ຄໍານິຍາມ:

RTB, ຫຼືການປະມູນໃນເວລາຈິງ, ແມ່ນວິທີການຊື້ແລະຂາຍພື້ນທີ່ໂຄສະນາອອນໄລນ໌ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ໂດຍຜ່ານຂະບວນການປະມູນອັດຕະໂນມັດ. ລະບົບນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໂຄສະນາສາມາດແຂ່ງຂັນສໍາລັບການສະແດງໂຄສະນາສ່ວນບຸກຄົນໃນເວລາທີ່ແນ່ນອນຫນ້າເວັບຖືກໂຫລດໂດຍຜູ້ໃຊ້.

RTB ເຮັດວຽກແນວໃດ:

1. ຄໍາຮ້ອງຂໍການໂຄສະນາ:

   ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າເຖິງຫນ້າເວັບທີ່ມີພື້ນທີ່ໂຄສະນາທີ່ມີຢູ່.

2. ເລີ່ມການປະມູນ:

   ຄໍາຮ້ອງຂໍໂຄສະນາຖືກສົ່ງໄປຫາເວທີການຄຸ້ມຄອງຄວາມຕ້ອງການ (DSP).

3. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ:

   - ຂໍ້​ມູນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຜູ້​ໃຊ້​ແລະ​ສະ​ພາບ​ຂອງ​ຫນ້າ​ແມ່ນ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ວິ​ເຄາະ​.

4. ການປະມູນ:

   ຜູ້ໂຄສະນາສະເຫນີລາຄາໂດຍອີງໃສ່ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງຜູ້ໃຊ້ກັບແຄມເປນຂອງພວກເຂົາ.

5. ການຄັດເລືອກຜູ້ຊະນະ:

   ຜູ້ປະມູນສູງສຸດຊະນະສິດທິໃນການສະແດງໂຄສະນາ.

6. ການສະແດງໂຄສະນາ:

   ໂຄສະນາທີ່ຊະນະຈະຖືກອັບໂຫລດໄປຫາຫນ້າຂອງຜູ້ໃຊ້.

ຂະບວນການທັງຫມົດນີ້ເກີດຂຶ້ນໃນ milliseconds ໃນຂະນະທີ່ຫນ້າເວັບກໍາລັງໂຫລດ.

ອົງປະກອບຫຼັກຂອງລະບົບນິເວດ RTB:

1. Supply-Side Platform (SSP):

   - ເປັນຕົວແທນຂອງຜູ້ເຜີຍແຜ່, ສະເຫນີລາຍການໂຄສະນາຂອງພວກເຂົາ.

2. ເວທີດ້ານຄວາມຕ້ອງການ (DSP):

   – ມັນ​ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​ໃຫ້​ຜູ້​ໂຄ​ສະ​ນາ​, ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ປະ​ມູນ​ໃນ​ການ​ປະ​ທັບ​ໃຈ​.

3. Ad Exchange:

   – ຕະຫຼາດ virtual ບ່ອນທີ່ການປະມູນເກີດຂຶ້ນ

4. ເວທີການຈັດການຂໍ້ມູນ (DMP):

   - ເກັບຮັກສາແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນສໍາລັບການແບ່ງສ່ວນຜູ້ຊົມ.

5. ເຊີບເວີໂຄສະນາ:

   - ສົ່ງ​ແລະ​ຕິດ​ຕາມ​ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ​

ຜົນປະໂຫຍດຂອງ RTB:

1. ປະສິດທິພາບ:

   - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແຄມເປນໃນເວລາຈິງແບບອັດຕະໂນມັດ

2. ການແບ່ງສ່ວນທີ່ຊັດເຈນ:

   - ການ​ວາງ​ເປົ້າ​ຫມາຍ​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່​ຂໍ້​ມູນ​ຜູ້​ໃຊ້​ລະ​ອຽດ​

3. ອັດຕາຜົນຕອບແທນທີ່ສູງຂຶ້ນຂອງການລົງທຶນ (ROI):

   - ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ການ​ເສຍ​ຫາຍ​, ການ​ພິມ​ທີ່​ບໍ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​.

4. ຄວາມໂປ່ງໃສ:

   ການເບິ່ງເຫັນກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ໂຄສະນາຖືກສະແດງແລະລາຄາເທົ່າໃດ.

5. ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ:

   – ການ​ປັບ​ປຸງ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ​

6. ຂະໜາດ:

   – ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ສາ​ງ​ໃຫຍ່​ຂອງ​ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ​ໃນ​ທົ່ວ​ເວັບ​ໄຊ​ທ​໌​ຕ່າງໆ​

ສິ່ງທ້າທາຍແລະການພິຈາລະນາ:

1. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້:

   ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍ.

2. ການສໍ້ໂກງການໂຄສະນາ:

   ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການສໍ້ໂກງການພິມຫຼືຄລິກ

3. ຄວາມຊັບຊ້ອນດ້ານວິຊາການ:

   - ຕ້ອງການຄວາມຊໍານານ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີ

4. ຄວາມປອດໄພຂອງຍີ່ຫໍ້:

   - ຮັບປະກັນວ່າໂຄສະນາບໍ່ປາກົດຢູ່ໃນສະພາບທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ.

5. ຄວາມ​ໄວ​ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​:

   - ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ສໍາ​ລັບ​ລະ​ບົບ​ທີ່​ສາ​ມາດ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ງານ​ໃນ​ມິນ​ລິ​ວິ​ນາ​ທີ​

ປະເພດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນ RTB:

1. ຂໍ້ມູນປະຊາກອນ:

   ອາຍຸ, ເພດ, ສະຖານທີ່, ແລະອື່ນໆ.

2. ຂໍ້ມູນພຶດຕິກຳ:

   - ປະ​ຫວັດ​ສາດ​ການ​ຊອກ​ຫາ​, ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​, ແລະ​ອື່ນໆ

3. ຂໍ້ມູນບໍລິບົດ:

   ເນື້ອໃນຂອງຫນ້າ, ຄໍາສໍາຄັນ, ແລະອື່ນໆ.

4. ຂໍ້ມູນຝ່າຍທຳອິດ:

   - ເກັບ​ກໍາ​ຂໍ້​ມູນ​ໂດຍ​ກົງ​ໂດຍ​ຜູ້​ໂຄ​ສະ​ນາ​ຫຼື​ຜູ້​ຈັດ​ພິມ​

5. ຂໍ້ມູນພາກສ່ວນທີສາມ:

   - ໄດ້ມາຈາກຜູ້ສະໜອງທີ່ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນ

ຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນໃນ RTB:

1. CPM (ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ພັນປະທັບໃຈ):

   – ຄ່າ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ໃນ​ການ​ສະ​ແດງ​ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ​ເປັນ​ພັນ​ຄັ້ງ​

2. CTR (ອັດຕາການຄລິກຜ່ານ):

   – ເປີເຊັນຂອງການຄລິກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະທັບໃຈ

3. ອັດຕາການປ່ຽນແປງ:

   – ເປີ​ເຊັນ​ຂອງ​ຜູ້​ໃຊ້​ທີ່​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ​

4. ຄວາມສາມາດໃນການເບິ່ງ:

   – ເປີເຊັນຂອງຄວາມປະທັບໃຈທີ່ເຫັນໄດ້ຕົວຈິງ

5. ຄວາມຖີ່:

   – ຈໍານວນເວລາທີ່ຜູ້ໃຊ້ເຫັນໂຄສະນາດຽວກັນ.

ແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດໃນ RTB:

1. ປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ:

   - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະມູນແບບພິເສດແລະການກໍານົດເປົ້າຫມາຍ

2. ລາຍການໂທລະພາບ:

   - ການຂະຫຍາຍ RTB ​​ສໍາລັບການໂຄສະນາໂທລະພາບ

3. ມືຖືທໍາອິດ:

   – ການຂະຫຍາຍຕົວສຸມໃສ່ການປະມູນສໍາລັບອຸປະກອນມືຖື

4. Blockchain:

   ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະຄວາມປອດໄພຫຼາຍຂຶ້ນໃນການເຮັດທຸລະກໍາ.

5. ກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ:

   - ການປັບຕົວເຂົ້າກັບກົດໝາຍປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະຂໍ້ແນະນຳໃໝ່

6. ສຽງໂປຣແກຣມ:

   - RTB ສໍາລັບການໂຄສະນາກ່ຽວກັບການຖ່າຍທອດສຽງແລະ podcasts

ສະຫຼຸບ:

ການປະມູນໃນເວລາຈິງ (RTB) ໄດ້ປະຕິວັດວິທີການໂຄສະນາດິຈິຕອນຖືກຊື້ແລະຂາຍ, ສະເຫນີໃຫ້ມີລະດັບປະສິດທິພາບແລະການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ໃນຂະນະທີ່ມັນນໍາສະເຫນີສິ່ງທ້າທາຍ, ໂດຍສະເພາະໃນດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມຊັບຊ້ອນທາງດ້ານເຕັກນິກ, RTB ຍັງສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ການລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ແລະການປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງໃນພູມສັນຖານດິຈິຕອນ. ໃນຂະນະທີ່ການໂຄສະນາກາຍເປັນຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນ, RTB ຍັງຄົງເປັນເຄື່ອງມືພື້ນຖານສໍາລັບຜູ້ໂຄສະນາແລະຜູ້ເຜີຍແຜ່ທີ່ຊອກຫາການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງແຄມເປນແລະສິນຄ້າຄົງຄັງໂຄສະນາຂອງພວກເຂົາ.

ຄໍານິຍາມ:

SLA, ຫຼືຂໍ້ຕົກລົງລະດັບການບໍລິການ, ແມ່ນສັນຍາຢ່າງເປັນທາງການລະຫວ່າງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການແລະລູກຄ້າຂອງຕົນທີ່ກໍານົດຂໍ້ກໍານົດສະເພາະຂອງການບໍລິການ, ລວມທັງຂອບເຂດ, ຄຸນນະພາບ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະການຄໍ້າປະກັນ. ເອກະສານນີ້ກໍານົດຄວາມຄາດຫວັງທີ່ຊັດເຈນແລະສາມາດວັດແທກໄດ້ກ່ຽວກັບການປະຕິບັດການບໍລິການ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຜົນສະທ້ອນຖ້າຄວາມຄາດຫວັງເຫຼົ່ານັ້ນບໍ່ໄດ້ບັນລຸ.

ອົງປະກອບຫຼັກຂອງ SLA:

1. ລາຍລະອຽດການບໍລິການ:

   - ລາຍ​ລະ​ອຽດ​ຂອງ​ການ​ບໍ​ລິ​ການ​ສະ​ຫນອງ​ໃຫ້​

   ຂອບເຂດແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງການບໍລິການ

2. ການວັດແທກປະສິດທິພາບ:

   ຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນ (KPIs)

   ວິທີການວັດແທກແລະບົດລາຍງານ

3. ລະດັບການບໍລິການ:

   ມາດຕະຖານຄຸນນະພາບທີ່ຄາດຫວັງ

   ເວລາຕອບສະຫນອງແລະການແກ້ໄຂ

4. ຄວາມຮັບຜິດຊອບ:

   – ພັນທະຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ

   ພັນທະຂອງລູກຄ້າ

5. ການຄໍ້າປະກັນ ແລະ ການລົງໂທດ:

   ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາລະດັບການບໍລິການ

   ຜົນສະທ້ອນສໍາລັບການບໍ່ປະຕິບັດຕາມ

6. ຂັ້ນຕອນການສື່ສານ:

   ຊ່ອງທາງສະຫນັບສະຫນູນ

   - ໂປໂຕຄອນການຂະຫຍາຍ

7. ການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງ:

   - ຂະ​ບວນ​ການ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ການ​ບໍ​ລິ​ການ​

   ອັບເດດການແຈ້ງເຕືອນ

8. ຄວາມປອດໄພແລະການປະຕິບັດຕາມ:

   ມາດຕະການປ້ອງກັນຂໍ້ມູນ

   ຂໍ້ກໍານົດກົດລະບຽບ

9. ການຍົກເລີກ ແລະຕໍ່ອາຍຸ:

   - ເງື່ອນ​ໄຂ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຍົກ​ເລີກ​ສັນ​ຍາ​

   - ຂະ​ບວນ​ການ​ຕໍ່​ເນື່ອງ​

ຄວາມສໍາຄັນຂອງ SLA:

1. ການຈັດວາງຄວາມຄາດຫວັງ:

   - ຄວາມຊັດເຈນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຄາດຫວັງຈາກການບໍລິການ

   - ປ້ອງ​ກັນ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ຜິດ​

2. ການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ:

   - ການ​ສ້າງ​ມາດ​ຕະ​ຖານ​ການ​ວັດ​ແທກ​ໄດ້​

   - ຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

3. ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ:

   - ການ​ກໍາ​ນົດ​ຄວາມ​ຮັບ​ຜິດ​ຊອບ​

   - ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ຄວາມ​ຂັດ​ແຍ່ງ​ທີ່​ອາດ​ມີ​

4. ຄວາມໂປ່ງໃສ:

   - ການ​ສື່​ສານ​ທີ່​ຈະ​ແຈ້ງ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ບໍ​ລິ​ການ​.

   - ພື້ນ​ຖານ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປະ​ເມີນ​ຜົນ​

5. ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າ:

   ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະມີຄຸນນະພາບ.

   ຮັດ​ແໜ້ນ​ການ​ພົວ​ພັນ​ດ້ານ​ການ​ຄ້າ

ປະເພດທົ່ວໄປຂອງ SLAs:

1. SLA ທີ່ອີງໃສ່ລູກຄ້າ:

   ປັບແຕ່ງສໍາລັບລູກຄ້າສະເພາະ.

2. SLA ທີ່ອີງໃສ່ການບໍລິການ:

   - ນຳໃຊ້ກັບລູກຄ້າທັງໝົດຂອງການບໍລິການສະເພາະ.

3. SLA ຫຼາຍລະດັບ:

   - ການ​ສົມ​ທົບ​ຂອງ​ລະ​ດັບ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ຂອງ​ສັນ​ຍາ​

4. SLA ພາຍໃນ:

   - ລະຫວ່າງພະແນກພາຍໃນອົງການດຽວກັນ

ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການສ້າງ SLAs:

1. ສະເພາະ ແລະ ສາມາດວັດແທກໄດ້:

   - ໃຊ້​ຕົວ​ຊີ້​ວັດ​ທີ່​ຈະ​ແຈ້ງ​ແລະ​ປະ​ລິ​ມານ​.

2. ກໍານົດເງື່ອນໄຂຕົວຈິງ:

   - ກໍາ​ນົດ​ເປົ້າ​ຫມາຍ​ທີ່​ສາ​ມາດ​ບັນ​ລຸ​ໄດ້​

3. ລວມເອົາບົດສະຫຼຸບການທົບທວນ:

   - ອະນຸຍາດໃຫ້ປັບເປັນໄລຍະ

4. ພິຈາລະນາປັດໄຈພາຍນອກ:

   - ເພື່ອ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ສະ​ຖາ​ນະ​ການ​ນອກ​ເຫນືອ​ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ຂອງ​ພາກ​ສ່ວນ​.

5. ມີສ່ວນຮ່ວມທຸກພາກສ່ວນ:

   - ໄດ້​ຮັບ​ຂໍ້​ມູນ​ຈາກ​ພື້ນ​ທີ່​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​

6. ຂະບວນການແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ່ງເອກະສານ:

   - ສ້າງ​ກົນ​ໄກ​ແກ້​ໄຂ​ຄວາມ​ຂັດ​ແຍ່ງ​ກັນ.

7. ຮັກສາພາສາທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ຫຍໍ້:

   ຫຼີກເວັ້ນການ jargon ແລະຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ.

ສິ່ງທ້າທາຍໃນການປະຕິບັດ SLAs:

1. ການກໍານົດຕົວວັດແທກທີ່ເຫມາະສົມ:

   - ເລືອກ KPIs ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ແລະສາມາດວັດແທກໄດ້

2. ການດຸ່ນດ່ຽງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະຄວາມເຄັ່ງຄັດ:

   ການປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄໍາຫມັ້ນສັນຍາ

3. ການຄຸ້ມຄອງຄວາມຄາດຫວັງ:

   - ຮັດ​ແໜ້ນ​ຄວາມ​ຮັບ​ຮູ້​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ລະ​ຫວ່າງ​ຝ່າຍ​ຕ່າງໆ

4. ການຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ:

   - ປະຕິບັດລະບົບການຕິດຕາມປະສິດທິພາບ

5. ການຈັດການການລະເມີດ SLA:

   - ນຳ​ໃຊ້​ມາດ​ຕະການ​ລົງ​ໂທດ​ຢ່າງ​ຍຸດຕິ​ທຳ ​ແລະ ມີ​ລັກສະນະ​ສ້າງສັນ.

ແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດໃນ SLAs:

1. SLAs ທີ່ອີງໃສ່ AI:

   - ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຂອງ​ປັນຍາ​ປອມ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ແລະ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​

2. Dynamic SLAs:

   ການປັບອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.

3. ການປະສົມປະສານກັບ blockchain:

   ຄວາມໂປ່ງໃສຫຼາຍກວ່າເກົ່າແລະອັດຕະໂນມັດຂອງສັນຍາ.

