ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ປັນຍາປະດິດໄດ້ພິສູດວ່າເປັນພັນທະມິດທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາວິທີເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດການຂາຍຂອງພວກເຂົາແລະໂດດເດັ່ນໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາຈິງ, ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດ, ແລະການບໍລິການລູກຄ້າສ່ວນບຸກຄົນ, AI ກໍາລັງຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ບໍລິສັດພົວພັນກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາແລະ, ດັ່ງນັ້ນ, ມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ.
ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ Salesforce ສະບັບທີ 6 ດ້ານ ການຂາຍຫຼາຍກວ່າ 5,500 ຄົນໃນ 27 ປະເທດ, ລວມທັງຊາວບຣາຊິນ 300 ຄົນ, ສະຫຼຸບວ່າແປດໃນສິບຄົນຂາຍ Brazilian (81%) ກໍາລັງໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການເຮັດວຽກ, ແຕ່ວ່າພຽງແຕ່ 28% ຂອງການພົວພັນກັບລູກຄ້າໃນເວລານັ້ນ.
ດ້ວຍຄວາມຄິດນີ້, Raphael Lassance, ຄູ່ຮ່ວມງານແລະຜູ້ໃຫ້ຄໍາປຶກສາຢູ່ Sales Clube, ລະບົບນິເວດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການແກ້ໄຂການຂາຍສໍາລັບທຸລະກິດ, ໄດ້ລະບຸ ສີ່ເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງຜູ້ປະກອບການຄວນໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນຍຸດທະສາດການຂາຍຂອງພວກເຂົາ . ກວດເບິ່ງມັນອອກ:
1. ອັດຕະໂນມັດແລະປະສິດທິພາບໃນຂະບວນການຂາຍ
ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍຂອງ AI ໃນຍຸດທະສາດການຂາຍແມ່ນອັດຕະໂນມັດຂອງວຽກງານຊ້ໍາຊ້ອນແລະການບໍລິຫານ. ເຄື່ອງມືທີ່ອີງໃສ່ AI ສາມາດຈັດການການກວດສອບຜູ້ນໍາ, ຕອບຄໍາຖາມທີ່ມັກຖາມເລື້ອຍໆຜ່ານ chatbots, ແລະແມ້ກະທັ້ງປະຕິບັດຄຸນສົມບັດຜູ້ນໍາ, ປ່ອຍໃຫ້ພະນັກງານຂາຍສຸມໃສ່ການໂຕ້ຕອບທີ່ສັບສົນຫຼາຍແລະປິດການຕົກລົງ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, AI ສາມາດວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຢ່າງລະອຽດ, ກໍານົດຮູບແບບແລະແນະນໍາວິທີການປ່ຽນທີ່ດີທີ່ສຸດ. ດ້ວຍສູດການຄິດໄລ່, ເທກໂນໂລຍີສາມາດຄາດເດົາໄດ້ວ່າລູກຄ້າໃດມັກຈະຊື້, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມພະຍາຍາມຂອງທີມຂາຍແລະເພີ່ມອັດຕາການປ່ຽນແປງ.
2. ປັບແຕ່ງປະສົບການຊື້ເຄື່ອງ
ພື້ນທີ່ອື່ນທີ່ AI ໄດ້ດີເລີດແມ່ນການປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ. ຜ່ານລະບົບການແນະນໍາ, ເຊັ່ນ: ທີ່ໃຊ້ໂດຍແພລະຕະຟອມອີຄອມເມີຊຂະຫນາດໃຫຍ່, ບໍລິສັດສາມາດສະເຫນີຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ປະຫວັດການຊອກຫາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແລະການຊື້ທີ່ຜ່ານມາ.
ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວນີ້ຂະຫຍາຍອອກໄປນອກເໜືອຈາກຜະລິດຕະພັນ ແລະການບໍລິການເທົ່ານັ້ນ. AI ສາມາດຖືກລວມເຂົ້າກັບລະບົບ CRM ເພື່ອສະຫນອງການໂຕ້ຕອບທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ດ້ວຍຄໍາແນະນໍາ, ໂປໂມຊັ່ນ, ຫຼືເນື້ອຫາທີ່ເຫມາະສົມກັບລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ, ທັງຫມົດໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາແລະຄວາມມັກຂອງບຸກຄົນ.
3. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສໍາລັບການຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດ
ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ຫຼື Big Data, ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຈຸດແຂງທີ່ສຸດຂອງ AI. ໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ (ເວັບໄຊທ໌, ສື່ສັງຄົມ, CRM, ແລະອື່ນໆ), ເຄື່ອງມືສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດ, ປະສິດທິຜົນຂອງການໂຄສະນາການຂາຍ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການປະຕິບັດຂອງຜູ້ຂາຍສ່ວນບຸກຄົນ.
ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກໃຊ້ເພື່ອປັບຍຸດທະສາດໃນເວລາຈິງ, ເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈໄວຂຶ້ນ, ໝັ້ນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າແຄມເປນການຂາຍບໍ່ໄດ້ສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄາດໄວ້, AI ສາມາດກໍານົດສິ່ງທີ່ຕ້ອງປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ເຊັ່ນວ່າຜູ້ຊົມເປົ້າຫມາຍຫຼືປະເພດຂອງການສະເຫນີທີ່ນໍາສະເຫນີ.
4. ການຝຶກອົບຮົມທີມງານແລະການເພີ່ມຜົນຜະລິດ
AI ຍັງຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມທີມຂາຍ, ໂດຍຜ່ານເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາລອງການໂຕ້ຕອບຂອງລູກຄ້າແລະວິເຄາະການປະຕິບັດຂອງພະນັກງານຂາຍ. ໂດຍການຕິດຕາມແລະການສະຫນອງຄໍາຕິຊົມທັນທີ, ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍປັບປຸງທັກສະຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຂາຍ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີປະສິດທິພາບແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການອະນຸຍາດໃຫ້ທີມງານສຸມໃສ່ການພົວພັນຂອງລູກຄ້າແທນທີ່ຈະເສຍເວລາໃນວຽກງານບໍລິຫານຫຼືປົກກະຕິ.
"ປັນຍາທຽມແມ່ນແນ່ນອນເປັນພັນທະມິດຍຸດທະສາດສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາການເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນແລະປັບປຸງຂະບວນການຂາຍຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍການເຮັດໃຫ້ວຽກງານອັດຕະໂນມັດ, ການປັບປຸງການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕັດສິນໃຈໂດຍຂໍ້ມູນ, ບໍລິສັດສາມາດບັນລຸລະດັບໃຫມ່ຂອງປະສິດທິພາບແລະຄວາມສໍາເລັດ," Lassance ເວົ້າ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລາວເນັ້ນຫນັກວ່າຄວາມດຸ່ນດ່ຽງລະຫວ່າງອັດຕະໂນມັດແລະການສໍາພັດຂອງມະນຸດແມ່ນສໍາຄັນ. "ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼາຍຂະບວນການ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈແລະການເຊື່ອມຕໍ່ທາງດ້ານຈິດໃຈກັບລູກຄ້າຍັງຄົງເປັນລັກສະນະພື້ນຖານທີ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ຢ່າງສົມບູນໂດຍເຕັກໂນໂລຢີ," ລາວສະຫຼຸບ.
