ບໍລິສັດ Gartner , Inc. ການຄາດຄະເນ ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ ແລະ ການວິເຄາະ ສຳລັບປີ 2025 ແລະ ຕໍ່ໆໄປ. ໃນບັນດາຈຸດເດັ່ນລວມມີ: ເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທັງໝົດຈະຖືກປັບປຸງ ຫຼື ອັດຕະໂນມັດໂດຍຕົວແທນປັນຍາປະດິດ (AI); ຄວາມຮູ້ຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ບໍລິຫານໃນ AI ຈະຊຸກຍູ້ປະສິດທິພາບທາງດ້ານການເງິນທີ່ດີຂຶ້ນ; ແລະ ຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ສຳຄັນໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະຈະເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ການຄຸ້ມຄອງ AI, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບແບບ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມ.
“ເກືອບທຸກຢ່າງໃນປະຈຸບັນ - ຕັ້ງແຕ່ວິທີທີ່ພວກເຮົາເຮັດວຽກຈົນເຖິງວິທີທີ່ພວກເຮົາຕັດສິນໃຈ - ແມ່ນໄດ້ຮັບອິດທິພົນໂດຍກົງ ຫຼື ໂດຍທາງອ້ອມຈາກ AI. ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ສົ່ງມອບຄຸນຄ່າດ້ວຍຕົວມັນເອງ - ປັນຍາປະດິດຈຳເປັນຕ້ອງມີຄວາມສອດຄ່ອງຢ່າງແຂງແຮງກັບຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການກະທຳທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ສາມາດປັບຕົວໄດ້ທົ່ວວິສາຫະກິດ,” Carlie Idoine , ຮອງປະທານນັກວິເຄາະຂອງ Gartner ກ່າວ.
Gartner ແນະນຳໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆໃຊ້ສົມມຸດຕິຖານຍຸດທະສາດຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອນຳພາການວາງແຜນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນໄລຍະ 2 ຫາ 3 ປີຂ້າງໜ້າ.
ຮອດປີ 2027, 50% ຂອງການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດຈະຖືກປັບປຸງ ຫຼື ອັດຕະໂນມັດໂດຍຕົວແທນ AI ສຳລັບຄວາມສະຫຼາດໃນການຕັດສິນໃຈ.
ສະຕິປັນຍາໃນການຕັດສິນໃຈລວມ ຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະ ແລະ ປັນຍາປະດິດເຂົ້າກັນເພື່ອສ້າງກະແສການຕັດສິນໃຈທີ່ສະໜັບສະໜູນ ແລະ ອັດຕະໂນມັດການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນ. ຕົວແທນ AI ເສີມຂະຫຍາຍຂະບວນການນີ້ໂດຍການຈັດການຄວາມສັບສົນ, ການວິເຄາະ ແລະ ການດຶງຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ. Gartner ແນະນຳໃຫ້ຜູ້ນຳດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະ ການວິເຄາະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມທາງທຸລະກິດເພື່ອກຳນົດ ແລະ ຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງການຕັດສິນໃຈທີ່ສຳຄັນຕໍ່ຄວາມສຳເລັດຂອງບໍລິສັດ ແລະ ການຕັດສິນໃຈທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການນຳໃຊ້ ການວິເຄາະ ແລະ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
“ຕົວແທນ AI ສຳລັບຄວາມສະຫຼາດໃນການຕັດສິນໃຈບໍ່ແມ່ນຢາແກ້ບັນຫາ, ແລະພວກມັນກໍ່ບໍ່ຜິດພາດ,” Idoine ກ່າວ. “ພວກມັນຕ້ອງຖືກນໍາໃຊ້ຮ່ວມກັນກັບການຄຸ້ມຄອງແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດຍັງຕ້ອງການຄວາມຮູ້ທີ່ພຽງພໍ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມຮູ້ດ້ານຂໍ້ມູນແລະປັນຍາປະດິດ.”
ຮອດປີ 2027, ບໍລິສັດທີ່ເນັ້ນໜັກໃສ່ຄວາມຮູ້ດ້ານ AI ສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານຈະບັນລຸຜົນສຳເລັດທາງດ້ານການເງິນທີ່ສູງຂຶ້ນ 20% ເມື່ອທຽບກັບບໍລິສັດທີ່ບໍ່ເຮັດ.
ເພື່ອປົດລັອກທ່າແຮງທາງທຸລະກິດຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງປັນຍາປະດິດ, ມັນຈຳເປັນຕ້ອງພັດທະນາຄວາມຮູ້ດ້ານ AI ໃນບັນດາຜູ້ບໍລິຫານ. ພວກເຂົາຕ້ອງໄດ້ຮັບການສຶກສາອົບຮົມກ່ຽວກັບໂອກາດ, ຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຕົ້ນທຶນຂອງປັນຍາປະດິດ ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຕັດສິນໃຈທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ທົນທານຕໍ່ອະນາຄົດກ່ຽວກັບການລົງທຶນໃນ AI ທີ່ເລັ່ງຜົນໄດ້ຮັບຂອງອົງກອນ. Gartner ແນະນຳໃຫ້ຜູ້ນຳ D&A ແນະນຳໂຄງການປັບປຸງປະສົບການສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານ, ເຊັ່ນ: ການພັດທະນາຕົ້ນແບບສະເພາະໂດເມນເພື່ອເຮັດໃຫ້ AI ເປັນຮູບປະທຳ. ສິ່ງນີ້ຈະນຳໄປສູ່ການລົງທຶນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ແລະ ເໝາະສົມກວ່າໃນຊັບພະຍາກອນ AI.
