ແອັບສະມາດໂຟນແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນຕໍ່ຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາ. ເຂົາເຈົ້າຮັບໃຊ້ຫຼາຍຈຸດປະສົງ, ລວມທັງການຊ່ວຍພວກເຮົາເຮັດການຊື້ເຄື່ອງໃຊ້ຈ່າຍປະຈໍາເດືອນຂອງພວກເຮົາ, ສັ່ງ pizza ທ້າຍອາທິດ, ເບິ່ງລາຍການໂທລະພາບແລະຮູບເງົາ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການກໍານົດເວລາແລະການນັດຫມາຍທາງການແພດ. ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະຈິນຕະນາການຄວາມເປັນຈິງໂດຍບໍ່ມີຜົນປະໂຫຍດແລະຄວາມສະດວກສະບາຍທີ່ແອັບຯສະຫນອງ.

ປະຈຸບັນ, ມີ 5.7 ລ້ານແອັບທີ່ປະຕິບັດການທົ່ວໂລກ; 3.5 ລ້ານຄົນທີ່ດໍາເນີນການຢູ່ໃນ Play Store (ແພລະຕະຟອມຂອງ Google), ແລະ 2.2 ລ້ານທີ່ຖືກພັດທະນາສໍາລັບ iOS, ລະບົບປະຕິບັດການຂອງ Apple. ໃນໂລກທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງແອັບຯ, ການແຂ່ງຂັນສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດໃນການເພີ່ມຜູ້ໃຊ້ແລະລາຍໄດ້ຂອງແອັບຯແມ່ນຮຸນແຮງ; ມັນແມ່ນຢູ່ໃນສະຖານະການນີ້ທີ່ App Growth ກາຍເປັນຄວາມຈໍາເປັນ.

"ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງແອັບຯສາມາດຖືກກໍານົດເປັນຍຸດທະສາດຫຼາຍດ້ານເຊິ່ງຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍແມ່ນເພື່ອເພີ່ມຜູ້ໃຊ້ທີ່ຫ້າວຫັນຂອງແອັບຯໃນໄລຍະເວລາແລະຍືນຍົງ, ແລະດັ່ງນັ້ນ, ເພີ່ມລາຍຮັບ," ຄໍາເຫັນ Rafaela Saad, ຜູ້ຈັດການຝ່າຍຂາຍໃນ Appreach.

ວິທີການກະກຽມຍຸດທະສາດການເຕີບໂຕຂອງແອັບຯທີ່ແຂງ?

ດ້ວຍຈໍານວນແອັບຯທີ່ກວ້າງຂວາງ, ພື້ນທີ່ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງແອັບຯໄດ້ກາຍເປັນຍຸດທະສາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະແຍກຕົວເອງແລະດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະໄດ້ຜູ້ໃຊ້ໃຫມ່ແລະມີສ່ວນຮ່ວມກັບພື້ນຖານທີ່ມີຢູ່ຂອງທ່ານເພື່ອເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາກັບຄືນມາຫາແອັບຯຂອງທ່ານແລະເພີ່ມລາຍໄດ້ຂອງທ່ານ.

ຍຸດທະສາດການຂະຫຍາຍຕົວຂອງແອັບຯສາມາດຖືກກໍານົດເປັນແຜນການຂະຫຍາຍຕົວແລະການຕະຫຼາດສໍາລັບແອັບຯຂອງທ່ານ. ມັນຈະສ້າງວິທີການເພີ່ມການເບິ່ງເຫັນ, ການດາວໂຫຼດ, ການມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະການຂາຍແອັບຯຂອງທ່ານ. ເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍນີ້, ທ່ານຕ້ອງການຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍແລະ KPIs (ຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນ) ທີ່ປະກອບສ່ວນໃນການບັນລຸເປົ້າຫມາຍນີ້.

"ມີກົນລະຍຸດການເຕີບໂຕຂອງແອັບຯເພີ່ມເຕີມ, ເຊິ່ງສາມາດເປັນທາງອິນຊີຫຼືຈ່າຍໄດ້. ໃນບັນດາກົນລະຍຸດເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາສາມາດກ່າວເຖິງແຄມເປນທີ່ມີອິດທິພົນຫຼືພັນທະມິດ, ແຄມເປນການຊື້ຜູ້ໃຊ້ໃຫມ່, ແລະແຄມເປນ retargeting ສໍາລັບການມີສ່ວນພົວພັນຄືນໃຫມ່. ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດວ່າກົນລະຍຸດເຫຼົ່ານີ້ເສີມເຊິ່ງກັນແລະກັນເພາະວ່າແຕ່ລະປະເພດສາມາດເປົ້າຫມາຍສ່ວນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການຂາຍ.

ຄວາມສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງແອັບຯ

ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ໃນຍຸກຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຈື່ຈໍາວິທີທີ່ທ່ານໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ໃນເວລາປະຕິບັດຍຸດທະສາດການຂະຫຍາຍຕົວຂອງແອັບຯ. 

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນພາຍໃນເຊັ່ນອັດຕາການສໍ້ໂກງ, ປີ້ສະເລ່ຍ, ROAS, LTV ແລະການປະຕິບັດຕໍ່ຄວາມຄິດສ້າງສັນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບການປະເມີນຄຸນນະພາບຂອງແຄມເປນການເຕີບໂຕຂອງແອັບຯ, ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນການປຽບທຽບຂອງຕະຫຼາດແລະຄູ່ແຂ່ງ (ການດາວໂຫລດ, ຜູ້ໃຊ້ທີ່ໃຊ້ວຽກ, ແຄມເປນທີ່ຈ່າຍ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ການຮັກສາໄວ້) ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈຕໍາແຫນ່ງຕະຫຼາດແລະກໍານົດເປົ້າຫມາຍທີ່ແທ້ຈິງ.

ໂຄສະນາສ້າງສັນສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງ

ໂຄສະນາເປັນສ່ວນສຳຄັນຂອງຍຸດທະສາດການເຕີບໂຕຂອງແອັບ; ພວກເຂົາເປັນປະຕູຂອງຜູ້ໃຊ້ໄປສູ່ຍີ່ຫໍ້ແລະຜະລິດຕະພັນ. ມັນແມ່ນເວລາທີ່ເຂົາເຈົ້າເປີດເຜີຍໂຄສະນາທີ່ຜູ້ໃຊ້ຕັດສິນໃຈວ່າຈະດາວໂຫລດແອັບຯຫຼືບໍ່.

"ການພັດທະນາສາຍຍີ່ຫໍ້ທີ່ສ້າງສັນແລະພັດທະນາດີບໍ່ພຽງແຕ່ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງຈະແຈ້ງແລະຊັດເຈນແລະຊັດເຈນການສື່ສານຜົນປະໂຫຍດຂອງແອັບຯແລະລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜະລິດຕະພັນທີ່ແຕກຕ່າງຈາກການແຂ່ງຂັນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໃຈມູນຄ່າທີ່ສະເຫນີ, ແລະສ້າງຄວາມກົມກຽວກັບຕໍາແຫນ່ງຂອງຍີ່ຫໍ້," ລາວເວົ້າ.

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະສິດທິພາບຄວນພິຈາລະນາ. ການໂຄສະນາທີ່ສ້າງສັນແລະປະຕິບັດໄດ້ດີປັບປຸງອັດຕາການປ່ຽນແປງ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ CAC ຕ່ໍາ. ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ຮູ້ສຶກວ່າຖືກບັງຄັບໂດຍການໂຄສະນາ, ເຂົາເຈົ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະດາວໂຫລດແລະນໍາໃຊ້ app ໄດ້, ເຮັດໃຫ້ຜົນຕອບແທນສູງສຸດຈາກການລົງທຶນຂອງທ່ານ.

ການພັດທະນາ Appreach ໃນສະຖານະການການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ App

"Appreach ມີວິທີການຫຼາຍດ້ານໃນຍຸດທະສາດການເຕີບໂຕຂອງແອັບຯ. ກ່ອນອື່ນ, ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈວ່າການຂະຫຍາຍຕົວຂອງແອັບຯແມ່ນຂຶ້ນກັບຫຼາຍປັດໃຈ, ເຊິ່ງສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງ ຫຼືໂດຍທາງອ້ອມກັບຍຸດທະສາດການເຕີບໂຕ. ວຽກງານຂອງພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນດົນນານກ່ອນການເປີດໃຊ້ແຄມເປນ. ພວກເຮົາທໍາອິດຕ້ອງເຂົ້າໃຈທຸລະກິດຂອງລູກຄ້າ, ຈຸດເຈັບປວດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະຈຸດປະສົງ, ແລະກໍານົດເປົ້າຫມາຍທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບທັງສອງຝ່າຍ. ພວກເຮົາຍັງເຂົ້າໃຈລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນໃຫ້ປະສົບການການເຮັດວຽກທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະບໍ່ມີລັດ.

ທີມງານ Data ແລະ BI ຂອງບໍລິສັດໄດ້ສຸມໃສ່ການຕິດຕາມແລະການວິເຄາະປະສິດທິພາບຂອງການໂຄສະນາການໂຄສະນາປະຈໍາວັນ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າແລະໃຫ້ຄໍາຕິຊົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຮັດໃຫ້ການກໍານົດພື້ນທີ່ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດ. ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການວິເຄາະປະສິດທິພາບແລະຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສ, ບົດລາຍງານແລະ dashboards ແມ່ນມີໃຫ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການ.