4. ສຸມໃສ່ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້:

   - ລວມ​ຕົວ​ຊີ້​ວັດ​ຄວາມ​ພໍ​ໃຈ​ຂອງ​ລູກ​ຄ້າ​

5. SLAs ສໍາລັບການບໍລິການຄລາວ:

   ການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມຄອມພິວເຕີທີ່ແຈກຢາຍ

ສະຫຼຸບ:

ຂໍ້ຕົກລົງລະດັບການບໍລິການ (SLAs) ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການສ້າງຄວາມຄາດຫວັງທີ່ຊັດເຈນແລະສາມາດວັດແທກໄດ້ໃນການພົວພັນການໃຫ້ບໍລິການ. ໂດຍການກໍານົດມາດຕະຖານຄຸນນະພາບ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະຜົນສະທ້ອນ, SLAs ສົ່ງເສີມຄວາມໂປ່ງໃສ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ແລະປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນທຸລະກິດ. ດ້ວຍຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, SLAs ຄາດວ່າຈະກາຍເປັນແບບເຄື່ອນໄຫວແລະປະສົມປະສານຫຼາຍຂຶ້ນ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາໃນສະພາບແວດລ້ອມທຸລະກິດແລະເຕັກໂນໂລຢີ.

ຄໍານິຍາມ:

Retargeting, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ remarketing, ແມ່ນເຕັກນິກການຕະຫຼາດດິຈິຕອນທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຄືນໃຫມ່ກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ໄດ້ພົວພັນກັບແບ, ເວັບໄຊທ໌, ຫຼື app ແລ້ວແຕ່ບໍ່ໄດ້ເຮັດສໍາເລັດການປະຕິບັດທີ່ຕ້ອງການ, ເຊັ່ນການຊື້. ຍຸດທະສາດນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສະແດງໂຄສະນາສ່ວນບຸກຄົນໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນເວທີແລະເວັບໄຊທ໌ອື່ນໆທີ່ພວກເຂົາໄປຢ້ຽມຢາມຕໍ່ມາ.

ແນວຄວາມຄິດຫຼັກ:

ເປົ້າຫມາຍຂອງ retargeting ແມ່ນເພື່ອຮັກສາຍີ່ຫໍ້ສູງສຸດຂອງຈິດໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບຄືນແລະສໍາເລັດການດໍາເນີນການທີ່ຕ້ອງການ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມໂອກາດຂອງການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ.

ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ:

1. ການຕິດຕາມ:

   ລະຫັດ (pixel) ຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ເພື່ອຕິດຕາມຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມ.

2. ການລະບຸຕົວຕົນ:

   ຜູ້ໃຊ້ທີ່ປະຕິບັດການປະຕິບັດສະເພາະແມ່ນຖືກ tagged.

3. ການແບ່ງສ່ວນ:

   ລາຍຊື່ຜູ້ຊົມຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍອີງໃສ່ການປະຕິບັດຂອງຜູ້ໃຊ້.

4. ການສະແດງໂຄສະນາ:

   - ໂຄສະນາສ່ວນບຸກຄົນຖືກສະແດງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເປົ້າຫມາຍຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ອື່ນໆ.

ປະເພດຂອງ retargeting:

1. ການຕັ້ງເປົ້າໝາຍຄືນໃໝ່ໂດຍອີງໃສ່ Pixel:

   – ໃຊ້ cookies ເພື່ອຕິດຕາມຜູ້ໃຊ້ໃນທົ່ວເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆ.

2. Retargeting by List:

   - ໃຊ້ລາຍຊື່ອີເມວ ຫຼື ID ລູກຄ້າສຳລັບການແບ່ງສ່ວນ.

3. ການຕັ້ງເປົ້າໝາຍຄືນໃໝ່ແບບໄດນາມິກ:

   – ສະ​ແດງ​ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ​ທີ່​ມີ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ສະ​ເພາະ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​ຫຼື​ການ​ບໍ​ລິ​ການ​ເບິ່ງ​ໂດຍ​ຜູ້​ໃຊ້​.

4. ການຕັ້ງເປົ້າໝາຍຄືນໃໝ່ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ:

   - ສະ​ແດງ​ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ​ໃນ​ເວ​ທີ​ເຊັ່ນ​ເຟ​ສ​ບຸກ​ແລະ Instagram​.

5. ການຕັ້ງເປົ້າໝາຍວິດີໂອຄືນໃໝ່:

   – ເປົ້າໝາຍການໂຄສະນາຫາຜູ້ໃຊ້ທີ່ໄດ້ເບິ່ງວິດີໂອຈາກຍີ່ຫໍ້.

ເວທີທົ່ວໄປ:

1. Google Ads:

   Google Display Network ສໍາລັບການໂຄສະນາຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຄູ່ຮ່ວມງານ.

2. ໂຄສະນາເຟສບຸກ:

   ການຕັ້ງເປົ້າໝາຍຄືນໃໝ່ໃນເວທີ Facebook ແລະ Instagram.

3. AdRoll:

   – ເວ​ທີ​ທີ່​ພິ​ເສດ​ໃນ​ການ retargeting ຂ້າມ​ຊ່ອງ​ທາງ​.

4. ເງື່ອນໄຂ:

   - ໄດ້ສຸມໃສ່ການ retargeting ສໍາລັບ e-commerce.

5. ໂຄສະນາ LinkedIn:

   Retargeting ສໍາລັບຜູ້ຊົມ B2B.

ຜົນປະໂຫຍດ:

1. ການປ່ຽນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ:

   – ຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງຂອງການປ່ຽນຜູ້ໃຊ້ທີ່ສົນໃຈແລ້ວ.

2. ການປັບແຕ່ງ:

   ໂຄສະນາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້.

3. ປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ:

   – ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວມັນໃຫ້ ROI ສູງກວ່າການໂຄສະນາປະເພດອື່ນໆ.

4. ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງຍີ່ຫໍ້:

   – ຮັກສາຍີ່ຫໍ້ໃຫ້ເຫັນໄດ້ແກ່ຜູ້ຊົມເປົ້າໝາຍ.

5. ການຟື້ນຟູໂຄງຮ່າງການຊື້ເຄື່ອງທີ່ປະຖິ້ມໄວ້:

   ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການເຕືອນຜູ້ໃຊ້ຂອງການຊື້ທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ.

ຍຸດທະສາດການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ:

1. ການແບ່ງສ່ວນທີ່ຊັດເຈນ:

   - ສ້າງລາຍຊື່ຜູ້ຊົມໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາສະເພາະ.

2. ຄວາມຖີ່ຄວບຄຸມ:

   - ຫຼີກເວັ້ນການອີ່ມຕົວໂດຍການຈໍາກັດຄວາມຖີ່ຂອງການໂຄສະນາທີ່ສະແດງ.

3. ເນື້ອໃນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:

   - ສ້າງໂຄສະນາສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ການໂຕ້ຕອບທີ່ຜ່ານມາ.

4. ຂໍ້ສະເໜີພິເສດ:

   - ລວມເອົາແຮງຈູງໃຈພິເສດເພື່ອຊຸກຍູ້ໃຫ້ກັບຄືນມາ.

5. ການທົດສອບ A/B:

   - ທົດ​ລອງ​ການ​ສ້າງ​ສັນ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ແລະ​ຂໍ້​ຄວາມ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປັບ​ປຸງ​.

ສິ່ງທ້າທາຍແລະການພິຈາລະນາ:

1. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້:

   - ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບເຊັ່ນ GDPR ແລະ CCPA.

2. ຄວາມເມື່ອຍລ້າໂຄສະນາ:

   – ສ່ຽງຕໍ່ການລະຄາຍເຄືອງຜູ້ໃຊ້ດ້ວຍການສຳຜັດຫຼາຍເກີນໄປ.

3. ຕົວບລັອກໂຄສະນາ:

   ຜູ້ໃຊ້ບາງຄົນອາດຈະສາມາດສະກັດການໂຄສະນາ retargeting ໄດ້.

4. ຄວາມຊັບຊ້ອນດ້ານວິຊາການ:

   - ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ສໍາລັບການປະຕິບັດແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ.

5. ການມອບໝາຍ:

   – ຄວາມ​ຫຍຸ້ງ​ຍາກ​ໃນ​ການ​ວັດ​ແທກ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ທີ່​ແນ່​ນອນ​ຂອງ​ການ retargeting ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​.

ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ:

1. ກໍານົດຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນ:

   - ສ້າງ​ເປົ້າ​ຫມາຍ​ສະ​ເພາະ​ສໍາ​ລັບ​ການ retargeting ຂະ​ບວນ​ການ​.

2. ການແບ່ງແຍກອັດສະລິຍະ:

   - ສ້າງພາກສ່ວນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕັ້ງໃຈແລະຂັ້ນຕອນຂອງຊ່ອງທາງການຂາຍ.