ຮອດປີ 2027, 60% ຂອງຜູ້ນຳດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະ ການວິເຄາະຈະປະເຊີນກັບຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ສຳຄັນໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຄຸ້ມຄອງ AI, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບແບບ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານຕົກຢູ່ໃນອັນຕະລາຍ.
ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນ ຍຸດທະສາດທີ່ສໍາຄັນ ສໍາລັບການເພີ່ມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມສັບສົນເກີດຂຶ້ນຈາກຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນສັງເຄາະສະແດງເຖິງສະຖານະການໃນໂລກຕົວຈິງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຂະຫຍາຍໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະ ເຊື່ອມໂຍງກັບ ທໍ່ສົ່ງ ຂໍ້ມູນ ແລະ ລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ
“ເພື່ອຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້, ບໍລິສັດຕ່າງໆຕ້ອງການການຄຸ້ມຄອງ metadata ທີ່ມີປະສິດທິພາບ,” Idoine ກ່າວ. “Metadata ໃຫ້ສະພາບການ, ສາຍພັນ, ແລະ ການຄຸ້ມຄອງທີ່ຈຳເປັນເພື່ອຕິດຕາມ, ກວດສອບ, ແລະ ຈັດການຂໍ້ມູນສັງເຄາະຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບການຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ AI ແລະ ຕອບສະໜອງມາດຕະຖານການປະຕິບັດຕາມ.”
ຮອດປີ 2028, 30% ຂອງໂຄງການທົດລອງ GenAI ທີ່ກ້າວໄປສູ່ການຜະລິດໃນຂະໜາດໃຫຍ່ຈະຖືກສ້າງຂຶ້ນພາຍໃນບໍລິສັດ, ແທນທີ່ຈະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂດຍໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ ແລະ ເພີ່ມການຄວບຄຸມ.
ການສ້າງ ປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງສັນ (GenAI) ພາຍໃນບໍລິສັດສະເໜີໃຫ້ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ການຄວບຄຸມ ແລະ ມູນຄ່າໄລຍະຍາວທີ່ເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ຫຼາຍອັນບໍ່ສາມາດທຽບເທົ່າໄດ້. ເມື່ອຄວາມສາມາດພາຍໃນບໍລິສັດເພີ່ມຂຶ້ນ, Gartner ແນະນຳໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆຮັບຮອງເອົາຂອບການເຮັດວຽກທີ່ຊັດເຈນສຳລັບການຕັດສິນໃຈສ້າງ ທຽບກັບ ຊື້. ສິ່ງນີ້ຄວນຄຳນຶງເຖິງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເວລາທີ່ຈະຕະຫຼາດ, ຊຸດທັກສະທີ່ມີຢູ່, ຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມໂຍງ, ການປະຕິບັດຕາມ, ແລະ ຄວາມສ່ຽງ.
ຮອດປີ 2027, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມໝາຍໃນຂໍ້ມູນທີ່ພ້ອມໃຊ້ AI ຈະເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບແບບ GenAI ຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ເຖິງ 80% ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນໄດ້ເຖິງ 60%.
ຄຸນນະພາບຄວາມໝາຍທີ່ບໍ່ດີໃນ GenAI ນຳໄປສູ່ການຫຼອນຫຼາຍຂຶ້ນ, ຕ້ອງການ ໂທເຄັນ ຂໍ້ມູນທີ່ພ້ອມໃຊ້ AI , ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຄິດໄລ່. ອີງຕາມ Gartner, ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແທນ AI ດຳເນີນງານໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ໄວຂຶ້ນໃນທົ່ວວິສາຫະກິດ.
ຮອດປີ 2029, 10% ຂອງຄະນະກຳມະການບໍລິຫານທົ່ວໂລກຈະນຳໃຊ້ຄຳແນະນຳຂອງ AI ເພື່ອທ້າທາຍການຕັດສິນໃຈຂອງຜູ້ບໍລິຫານທີ່ມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ໃນຂະນະທີ່ AI ໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດຂອງຄະນະກໍາມະການ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບ ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ , ຄວາມຊັດເຈນດ້ານກົດລະບຽບ, ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຊື່ສຽງຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. Gartner ແນະນໍາໃຫ້ຄະນະກໍາມະການກໍານົດຂອບເຂດຂອງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງ AI ໃນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ສ້າງນະໂຍບາຍທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບການຕິດຕາມກວດກາ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ. ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ AI ເປັນທີ່ປຶກສາຍຸດທະສາດໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ການຄວບຄຸມ.
ລູກຄ້າ Gartner ສາມາດອ່ານເພີ່ມເຕີມໄດ້ໃນ “ ຄາດຄະເນປີ 2025: ການວິເຄາະດ້ວຍ AI ຈະປະຕິວັດການຕັດສິນໃຈ ” ແລະ “ ຄາດຄະເນປີ 2025: CDAOs ຕ້ອງຮັບເອົາບົດບາດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນ AI ຫຼື ການສູນເສຍຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຈາກຄວາມສ່ຽງ .” ຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມແມ່ນມີຢູ່ໃນ webinar ຟຣີຂອງ Gartner, “ ການຄາດຄະເນຂໍ້ມູນ ແລະ ການວິເຄາະອັນດັບຕົ້ນໆຂອງ Gartner ສຳລັບປີ 2025. ”