"ນອກເຫນືອຈາກ KPIs ແລະຊ່ອງທາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບແຄມເປນ, ການປະຕິບັດແມ່ນໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກປັດໃຈອື່ນໆ. ດ້ວຍຄວາມຄິດນີ້, ທີມງານ Data ແລະ BI ຍັງໃຊ້ Market Intelligence ແລະ Benchmarking platforms ເພື່ອເຮັດການວິເຄາະປຽບທຽບກັບຄູ່ແຂ່ງ. ການວິເຄາະເຫຼົ່ານີ້ກວມເອົາດ້ານຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການປະຕິບັດການສ້າງສັນ, ຈໍານວນການດາວໂຫຼດ, ຜູ້ໃຊ້ທີ່ຫ້າວຫັນ, ອັດຕາການເກັບຮັກສາ, ແລະການລົງທຶນໃນແຄມເປນການຊື້ທີ່ຈ່າຍ, "ລາວ.

ດ້ວຍວິວັດທະນາການໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າ, ຜູ້ບໍລິໂພກໃນມື້ນີ້ຄາດຫວັງວ່າການຕອບສະຫນອງທັນທີແລະປະສົບການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນອຸດສາຫະກໍາ, ຜະລິດຕະພັນ, ລາຄາ, ຫຼືຊ່ອງທາງການສື່ສານ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຖິງວ່າຈະມີຜົນປະໂຫຍດຂອງການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີແລະເຄື່ອງມືທີ່ອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດ (AI), ມັນຍັງມີທາງຍາວທີ່ຈະໄປໃນດ້ານການບໍລິການລູກຄ້າແລະຄວາມສັດຊື່ຂອງລູກຄ້າ.

ໃນສະພາບການນີ້, Willian Pimentel, ຜູ້ຈັດການຂອງ Freshworks ໃນອາເມລິກາລາຕິນ, ເຊື່ອວ່າອະນາຄົດຂອງການບໍລິການລູກຄ້າຈະສົດໃສກວ່າທີ່ເຄີຍ, ແຕ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ນໍາອຸດສາຫະກໍາຄິດຢ່າງເປັນລະບົບກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງປະສົບການ.

"ຄວາມຄາດຫວັງຂອງລູກຄ້າທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຊິ່ງຕ້ອງການການບໍລິການທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະສອດຄ່ອງ, ຄ້າຍຄືກັບການສະເຫນີໂດຍບໍລິສັດເຊັ່ນ Amazon, ໄດ້ຫຼຸດລົງຄຸນນະພາບ CX ໃນເວລາທີ່ມີຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ລູກຄ້າຕ້ອງການທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຢູ່ໃນນິ້ວມືຂອງພວກເຂົາແລະຄາດຫວັງວ່າການຕິດຕໍ່ຫນ້ອຍ, ດັ່ງນັ້ນບໍລິສັດຕ້ອງໃຊ້ເຄື່ອງມືໃຫມ່ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຄາດຫວັງເຫຼົ່ານີ້," Pimentel ເວົ້າ.

ວິທີການນີ້ມັກຈະເຮັດໃຫ້ປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ບໍ່ດີ, ອີງຕາມຜູ້ອໍານວຍການ Freshworks. "ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ເມື່ອ AI ຖືກ ນຳ ໃຊ້ໂດຍບໍ່ ຈຳ ແນກ, ມັນອາດຈະຈັດການກັບການໂທໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ດີແຕ່ບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ລູກຄ້າ ໝົດ ຫວັງເມື່ອບັນຫາຂອງພວກເຂົາຖືກຊີ້ທາງຜິດຫຼືເມື່ອວິທີແກ້ໄຂ AI ບໍ່ພຽງພໍ."

ສໍາລັບ Willian Pimentel, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງເປັນລະບົບ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍບັນຫາທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດແລະຄ່ອຍໆແກ້ໄຂສິ່ງທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານອະທິບາຍວ່າ AI ສາມາດປະຕິບັດການວິເຄາະທີ່ດີເລີດແລະເຂົ້າໃຈບັນຫາຂອງລູກຄ້າຢ່າງໄວວາ, ແຕ່ເມື່ອມັນເຮັດຜິດພາດ, ມັນກໍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ຫຼາຍໆຄົນ. "ດັ່ງນັ້ນ, ການກວດສອບຂອງມະນຸດແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການແກ້ໄຂ AI ແມ່ນຖືກຕ້ອງແລະມີສະຕິປັນຍາ.

ເປັນທາງເລືອກສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຊັກຊ້າໃນການບໍລິການລູກຄ້າແລະຕ້ອງການທີ່ຈະຍົກລະດັບຢ່າງໄວວາ, ຜູ້ບໍລິຫານ Freshworks ເນັ້ນຫນັກວ່າພວກເຂົາທໍາອິດຕ້ອງເຂົ້າໃຈສິ່ງທ້າທາຍສະເພາະຂອງພວກເຂົາ. "ບໍລິສັດ SaaS ໃໝ່ ສາມາດປະເຊີນກັບບັນຫາທີ່ສັບສົນທີ່ຕ້ອງການການຈັດການຢ່າງລະມັດລະວັງ. AI ທົ່ວໄປສາມາດຊ່ວຍສ້າງບ່ອນເກັບມ້ຽນຄວາມຮູ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະສ້າງລະບົບການຈັດປະເພດ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ. 

Pimentel ຍັງເນັ້ນຫນັກວ່ານະໂຍບາຍແລະຂັ້ນຕອນທີ່ຊັດເຈນຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະຕິບັດ: "ໃນສະພາບແວດລ້ອມ B2C, ນີ້ແມ່ນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບລະບົບ AI ເພື່ອສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ຕົວຢ່າງ, AI ສາມາດຈັດການກັບບັນຫາງ່າຍໆດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ໂປໂຕຄອນທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ, ແຕ່ຕົວແທນຂອງມະນຸດຕ້ອງແຊກແຊງໃນເວລາທີ່ AI ປະເຊີນກັບບັນຫາທີ່ຕ້ອງການເຫດຜົນຫຼາຍ," ລາວສະຫຼຸບ.

ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ (UX) ໄດ້ກາຍເປັນປັດໃຈສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຊອບແວ, ດັ່ງທີ່ກ່າວໂດຍ Jaqueline Maraschin, ຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍກາລະຕະຫຼາດຂອງອາເມລິກາລາຕິນທີ່ Cyncly. ໃນຍຸກທີ່ຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຖືກຈໍາກັດຫຼາຍຂຶ້ນ, ມີພຽງແຕ່ 10-20 ວິນາທີທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອການປະເມີນເບື້ອງຕົ້ນຂອງຫນ້າເວັບ, ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າໂດຍ Nielsen Norman Group, ຄວາມສໍາຄັນຂອງ UX ທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະມີສ່ວນຮ່ວມແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນກວ່າທີ່ເຄີຍເປັນ.

Maraschin ແບ່ງປັນຫ້າຄໍາແນະນໍາທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນຊອບແວ:

1. ການນໍາທາງທີ່ງ່າຍດາຍ : ຜູ້ຊ່ຽວຊານເນັ້ນຄວາມສໍາຄັນຂອງໂຄງສ້າງເມນູທີ່ມີເຫດຜົນແລະໄອຄອນທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້, ຫຼີກເວັ້ນການສັບສົນທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສັບສົນ.
2. ສຸມໃສ່ການໃຊ້ງານໃນການໂຕ້ຕອບ : Maraschin ເນັ້ນຫນັກວ່າການໂຕ້ຕອບຕ້ອງບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນທີ່ດຶງດູດ, ແຕ່ມີປະສິດຕິຜົນສູງ, ມີອົງປະກອບຈັດລຽງຕາມເຫດຜົນ.
3. ພາ​ສາ​ທີ່​ຈະ​ແຈ້ງ​ແລະ intuitive : ການ​ສື່​ສານ​ໃນ​ການ​ໂຕ້​ຕອບ​ຕ້ອງ​ເປັນ​ໂດຍ​ກົງ​ແລະ​ທໍາ​ມະ​ຊາດ​, ຫຼີກ​ເວັ້ນ​ການ jargon ທາງ​ດ້ານ​ວິ​ຊາ​ການ​ທີ່​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຜູ້​ໃຊ້ alienate​.
4. ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງສາຍຕາ : ການຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງກັນທາງສາຍຕາໃນທົ່ວແອັບຂອງທ່ານ, ລວມທັງສີ, ຕົວພິມ ແລະ ອົງປະກອບຂອງການອອກແບບ, ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບປະສົບການທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່.
5. ການປະເມີນຄ່າຄໍາຕິຊົມຂອງຜູ້ໃຊ້ : ຜູ້ອໍານວຍການເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງການສ້າງຊ່ອງທາງສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ເພື່ອແລກປ່ຽນຄວາມຄິດເຫັນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ການນໍາໃຊ້ຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນນີ້ສໍາລັບການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

"ໂດຍການປະຕິບັດຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງຊອບແວທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຕອບສະຫນອງແຕ່ເກີນຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ໃຊ້, ເສີມສ້າງຄວາມສັດຊື່ແລະການມີສ່ວນພົວພັນ," Maraschin ສະຫຼຸບ. ຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປະຕິວັດການພົວພັນຂອງຜູ້ໃຊ້ກັບຊອບແວ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມຕັ້ງໃຈຫຼາຍ, ມີປະສິດທິພາບ, ແລະມີຄວາມສຸກໃນການນໍາໃຊ້.