3. ຄວາມຄິດສ້າງສັນໃນການໂຄສະນາ:

   - ພັດທະນາການໂຄສະນາທີ່ໜ້າສົນໃຈ ແລະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

4. ຈຳກັດເວລາ:

   - ສ້າງໄລຍະການຕັ້ງເປົ້າໝາຍຄືນໃໝ່ສູງສຸດຫຼັງຈາກການໂຕ້ຕອບເບື້ອງຕົ້ນ.

5. ການປະສົມປະສານກັບຍຸດທະສາດອື່ນໆ:

   ສົມທົບການ retargeting ກັບກົນລະຍຸດການຕະຫຼາດດິຈິຕອນອື່ນໆ.

ແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ:

1. AI-Based Retargeting:

   - ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບອັດຕະໂນມັດ.

2. ການຕັ້ງເປົ້າໝາຍຂ້າມອຸປະກອນຄືນໃໝ່:

   - ເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້ທົ່ວອຸປະກອນຕ່າງໆໃນແບບປະສົມປະສານ.

3. Retargeting ໃນ Augmented Reality:

   - ໂຄສະນາສ່ວນບຸກຄົນໃນປະສົບການ AR.

4. ການເຊື່ອມໂຍງ CRM:

   ການຕັ້ງເປົ້າໝາຍຄືນໃໝ່ທີ່ຊັດເຈນກວ່າໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ CRM.

5. ການປັບແຕ່ງຂັ້ນສູງ:

   - ລະດັບການປັບແຕ່ງທີ່ສູງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຫຼາຍຈຸດ.

Retargeting ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນສານຫນູຂອງການຕະຫຼາດດິຈິຕອນທີ່ທັນສະໄຫມ. ໂດຍການໃຫ້ຍີ່ຫໍ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຄືນໃຫມ່ກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ໄດ້ສະແດງຄວາມສົນໃຈແລ້ວ, ເຕັກນິກນີ້ສະເຫນີວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບເພື່ອເພີ່ມການແປງແລະເພີ່ມຄວາມສໍາພັນກັບລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະປະຕິບັດມັນຢ່າງລະມັດລະວັງແລະຍຸດທະສາດ.

ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍຄືນໃຫມ່, ບໍລິສັດຕ້ອງດຸ່ນດ່ຽງຄວາມຖີ່ແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງການໂຄສະນາ, ສະເຫມີເຄົາລົບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຈື່ຈໍາວ່າການເປີດເຜີຍຫຼາຍເກີນໄປສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເຫນື່ອຍລ້າໃນການໂຄສະນາ, ອາດຈະທໍາລາຍຮູບພາບຂອງຍີ່ຫໍ້.

ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີພັດທະນາ, ການຕັ້ງເປົ້າໝາຍຄືນໃໝ່ຈະສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ການລວມເອົາປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ. ນີ້ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນແລະການກໍານົດເປົ້າຫມາຍທີ່ຊັດເຈນກວ່າ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບແຄມເປນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ດ້ວຍການສຸມໃສ່ການເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດ, ບໍລິສັດຈະຕ້ອງປັບຍຸດທະສາດການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍໃຫມ່ຂອງພວກເຂົາເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມແລະຮັກສາຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.

ໃນທີ່ສຸດ, retargeting, ເມື່ອຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງມີຈັນຍາບັນແລະຍຸດທະສາດ, ຍັງຄົງເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບນັກກາລະຕະຫຼາດດິຈິຕອນ, ໃຫ້ພວກເຂົາສ້າງແຄມເປນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະສ່ວນບຸກຄົນທີ່ສະທ້ອນກັບຜູ້ຊົມເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາແລະສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ.

ຄໍານິຍາມ:

ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໝາຍເຖິງຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ຊັບຊ້ອນທີ່ບໍ່ສາມາດປະມວນຜົນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເກັບຮັກສາ ຫຼື ວິເຄາະໂດຍໃຊ້ວິທີການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມ. ຂໍ້​ມູນ​ນີ້​ແມ່ນ​ສະ​ເພາະ​ໂດຍ​ປະ​ລິ​ມານ​, ຄວາມ​ໄວ​, ແລະ​ຫຼາກ​ຫຼາຍ​ຂອງ​ຕົນ​, ຮຽກ​ຮ້ອງ​ໃຫ້​ມີ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ກ້າວ​ຫນ້າ​ແລະ​ວິ​ທີ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ເພື່ອ​ດຶງ​ເອົາ​ຄຸນ​ຄ່າ​ແລະ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ຫມາຍ​.

ແນວຄວາມຄິດຫຼັກ:

ເປົ້າຫມາຍຂອງ Big Data ແມ່ນເພື່ອຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ກໍານົດຮູບແບບແລະແນວໂນ້ມ, ແລະສ້າງໂອກາດທາງທຸລະກິດໃຫມ່.

ຄຸນລັກສະນະຫຼັກ (“5 Vs” ຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່):

1. ປະລິມານ:

   – ຈໍາ​ນວນ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ໄດ້​ສ້າງ​ແລະ​ເກັບ​ກໍາ​.

2. ຄວາມໄວ:

   - ຄວາມ​ໄວ​ທີ່​ຂໍ້​ມູນ​ຖືກ​ສ້າງ​ຕັ້ງ​ຂຶ້ນ​ແລະ​ປະ​ມວນ​ຜົນ​.

3. ແນວພັນ:

   - ຄວາມ​ຫຼາກ​ຫຼາຍ​ຂອງ​ປະ​ເພດ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ແຫຼ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​.

4. ຄວາມຈິງ:

   - ຄວາມ​ເຊື່ອ​ຖື​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ຄວາມ​ຖືກ​ຕ້ອງ​.

5. ມູນຄ່າ:

   - ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ທີ່​ຈະ​ສະ​ກັດ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ທີ່​ເປັນ​ປະ​ໂຫຍດ​ຈາກ​ຂໍ້​ມູນ​.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່:

1. ສື່ສັງຄົມ:

   - ກະ​ທູ້​, ຄໍາ​ເຫັນ​, ມັກ​, ແບ່ງ​ປັນ​.

2. ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT):

   - ຂໍ້​ມູນ​ຈາກ sensors ແລະ​ອຸ​ປະ​ກອນ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​.

3. ທຸລະກຳທາງການຄ້າ:

   - ບັນ​ທຶກ​ການ​ຂາຍ​, ການ​ຊື້​, ແລະ​ການ​ຊໍາ​ລະ​ເງິນ​.

4. ຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດ:

   - ຜົນ​ການ​ທົດ​ລອງ​, ການ​ສັງ​ເກດ​ສະ​ພາບ​ອາ​ກາດ​.

5. ບັນທຶກລະບົບ:

   - ບັນທຶກການເຄື່ອນໄຫວໃນລະບົບ IT.

ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ແລະ​ເຄື່ອງ​ມື​:

1. Hadoop:

   - ກອບແຫຼ່ງເປີດສໍາລັບການປຸງແຕ່ງແຈກຢາຍ.

2. Apache Spark:

   - ເຄື່ອງຈັກປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳ.

3. ຖານຂໍ້ມູນ NoSQL:

   ຖານຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງສໍາລັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ.

4. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ:

   ສູດການຄິດໄລ່ສໍາລັບການວິເຄາະຄາດຄະເນແລະການຮັບຮູ້ຮູບແບບ.

5. ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ:

   ເຄື່ອງ​ມື​ສໍາ​ລັບ​ການ​ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ໃນ​ວິ​ທີ​ການ​ທີ່​ເຫັນ​ແລະ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ໄດ້​.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂໍ້ມູນໃຫຍ່:

1. ການວິເຄາະຕະຫຼາດ:

   ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແລະແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດ.

2. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານ:

   - ປັບປຸງຂະບວນການ ແລະ ປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ.

3. ການກວດຫາການສໍ້ໂກງ:

   - ກໍານົດຮູບແບບທີ່ຫນ້າສົງໄສໃນທຸລະກໍາທາງດ້ານການເງິນ.

4. ສຸຂະພາບສ່ວນບຸກຄົນ:

   - ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ genomic ແລະ​ປະ​ຫວັດ​ສາດ​ທາງ​ການ​ແພດ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປິ່ນ​ປົວ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​.

5. ເມືອງອັດສະລິຍະ:

   - ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ການ​ຈະ​ລາ​ຈອນ​, ພະ​ລັງ​ງານ​ແລະ​ຊັບ​ພະ​ຍາ​ກອນ​ຕົວ​ເມືອງ​.

ຜົນປະໂຫຍດ:

1. ການຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ:

   ການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະຊັດເຈນກວ່າ.

