພາກລັດແລະເອກະຊົນ. ການປັບໃໝສໍາລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດບັນລຸ 2% ຂອງລາຍຮັບ, ສູງສຸດ R$50 ລ້ານ.
