ການຮັບຮອງເອົາປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການອອກແບບການໂຕ້ຕອບກຳລັງປະຕິວັດວິທີທີ່ຍີ່ຫໍ້ຕ່າງໆພົວພັນກັບຜູ້ໃຊ້ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການນໍາໃຊ້ອັລກໍຣິທຶມອັດສະລິຍະຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປັບແຕ່ງອົງປະກອບການອອກແບບໄດ້ເປັນສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ການປັບຕົວໃນເວລາຈິງໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າ, ເຊິ່ງປັບປຸງການນໍາທາງ ແລະ ຄວາມພໍໃຈ.
ອີງຕາມການສຶກສາຂອງ Adobe, 80% ຂອງບໍລິສັດທີ່ລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຊີ AI ສຳລັບການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວເຫັນວ່າມີການພົວພັນກັບຜູ້ບໍລິໂພກເພີ່ມຂຶ້ນ. ການຄົ້ນຄວ້າຍັງເປີດເຜີຍວ່າ AI ສາມາດລະບຸຮູບແບບການນຳໃຊ້ ແລະ ປັບຮູບແບບໜ້າຈໍຕາມຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້, ສົ່ງເສີມປະສົບການທີ່ຄ່ອງແຄ້ວ ແລະ ໜ້າສົນໃຈ. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດໄດ້ສຸມໃສ່ຄວາມພະຍາຍາມຂອງຕົນໃສ່ຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນເອງ, Adobe Experience Cloud, ແຕ່ການວິເຄາະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້, ຂັບເຄື່ອນໂດຍເຄື່ອງຈັກປັນຍາປະດິດ, ມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນການເພີ່ມອັດຕາການປ່ຽນແປງ.
ທ່ານ Alan Nicolas , ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ສຳລັບທຸລະກິດ ແລະ ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Academia Lendár[IA] , ອະທິບາຍວ່າ AI ມີຄວາມສາມາດໃນການປັບປຸງວິທີການອອກແບບເຄື່ອງມືດິຈິຕອນ. “ຄວາມແຕກຕ່າງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ AI ໃນການອອກແບບ UX/UI ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປັບປຸງໄດ້ທັນທີທີ່ຍົກລະດັບປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໄປສູ່ອີກລະດັບໜຶ່ງ. ບໍລິສັດຕ່າງໆກຳລັງຮັບຮູ້ເຖິງຄຸນຄ່າຂອງການສະເໜີອິນເຕີເຟດທີ່ເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍ,” ລາວເນັ້ນໜັກ.
ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງການອອກແບບດິຈິຕອນ
ການນໍາໃຊ້ AI ຊ່ວຍໃຫ້ແພລດຟອມດິຈິຕອນສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ດີຂຶ້ນ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນການທ່ອງເວັບ, ຄວາມມັກ ແລະ ພຶດຕິກໍາຕ່າງໆ, ອັລກໍຣິທຶມສາມາດປັບສີ, ຕົວອັກສອນ, ຮູບແບບ ແລະ ແມ່ນແຕ່ການຈັດລຽງຂໍ້ມູນໄດ້ໃນເວລາຈິງ. ສິ່ງນີ້ຮັບປະກັນປະສົບການທີ່ເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍທີ່ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ຂໍ້ມູນຢ່າງຫ້າວຫັນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ບໍລິສັດຕ່າງໆໃນຂະແໜງການຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ການຄ້າທາງອີເລັກໂທຣນິກ ແລະ ການບັນເທີງ, ໄດ້ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງປະສົບການທີ່ເໝາະສົມ. ຕົວຢ່າງ, Amazon ໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອປັບການສະແດງຜະລິດຕະພັນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມມັກ ແລະ ປະຫວັດການຊອກຫາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ເຊິ່ງເພີ່ມໂອກາດໃນການປ່ຽນແປງ.
ຕົວຢ່າງອີກອັນໜຶ່ງທີ່ມີຢູ່ໃນຊີວິດຂອງຫຼາຍໆຄົນແມ່ນ Spotify. ແພລດຟອມສະຕຣີມມິງເພງໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງລາຍການເພງສ່ວນຕົວເຊັ່ນ Discover Weekly ແລະ New Releases Radar. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄຸນສົມບັດຂອງແອັບຍັງປັບຕົວເພື່ອແນະນຳເນື້ອຫາໂດຍອີງໃສ່ລົດນິຍົມດົນຕີ ແລະ ສະຖານທີ່ທາງພູມສາດຂອງຜູ້ໃຊ້, ເຊິ່ງປັບປຸງການນຳທາງ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມ.
ອະນາຄົດຂອງການອອກແບບທີ່ເນັ້ນຜູ້ໃຊ້ເປັນສູນກາງ
ເນື່ອງຈາກ AI ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ, ຜົນກະທົບຂອງມັນຕໍ່ການອອກແບບ UX/UI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຂະຫຍາຍຕົວຂຶ້ນ. ເຄື່ອງມືທີ່ລວມເອົາການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ປັນຍາປະດິດຊ່ວຍໃຫ້ນັກອອກແບບສາມາດສ້າງການໃຊ້ງານທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍການລວມເອົາອົງປະກອບທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ສຳລັບໂປຣໄຟລ໌ຜູ້ໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊັ່ນ: ຄົນທີ່ມີຄວາມບົກຜ່ອງທາງດ້ານສາຍຕາ ຫຼື ການເຄື່ອນໄຫວ.
ທ່ານ Alan Nicolas ເນັ້ນໜັກວ່າການປ່ຽນແປງຍັງຢູ່ໃນໄລຍະຕົ້ນໆ, ແຕ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນມີຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ລາວອະທິບາຍວ່າ “ພວກເຮົາພຽງແຕ່ກຳລັງຮຽນຮູ້ສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ສຳລັບການອອກແບບອິນເຕີເຟດ. ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນພຽງແຕ່ສ່ວນໜຶ່ງຂອງປິດສະໜາເທົ່ານັ້ນ. ໃນໄວໆນີ້, ພວກເຮົາຈະເຫັນ AI ອອກແບບພື້ນທີ່ ແລະ ເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບອາລົມ, ອາລົມ ແລະ ແມ່ນແຕ່ສະພາບທາງຮ່າງກາຍຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວ.”.
ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, AI ໃນການອອກແບບປະສົບການສັນຍາວ່າຈະປ່ຽນແປງສາຍພົວພັນລະຫວ່າງຍີ່ຫໍ້ ແລະ ຜູ້ບໍລິໂພກ. "ອະນາຄົດຂອງການອອກແບບຈະຖືກກຳນົດໂດຍຄວາມສາມາດໃນການສ້າງປະສົບການທີ່ເປັນເອກະລັກສຳລັບແຕ່ລະບຸກຄົນ. AI ຈະນຳເອົາການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ສ້າງແອັບທີ່ເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການເຖິງແມ່ນວ່າກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະສະແດງອອກມັນ," ລາວສະຫຼຸບ.