2. ນະວັດຕະກໍາຜະລິດຕະພັນ ແລະການບໍລິການ:

   - ພັດທະນາການສະເໜີໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ.

3. ປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານ:

   - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

4. ການພະຍາກອນແນວໂນ້ມ:

   ຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງໃນຕະຫຼາດແລະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.

5. ການປັບແຕ່ງ:

   - ປະສົບການ ແລະຂໍ້ສະເໜີສ່ວນຕົວເພີ່ມເຕີມສຳລັບລູກຄ້າ.

ສິ່ງທ້າທາຍແລະການພິຈາລະນາ:

1. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະຄວາມປອດໄພ:

   - ການ​ປົກ​ປ້ອງ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ລະ​ອຽດ​ອ່ອນ​ແລະ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕາມ​ລະ​ບຽບ​ການ​.

2. ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ:

   - ຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ.

3. ຄວາມຊັບຊ້ອນດ້ານວິຊາການ:

   - ຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ທັກສະສະເພາະ.

4. ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ:

   - ການ​ປະ​ສົມ​ຂໍ້​ມູນ​ຈາກ​ແຫຼ່ງ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ແລະ​ຮູບ​ແບບ​.

5. ການຕີຄວາມໝາຍຂອງຜົນໄດ້ຮັບ:

   - ຄວາມຊໍານານແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອຕີຄວາມຫມາຍການວິເຄາະຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ:

1. ກໍານົດຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນ:

   - ສ້າງເປົ້າໝາຍສະເພາະສຳລັບການລິເລີ່ມຂໍ້ມູນໃຫຍ່.

2. ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ:

   - ປະຕິບັດຂະບວນການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນແລະການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ.

3. ລົງທຶນໃນຄວາມປອດໄພ:

   - ຮັບຮອງເອົາມາດຕະການຄວາມປອດໄພ ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

4. ສົ່ງເສີມວັດທະນະທໍາຂໍ້ມູນ:

   - ສົ່ງເສີມຄວາມຮູ້ຂໍ້ມູນທົ່ວອົງການ.

5. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍໂຄງການທົດລອງ:

   – ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ດ້ວຍ​ໂຄງ​ການ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​ເພື່ອ​ກວດ​ສອບ​ຄຸນ​ຄ່າ​ແລະ​ໄດ້​ຮັບ​ປະ​ສົບ​ການ​.

ແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ:

1. Edge Computing:

   - ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​ໄດ້​ໃກ້​ຊິດ​ກັບ​ແຫຼ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​.

2. Advanced AI ແລະ Machine Learning:

   ການວິເຄາະທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂຶ້ນ.

3. Blockchain ສໍາລັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່:

   ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​ທີ່​ຍິ່ງ​ໃຫຍ່​ແລະ​ຄວາມ​ໂປ່ງ​ໃສ​ໃນ​ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຂໍ້​ມູນ​.

4. ປະຊາທິປະໄຕຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່:

   ເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

5. ຈັນຍາບັນ ແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ:

   – ເພີ່ມ​ທະວີ​ການ​ສຸມ​ໃສ່​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ມີ​ຈັນຍາ​ບັນ ​ແລະ ມີ​ຄວາມ​ຮັບຜິດຊອບ.

ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໄດ້ປະຕິວັດວິທີການທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງ ແລະບຸກຄົນເຂົ້າໃຈ ແລະພົວພັນກັບໂລກອ້ອມຂ້າງເຂົາເຈົ້າ. ໂດຍການສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງແລະຄວາມສາມາດຄາດຄະເນ, Big Data ໄດ້ກາຍເປັນຊັບສິນທີ່ສໍາຄັນໃນເກືອບທຸກຂະແຫນງເສດຖະກິດ. ເນື່ອງຈາກປະລິມານຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນຍັງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວ, ຄວາມສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງພຽງແຕ່ຖືກກໍານົດໃຫ້ເພີ່ມຂຶ້ນ, ສ້າງອະນາຄົດຂອງການຕັດສິນໃຈແລະນະວັດຕະກໍາໃນຂອບເຂດທົ່ວໂລກ.

ຄໍານິຍາມ:

chatbot ແມ່ນໂຄງການຄອມພິວເຕີທີ່ອອກແບບມາເພື່ອຈໍາລອງການສົນທະນາຂອງມະນຸດໂດຍຜ່ານການໂຕ້ຕອບຂໍ້ຄວາມຫຼືສຽງ. ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP), chatbots ສາມາດເຂົ້າໃຈແລະຕອບຄໍາຖາມ, ສະຫນອງຂໍ້ມູນ, ແລະປະຕິບັດວຽກງານງ່າຍດາຍ.

ແນວຄວາມຄິດຫຼັກ:

ເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍຂອງ chatbots ແມ່ນເພື່ອອັດຕະໂນມັດການໂຕ້ຕອບກັບຜູ້ໃຊ້, ສະເຫນີຄໍາຕອບທີ່ໄວແລະມີປະສິດທິພາບ, ປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, ແລະການຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກຂອງມະນຸດໃນວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນ.

ຄຸນ​ນະ​ສົມ​ບັດ​ຕົ້ນ​ຕໍ​:

1. ການໂຕ້ຕອບພາສາທໍາມະຊາດ:

   - ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ທີ່​ຈະ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ແລະ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ໃນ​ພາ​ສາ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​ປະ​ຈໍາ​ວັນ​.

2. ຄວາມພ້ອມ 24/7:

   - ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ​ຢ່າງ​ຕໍ່​ເນື່ອງ​, ສະ​ຫນອງ​ການ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ໃນ​ທຸກ​ເວ​ລາ​.

3. ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ:

   – ມັນ​ສາ​ມາດ​ຈັດ​ການ​ຫຼາຍ​ການ​ສົນ​ທະ​ນາ​ພ້ອມ​ກັນ​.

4. ການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ:

   - ການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຜ່ານການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ໃຊ້.

5. ການປະສົມປະສານກັບລະບົບ:

   – ມັນ​ສາ​ມາດ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ກັບ​ຖານ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ລະ​ບົບ​ອື່ນໆ​ໃນ​ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວ​ສານ​.

ປະເພດຂອງ Chatbots:

1. ອີງຕາມກົດລະບຽບ:

   – ເຂົາເຈົ້າປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ແລະຄໍາຕອບທີ່ໄດ້ກໍານົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ.

2. AI-Powed:

   - ພວກເຂົາໃຊ້ AI ເພື່ອເຂົ້າໃຈສະພາບການແລະສ້າງການຕອບສະຫນອງທໍາມະຊາດຫຼາຍຂຶ້ນ.

3. ປະສົມ:

   - ພວກເຂົາປະສົມປະສານວິທີການທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບແລະ AI.

ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ:

1. User Input:

   ຜູ້ໃຊ້ໃສ່ຄໍາຖາມຫຼືຄໍາສັ່ງ.

2. ການປະມວນຜົນ:

   chatbot ວິເຄາະການປ້ອນຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ NLP.

3. ການຜະລິດການຕອບສະໜອງ:

   ອີງຕາມການວິເຄາະ, chatbot ສ້າງການຕອບສະຫນອງທີ່ເຫມາະສົມ.

4. ການຈັດສົ່ງຄໍາຕອບ:

   ຄໍາຕອບແມ່ນນໍາສະເຫນີໃຫ້ຜູ້ໃຊ້.

ຜົນປະໂຫຍດ:

1. ບໍລິການໄວ:

   ຄໍາຕອບທັນທີຕໍ່ກັບຄໍາຖາມທົ່ວໄປ.

2. ການຫຼຸດຕົ້ນທຶນ:

   – ມັນຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການການຊ່ວຍເຫຼືອມະນຸດສໍາລັບວຽກງານພື້ນຖານ.

3. ຄວາມສອດຄ່ອງ:

   – ມັນ​ສະ​ຫນອງ​ມາດ​ຕະ​ຖານ​ແລະ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ຖືກ​ຕ້ອງ​.

4. ການເກັບກຳຂໍ້ມູນ:

   – ມັນເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້.

5. ປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ:

   – ມັນ​ສະ​ຫນອງ​ການ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ທັນ​ທີ​ທັນ​ໃດ​ແລະ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທົ່ວໄປ:

1. ບໍລິການລູກຄ້າ:

   – ມັນ​ຕອບ​ຄໍາ​ຖາມ​ທີ່​ຖືກ​ຖາມ​ເລື້ອຍໆ​ແລະ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​ງ່າຍ​ດາຍ​.

2. ອີຄອມເມີຊ:

   – ມັນຊ່ວຍໃນການນໍາທາງເວັບໄຊທ໌ແລະແນະນໍາຜະລິດຕະພັນ.

3. ສຸຂະພາບ:

   - ໃຫ້​ຂໍ້​ມູນ​ການ​ແພດ​ພື້ນ​ຖານ​ແລະ​ຕາ​ຕະ​ລາງ​ການ​ນັດ​ຫມາຍ​.

4. ການເງິນ:

   – ມັນສະຫນອງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບບັນຊີທະນາຄານແລະທຸລະກໍາ.

5. ການສຶກສາ:

   - ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ​ທີ່​ມີ​ຄໍາ​ຖາມ​ກ່ຽວ​ກັບ​ວິ​ຊາ​ການ​ແລະ​ອຸ​ປະ​ກອນ​ການ​ສຶກ​ສາ​.

ສິ່ງທ້າທາຍແລະການພິຈາລະນາ:

1. ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈ:

   - ທ່ານອາດຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກກັບ nuances ພາສາແລະສະພາບການ.

2. ຄວາມຜິດຫວັງຂອງຜູ້ໃຊ້:

   ຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ພຽງພໍສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມບໍ່ພໍໃຈ.

3. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະຄວາມປອດໄພ:

   – ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ເພື່ອ​ປົກ​ປ້ອງ​ຂໍ້​ມູນ​ຜູ້​ໃຊ້​ທີ່​ລະ​ອຽດ​ອ່ອນ​.

4. ການບຳລຸງຮັກສາ ແລະ ຍົກລະດັບ:

   - ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບປຸງເປັນປົກກະຕິເພື່ອຍັງຄົງກ່ຽວຂ້ອງ.

5. ການເຊື່ອມໂຍງກັບການບໍລິການລູກຄ້າຂອງມະນຸດ:

   – ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ໃນ​ການ​ຫັນ​ປ່ຽນ​ຢ່າງ​ສະ​ດວກ​ໃນ​ການ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ມະ​ນຸດ​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ຈໍາ​ເປັນ​.

ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ:

1. ກໍານົດຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນ:

   - ສ້າງຈຸດປະສົງສະເພາະສໍາລັບ chatbot.

2. ການປັບແຕ່ງ:

   – ປັບ​ການ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ກັບ​ສະ​ພາບ​ການ​ແລະ​ຄວາມ​ມັກ​ຂອງ​ຜູ້​ໃຊ້​ໄດ້​.

3. ຄວາມໂປ່ງໃສ:

   - ແຈ້ງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ວ່າພວກເຂົາພົວພັນກັບ bot.

4. ຄໍາຕິຊົມແລະການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ:

   - ວິເຄາະການໂຕ້ຕອບເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບ.

5. ການອອກແບບການສົນທະນາ:

   - ສ້າງກະແສການສົນທະນາທໍາມະຊາດແລະ intuitive.

ແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ:

1. ການປະສົມປະສານກັບ AI ຂັ້ນສູງ:

   - ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຮູບ​ແບບ​ພາ​ສາ​ທີ່​ຊັບ​ຊ້ອນ​ຫຼາຍ​ຂຶ້ນ​.

2. Multimodal Chatbots:

   - ການ​ປະ​ສົມ​ປະ​ສານ​ຂອງ​ຂໍ້​ຄວາມ​, ສຽງ​, ແລະ​ອົງ​ປະ​ກອບ​ການ​ສາຍ​ຕາ​.

3. Empathy ແລະ Emotional Intelligence:

   - ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຂອງ chatbots ສາ​ມາດ​ຮັບ​ຮູ້​ແລະ​ການ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ກັບ​ອາ​ລົມ​.

4. ການປະສົມປະສານກັບ IoT:

   - ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ອຸ​ປະ​ກອນ smart ຜ່ານ chatbots​.

5. ການຂະຫຍາຍໄປສູ່ອຸດສາຫະກຳໃໝ່:

   - ການຂະຫຍາຍຕົວການຮັບຮອງເອົາໃນຂະແຫນງການເຊັ່ນ: ການຜະລິດແລະການຂົນສົ່ງ.

Chatbots ເປັນຕົວແທນຂອງການປະຕິວັດວິທີການບໍລິສັດແລະອົງການຈັດຕັ້ງພົວພັນກັບລູກຄ້າແລະຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນທັນທີ, ສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະຂະຫນາດ, ພວກເຂົາເຈົ້າປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານແລະຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີພັດທະນາ, chatbots ຄາດວ່າຈະມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍ, ຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງພວກເຂົາໃນທົ່ວຂະແຫນງຕ່າງໆ.

ຄໍານິຍາມ:

Cyber ​​​​Monday, ຫຼື "Cyber ​​​​Monday" ໃນພາສາອັງກິດ, ແມ່ນເຫດການການຄ້າອອນໄລນ໌ທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນວັນຈັນທໍາອິດຫຼັງຈາກ Thanksgiving ໃນສະຫະລັດ. ມື້ນີ້ແມ່ນສະແດງໂດຍໂປໂມຊັ່ນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະສ່ວນຫຼຸດທີ່ສະເຫນີໂດຍຜູ້ຄ້າປີກອອນໄລນ໌, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຫນຶ່ງໃນມື້ທີ່ຫຍຸ້ງທີ່ສຸດຂອງປີສໍາລັບອີຄອມເມີຊ.

ຕົ້ນກໍາເນີດ:

ຄໍາວ່າ "Cyber ​​​​Monday" ແມ່ນ coined ໃນປີ 2005 ໂດຍສະຫະພັນຂາຍຍ່ອຍແຫ່ງຊາດ (NRF), ສະມາຄົມຂາຍຍ່ອຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນສະຫະລັດ. ວັນທີໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນເປັນຄູ່ຮ່ວມງານອອນໄລນ໌ກັບ Black Friday, ເຊິ່ງຕາມປະເພນີໄດ້ສຸມໃສ່ການຂາຍໃນຮ້ານທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. NRF ສັງເກດເຫັນວ່າຜູ້ບໍລິໂພກຈໍານວນຫຼາຍ, ເມື່ອກັບຄືນໄປເຮັດວຽກໃນວັນຈັນຫຼັງຈາກວັນ Thanksgiving, ໄດ້ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກອິນເຕີເນັດຄວາມໄວສູງໃນຫ້ອງການເພື່ອຊື້ເຄື່ອງອອນໄລນ໌.

ຄຸນສົມບັດ:

1. ສຸມໃສ່ການຄ້າ e-commerce: ບໍ່ເຫມືອນກັບ Black Friday, ເຊິ່ງໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການຂາຍໃນຮ້ານທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, Cyber ​​​​Monday ແມ່ນສຸມໃສ່ການຄ້າອອນໄລນ໌ໂດຍສະເພາະ.

2. ໄລຍະເວລາ: ໃນເບື້ອງຕົ້ນເປັນເຫດການ 24 ຊົ່ວໂມງ, ຮ້ານຄ້າປີກຈໍານວນຫຼາຍໃນປັດຈຸບັນຂະຫຍາຍການສົ່ງເສີມການຂາຍໃນໄລຍະຫຼາຍມື້ຫຼືແມ້ກະທັ້ງຫນຶ່ງອາທິດ.

3. ປະເພດສິນຄ້າ: ເຖິງແມ່ນວ່າຈະໃຫ້ສ່ວນຫຼຸດໃນຫຼາກຫຼາຍລາຍການ, Cyber ​​​​Monday ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກໂດຍສະເພາະສໍາລັບ deals ໃຫຍ່ກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນເອເລັກໂຕຣນິກ, gadgets, ແລະເຕັກໂນໂລຊີ.

4. ການເຂົ້າເຖິງທົ່ວໂລກ: ໃນເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນປະກົດການຂອງອາເມລິກາເຫນືອ, Cyber ​​​​Monday ໄດ້ຂະຫຍາຍໄປຫຼາຍປະເທດອື່ນໆ, ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງເອົາໂດຍຮ້ານຂາຍຍ່ອຍລະຫວ່າງປະເທດ.

5. ການກະກຽມຜູ້ບໍລິໂພກ: ຜູ້ຊື້ຫຼາຍຄົນວາງແຜນລ່ວງໜ້າ, ຄົ້ນຄວ້າຜະລິດຕະພັນ ແລະ ປຽບທຽບລາຄາກ່ອນມື້ຈັດງານ.

ຜົນກະທົບ:

Cyber ​​​​Monday ໄດ້ກາຍເປັນມື້ທີ່ມີລາຍໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດສໍາລັບ e-commerce, ສ້າງຍອດຂາຍຫຼາຍຕື້ໂດລາຕໍ່ປີ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມຍອດຂາຍອອນໄລນ໌ແຕ່ຍັງມີອິດທິພົນຕໍ່ກົນລະຍຸດການຕະຫລາດແລະການຂົນສົ່ງຂອງຜູ້ຄ້າປີກ, ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາກະກຽມຢ່າງກວ້າງຂວາງເພື່ອຈັດການກັບປະລິມານການສັ່ງຊື້ແລະການຈະລາຈອນທີ່ສູງຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຂົາ.

ວິວັດທະນາການ:

ດ້ວຍການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການຄ້າມືຖື, ການຊື້ Cyber ​​​​Monday ຈໍານວນຫຼາຍແມ່ນເຮັດຜ່ານໂທລະສັບສະຫຼາດແລະແທັບເລັດ. ນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຄ້າປີກເພີ່ມປະສິດທິພາບເວທີມືຖືຂອງພວກເຂົາແລະສະເຫນີການສົ່ງເສີມສະເພາະສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ອຸປະກອນມືຖື.

ການພິຈາລະນາ:

ໃນຂະນະທີ່ Cyber ​​​​Monday ສະເຫນີໂອກາດທີ່ດີສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ສະເຫນີທີ່ດີ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັກສາຄວາມລະມັດລະວັງຕໍ່ການສໍ້ໂກງອອນໄລນ໌ແລະການຊື້ impulse. ຜູ້ບໍລິໂພກໄດ້ຖືກແນະນໍາໃຫ້ກວດເບິ່ງຊື່ສຽງຂອງຜູ້ຂາຍ, ປຽບທຽບລາຄາ, ແລະອ່ານນະໂຍບາຍການກັບຄືນກ່ອນທີ່ຈະຊື້.

ສະຫຼຸບ:

Cyber ​​​​Monday ໄດ້ພັດທະນາຈາກມື້ທີ່ງ່າຍດາຍຂອງການສົ່ງເສີມການອອນໄລນ໌ເຂົ້າໄປໃນປະກົດການຂາຍຍ່ອຍທົ່ວໂລກ, ເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງລະດູການການຄ້າວັນພັກສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກຈໍານວນຫຼາຍ. ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສໍາຄັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອີຄອມເມີຊໃນພູມສັນຖານຂາຍຍ່ອຍໃນປະຈຸບັນແລະສືບຕໍ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.

1. CPA (Cost Per Acquisition) ຫຼື ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ການຊື້

CPA ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດພື້ນຖານໃນການຕະຫຼາດດິຈິຕອນທີ່ວັດແທກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສະເລ່ຍເພື່ອໃຫ້ໄດ້ລູກຄ້າໃຫມ່ຫຼືບັນລຸການແປງສະເພາະ. metric ນີ້ຖືກຄິດໄລ່ໂດຍການແບ່ງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງແຄມເປນດ້ວຍຈໍານວນການຊື້ຫຼືການແປງທີ່ໄດ້ຮັບ. CPA ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບການປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງການໂຄສະນາການຕະຫຼາດທີ່ສຸມໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຊັດເຈນ, ເຊັ່ນການຂາຍຫຼືການລົງທະບຽນ. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດກໍານົດວ່າພວກເຂົາກໍາລັງໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍປານໃດເພື່ອໃຫ້ໄດ້ລູກຄ້າໃຫມ່ແຕ່ລະຄົນ, ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບງົບປະມານແລະຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດ.

2. CPC (ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ຄລິກ)

CPC (Cost Per Click) ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ສະແດງເຖິງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສະເລ່ຍທີ່ຜູ້ໂຄສະນາຈ່າຍສໍາລັບການຄລິກໃສ່ໂຄສະນາຂອງພວກເຂົາແຕ່ລະຄົນ. metric ນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປໃນເວທີການໂຄສະນາອອນໄລນ໌ເຊັ່ນ Google Ads ແລະ Facebook Ads. CPC ຖືກຄິດໄລ່ໂດຍການແບ່ງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງແຄມເປນໂດຍຈໍານວນການຄລິກທີ່ໄດ້ຮັບ. metric ນີ້ແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍສະເພາະສໍາລັບແຄມເປນທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌ຫຼືຫນ້າທີ່ດິນ. CPC ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໂຄສະນາຄວບຄຸມການໃຊ້ຈ່າຍຂອງພວກເຂົາແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບແຄມເປນຂອງພວກເຂົາເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການຄລິກຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍງົບປະມານທີ່ຈໍາກັດ.

3. CPL (Cost Per Lead) ຫຼື Cost per Lead

CPL ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ວັດແທກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສະເລ່ຍເພື່ອສ້າງຜູ້ນໍາ, ນັ້ນແມ່ນ, ລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ໄດ້ສະແດງຄວາມສົນໃຈໃນຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການທີ່ສະເຫນີ. ການນໍາພາມັກຈະໄດ້ຮັບເມື່ອຜູ້ເຂົ້າຊົມໃຫ້ຂໍ້ມູນການຕິດຕໍ່ຂອງພວກເຂົາ, ເຊັ່ນຊື່ແລະອີເມວ, ເພື່ອແລກປ່ຽນກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີຄຸນຄ່າ (ຕົວຢ່າງ, e-book ຫຼືການສາທິດຟຣີ). CPL ຖືກຄິດໄລ່ໂດຍການແບ່ງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງແຄມເປນໂດຍຈໍານວນຜູ້ນໍາທີ່ຜະລິດ. ຕົວຊີ້ວັດນີ້ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນໂດຍສະເພາະສໍາລັບບໍລິສັດ B2B ຫຼືຜູ້ທີ່ມີວົງຈອນການຂາຍທີ່ຍາວກວ່າ, ຍ້ອນວ່າມັນຊ່ວຍປະເມີນປະສິດທິຜົນຂອງຍຸດທະສາດການຜະລິດນໍາແລະຜົນຕອບແທນທີ່ມີທ່າແຮງໃນການລົງທຶນ.

4. CPM (Cost per Mille) ຫຼືຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ພັນປະທັບໃຈ

CPM ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ສະແດງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການສະແດງໂຄສະນາຫນຶ່ງພັນຄັ້ງ, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງການຄລິກຫຼືການໂຕ້ຕອບ. "Mille" ແມ່ນຄໍາສັບພາສາລະຕິນສໍາລັບຫນຶ່ງພັນ. CPM ຖືກຄິດໄລ່ໂດຍການແບ່ງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງແຄມເປນທັງຫມົດໂດຍຈໍານວນການປະທັບໃຈທັງຫມົດ, ຄູນດ້ວຍ 1000. metric ນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ເລື້ອຍໆໃນການໂຄສະນາການຮັບຮູ້ຂອງຍີ່ຫໍ້ຫຼືຍີ່ຫໍ້, ບ່ອນທີ່ຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍແມ່ນເພື່ອເພີ່ມທະວີການເບິ່ງເຫັນແລະການຮັບຮູ້ແບ, ແທນທີ່ຈະສ້າງການຄລິກຫຼືການແປງທັນທີທັນໃດ. CPM ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການປຽບທຽບປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍລະຫວ່າງເວທີການໂຄສະນາທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະສໍາລັບແຄມເປນທີ່ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການເຂົ້າເຖິງແລະຄວາມຖີ່.

ສະຫຼຸບ:

ແຕ່ລະຕົວວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ - CPA, CPC, CPL, ແລະ CPM - ສະເຫນີທັດສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກກ່ຽວກັບການປະຕິບັດແລະປະສິດທິພາບຂອງການໂຄສະນາການຕະຫຼາດດິຈິຕອນ. ການເລືອກ metric ທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດແມ່ນຂຶ້ນກັບຈຸດປະສົງການໂຄສະນາສະເພາະ, ຮູບແບບທຸລະກິດ, ແລະຂັ້ນຕອນຂອງຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດທີ່ບໍລິສັດກໍາລັງສຸມໃສ່. ການນໍາໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງ metrics ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະຫນອງທັດສະນະທີ່ສົມບູນແບບແລະສົມດຸນຂອງການປະຕິບັດໂດຍລວມຂອງຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດດິຈິຕອນ.

1. ການຕະຫຼາດອີເມລ໌

ຄໍານິຍາມ:

ການຕະຫຼາດອີເມລ໌ແມ່ນຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດດິຈິຕອນທີ່ໃຊ້ອີເມລ໌ທີ່ຖືກສົ່ງໄປຫາບັນຊີລາຍຊື່ຕິດຕໍ່ກັບເປົ້າຫມາຍຂອງການສົ່ງເສີມຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການ, ການສ້າງຄວາມສໍາພັນກັບລູກຄ້າແລະການເພີ່ມການພົວພັນກັບຍີ່ຫໍ້.

ຄຸນ​ນະ​ສົມ​ບັດ​ຕົ້ນ​ຕໍ​:

1. ຜູ້ຊົມເປົ້າໝາຍ:

   – ສົ່ງ​ໄປ​ໃຫ້​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ຊື່​ຂອງ​ຜູ້​ສະ​ຫມັກ​ທີ່​ໄດ້​ເລືອກ​ທີ່​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ສື່​ສານ​.

2. ເນື້ອໃນ:

   ການສົ່ງເສີມ, ຂໍ້ມູນ, ຫຼືການສຶກສາ.

   – ນີ້​ສາ​ມາດ​ປະ​ກອບ​ມີ​ຂໍ້​ສະ​ເຫນີ​, ຂ່າວ​, ເນື້ອ​ໃນ blog​, ແລະ​ຈົດ​ຫມາຍ​ຂ່າວ​.

3. ຄວາມຖີ່:

   – ໂດຍ​ປົກ​ກະ​ຕິ​ກໍາ​ນົດ​ໃນ​ໄລ​ຍະ​ປົກ​ກະ​ຕິ (ອາ​ທິດ​, ສອງ​ອາ​ທິດ​, ປະ​ຈໍາ​ເດືອນ​)​.

4. ຈຸດປະສົງ:

   - ສົ່ງເສີມການຂາຍ, ເພີ່ມທະວີການມີສ່ວນພົວພັນ, ບໍາລຸງລ້ຽງຜູ້ນໍາ.

5. ການປັບແຕ່ງ:

   ມັນສາມາດຖືກແບ່ງສ່ວນແລະປັບແຕ່ງໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ.

6. ເມຕຣິກ:

   ອັດຕາການເປີດ, ອັດຕາການຄລິກຜ່ານ, ການປ່ຽນແປງ, ROI.

ຕົວຢ່າງ:

ຈົດໝາຍຂ່າວປະຈຳອາທິດ

- ການ​ປະ​ກາດ​ຂອງ​ການ​ສົ່ງ​ເສີມ​ລະ​ດູ​ການ​

- ການ​ເປີດ​ຕົວ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ໃຫມ່​

ຂໍ້ດີ:

ຄຸ້ມຄ່າ

- ການ​ວັດ​ແທກ​ສູງ​

- ເປີດໃຊ້ການແບ່ງສ່ວນທີ່ຊັດເຈນ

ອັດຕະໂນມັດ

ສິ່ງທ້າທາຍ:

- ຫຼີກເວັ້ນການຖືກຫມາຍວ່າເປັນ spam

- ປັບປຸງລາຍຊື່ຜູ້ຕິດຕໍ່ຂອງທ່ານ

- ສ້າງ​ເນື້ອ​ໃນ​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ແລະ​ມີ​ສ່ວນ​ຮ່ວມ​

2. ອີເມວທຸລະກໍາ

ຄໍານິຍາມ:

ອີເມວທຸລະກໍາແມ່ນປະເພດຂອງການສື່ສານທາງອີເມລ໌ອັດຕະໂນມັດທີ່ເກີດຂື້ນໃນການຕອບສະຫນອງຕໍ່ການກະທໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ສະເພາະຫຼືເຫດການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບັນຊີຫຼືທຸລະກໍາຂອງພວກເຂົາ.

ຄຸນ​ນະ​ສົມ​ບັດ​ຕົ້ນ​ຕໍ​:

1. ກະຕຸ້ນ:

   - ສົ່ງໃນການຕອບສະໜອງຕໍ່ກັບການກະທຳຂອງຜູ້ໃຊ້ສະເພາະ ຫຼືເຫດການລະບົບ.

2. ເນື້ອໃນ:

   ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ສຸມໃສ່ການສະຫນອງລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບການເຮັດທຸລະກໍາສະເພາະໃດຫນຶ່ງຫຼືການປະຕິບັດ.

3. ຄວາມຖີ່:

   - ສົ່ງໃນເວລາຈິງ ຫຼືໃກ້ກັບເວລາຈິງ ຫຼັງຈາກເປີດໃຊ້ງານແລ້ວ.

4. ຈຸດປະສົງ:

   - ເພື່ອສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນ, ຢືນຢັນການປະຕິບັດ, ແລະປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້.

5. ການປັບແຕ່ງ:

   - ປັບແຕ່ງສູງໂດຍອີງໃສ່ການກະ ທຳ ຂອງຜູ້ໃຊ້ສະເພາະ.

6. ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ:

   – ໂດຍ​ທົ່ວ​ໄປ​ແລ້ວ​ຄາດ​ວ່າ​ຈະ​ມີ​ຄຸນ​ຄ່າ​ໂດຍ​ຜູ້​ຮັບ​.

ຕົວຢ່າງ:

ຢືນຢັນຄໍາສັ່ງ

ແຈ້ງການຈ່າຍເງິນ

ຣີເຊັດລະຫັດຜ່ານ

ຍິນດີຕ້ອນຮັບຫຼັງຈາກການລົງທະບຽນ.

ຂໍ້ດີ:

ອັດຕາການເປີດແລະການມີສ່ວນພົວພັນທີ່ສູງຂຶ້ນ

- ປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ

- ມັນ​ເພີ່ມ​ຄວາມ​ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ແລະ​ຄວາມ​ຫນ້າ​ເຊື່ອ​ຖື​.

ໂອກາດສໍາລັບການຂາຍຂ້າມແລະການຂາຍຂຶ້ນ.

ສິ່ງທ້າທາຍ:

- ຮັບປະກັນການຈັດສົ່ງທັນທີແລະເຊື່ອຖືໄດ້

- ຮັກສາເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຫຍໍ້.

- ການດຸ່ນດ່ຽງຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນກັບໂອກາດການຕະຫຼາດ

ຄວາມແຕກຕ່າງຕົ້ນຕໍ:

1. ຄວາມຕັ້ງໃຈ:

   ການຕະຫຼາດອີເມວ: ການສົ່ງເສີມແລະການມີສ່ວນພົວພັນ.

   ອີເມວທຸລະກໍາ: ຂໍ້ມູນແລະການຢືນຢັນ.

2. ຄວາມຖີ່:

   ການຕະຫຼາດອີເມວ: ກໍານົດເວລາເປັນປົກກະຕິ.

   ອີເມວທຸລະກຳ: ອີງຕາມການກະທຳ ຫຼືເຫດການສະເພາະ.

3. ເນື້ອໃນ:

   ການ​ຕະ​ຫຼາດ​ອີ​ເມວ​: ການ​ສົ່ງ​ເສີມ​ການ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ແລະ​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​.

   ອີເມວທຸລະກໍາ: ສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນການເຮັດທຸລະກໍາສະເພາະ.

4. ຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ໃຊ້:

   ການຕະຫຼາດອີເມລ໌: ບໍ່ສະເຫມີຄາດຫວັງຫຼືຕ້ອງການ.

   ອີເມວທຸລະກໍາ: ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຄາດວ່າຈະມີຄຸນຄ່າ.

5. ລະບຽບ:

   ການຕະຫຼາດອີເມວແມ່ນຂຶ້ນກັບກົດໝາຍເລືອກເຂົ້າ ແລະເລືອກອອກທີ່ເຂັ້ມງວດ.

   ອີເມວທຸລະກໍາ: ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍໃນຂໍ້ກໍານົດກົດລະບຽບ.

ສະຫຼຸບ:

ທັງການຕະຫຼາດອີເມລ໌ແລະອີເມວການເຮັດທຸລະກໍາແມ່ນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງຍຸດທະສາດການສື່ສານດິຈິຕອນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ໃນຂະນະທີ່ການຕະຫຼາດອີເມລ໌ສຸມໃສ່ການສົ່ງເສີມຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການແລະສ້າງຄວາມສໍາພັນໃນໄລຍະຍາວກັບລູກຄ້າ, ອີເມວການເຮັດທຸລະກໍາສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນແລະທັນທີທັນໃດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກະທໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ສະເພາະ. ຍຸດທະສາດອີເມລ໌ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໂດຍປົກກະຕິລວມທັງສອງປະເພດ, ການນໍາໃຊ້ການຕະຫຼາດອີເມລ໌ເພື່ອບໍາລຸງລ້ຽງແລະມີສ່ວນຮ່ວມຂອງລູກຄ້າແລະອີເມວການເຮັດທຸລະກໍາເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນແລະປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ການປະສົມປະສານທີ່ມີປະສິດທິພາບຂອງສອງວິທີການເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ການສື່ສານທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະມີຄຸນຄ່າສໍາລັບລູກຄ້າ, ປະກອບສ່ວນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄວາມສໍາເລັດໂດຍລວມຂອງການລິເລີ່ມການຕະຫຼາດດິຈິຕອນແລະຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ.