ການຂາຍໃນທ້າຍປີຍັງສືບຕໍ່ເປັນ barometer ຂອງການໃຫຍ່ເຕັມຕົວຂອງດິຈິຕອນຂອງການຂາຍຍ່ອຍ, ເປີດເຜີຍຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງບໍລິສັດທີ່ພັດທະນາຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາແລະຜູ້ທີ່ຍັງປະເຊີນກັບຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານໂຄງສ້າງແລະການດໍາເນີນງານ. ໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນເພີ່ມຂຶ້ນ, ການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ຢຸດເຊົາການເປັນທ່າອ່ຽງແລະໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດ, ຄວາມຫມັ້ນຄົງ, ແລະບຸກຄົນໃນຂະຫນາດ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້. ເມື່ອນໍາໃຊ້ຍຸດທະສາດ, ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ກໍານົດຄວາມຕັ້ງໃຈຊື້ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ການປັບລາຄາຕາມພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າ, ແລະການຈັດສົ່ງຂໍ້ສະເຫນີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນບັນດາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີການຫັນປ່ຽນຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນການລາຄາແບບເຄື່ອນໄຫວ, ຄໍາແນະນໍາ, ແລະເຄື່ອງຈັກຊອກຫາສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ LLM ແບບຈໍາລອງ.
ອີງຕາມການ Alexsandro Monteiro, ຫົວຫນ້າຮ້ານຂາຍຍ່ອຍຂອງ FCamara, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີແລະນະວັດຕະກໍາຂ້າມຊາດຂອງ Brazilian, ການປະສົມປະສານນີ້ແມ່ນກໍານົດປະສົບການຂອງຜູ້ຊື້ຄືນໃຫມ່. "AI ກໍາລັງກໍາຈັດຊ່ອງທາງແບບດັ້ງເດີມ. ການເດີນທາງ, ເຊິ່ງເຄີຍເປັນເສັ້ນ, ໄດ້ກາຍເປັນລະບົບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຊິ່ງແຕ່ລະການຄລິກ, ການຄົ້ນຫາ, ຫຼືການໂຕ້ຕອບຂອງແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແລະເຮັດໃຫ້ການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສສູງສຸດ," ລາວເວົ້າ.
ໃນການດໍາເນີນງານຂະແຫນງການບໍລິໂພກຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຕິດຕາມໂດຍ FCamara, ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນແລ້ວ. ໃນໂຄງການລາຄາແບບເຄື່ອນໄຫວ, ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ຄ້າປີກເລີ່ມຄາດຄະເນການຍືດຕົວຂອງລາຄາ, ການຫຼຸດລົງຂອງຫຼັກຊັບ, ແລະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນພາກພື້ນ. ພາຍໃນສອງສາມເດືອນຂອງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ, ມັນໄດ້ບັນທຶກອັດຕາເງິນເຟີ້ສຸດທິເພີ່ມຂຶ້ນ 3.1% ຈາກການເກັບກູ້ທ້າຍລະດູການ - ເທົ່າກັບ 48 ລ້ານ R$ ໃນປີໜຶ່ງ. ໃນການດໍາເນີນງານ e-commerce ອື່ນ, ການແກ້ໄຂ AI ໄດ້ເລັ່ງການພັດທະນາເວທີໂດຍ 29%, ເພີ່ມທະວີການຕອບສະຫນອງໃນໄລຍະທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ.
ອີງຕາມປະສົບການເຫຼົ່ານີ້, Monteiro ຊີ້ໃຫ້ເຫັນສີ່ເສົາຄໍ້າທີ່ອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງຕັ້ງຕົວມັນເອງເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະກໍາໄລໃນຕະຫຼາດ:
- ຂໍ້ສະເຫນີແນະຕາມບໍລິບົດແລະການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງມູນຄ່າຄໍາສັ່ງສະເລ່ຍ: ຮູບແບບທີ່ຕີຄວາມຕັ້ງໃຈໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນການປ່ຽນລະບົບແບບດັ້ງເດີມໂດຍອີງໃສ່ປະຫວັດສາດເທົ່ານັ້ນ. AI ອ່ານສັນຍານຈຸນລະພາກ, ຮູບແບບການຊອກຫາ, ແລະຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງລາຍການ, ຊຸກຍູ້ການຄົ້ນພົບ, ຂະຫຍາຍການແປງ, ແລະເພີ່ມມູນຄ່າຄໍາສັ່ງສະເລ່ຍ.
- ຄົ້ນຫາດ້ວຍ LLM ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ semantic: ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຮູບແບບພາສາເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ຜູ້ຊົມຫມາຍຄວາມວ່າ - ບໍ່ພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາພິມ. ການສອບຖາມທໍາມະຊາດ, ເຊັ່ນ: "ເກີບທີ່ສະດວກສະບາຍສໍາລັບການເຮັດວຽກຕະຫຼອດມື້," ສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຂັດແຍ້ງແລະເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ໃກ້ຊິດກັບການຊື້.
- ຜູ້ຊ່ວຍການສົນທະນາໄດ້ສຸມໃສ່ການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສແລະປະສິດທິພາບ: chatbots ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແລະນັກບິນຮ່ວມກັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຜູ້ຂາຍດິຈິຕອນ. ພວກເຂົາຕອບຄໍາຖາມທີ່ສັບສົນ, ແນະນໍາຜະລິດຕະພັນທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້, ຂະຫນາດການສະເຫນີ, ແລະນໍາໃຊ້ກົດລະບຽບການຂາຍ, ໃນຂະນະທີ່ພ້ອມກັນຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານໂດຍການບັນເທົາການບໍລິການລູກຄ້າຂອງມະນຸດ.
- ການເດີນທາງທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ແລະເບິ່ງບໍ່ເຫັນ: ການລວມເອົາລາຄາແບບເຄື່ອນໄຫວ, ຂໍ້ສະເຫນີແນະຕາມສະພາບການ, ການຄົ້ນຫາອັດສະລິຍະ, ແລະຜູ້ຊ່ວຍການສົນທະນາສ້າງລະບົບນິເວດນ້ໍາທີ່ແຕ່ລະການໂຕ້ຕອບສົ່ງກັບຄືນສູ່ຕໍ່ໄປ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການເດີນທາງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເປົ້າຫມາຍທີ່ເກືອບ imperceptible ສໍາລັບຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມ.
ອີງຕາມການ Monteiro, ເສົາຄ້ເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ໄດ້ກ້າວໄປນອກເຫນືອຈາກການເປັນຕົວເລັ່ງການດໍາເນີນງານແລະໄດ້ສ້າງຕັ້ງຕົວເອງເປັນຕົວປ່ຽນແປງດ້ານການແຂ່ງຂັນສໍາລັບການຂາຍຍ່ອຍ.
ທ່ານກ່າວຕື່ມວ່າ: "ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດໃຫຍ່ຂື້ນກັບໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນທາງປັນຍາຂອງພວກເຂົາ, ໂອກາດຫຼາຍຂື້ນສໍາລັບການເຕີບໂຕແບບຍືນຍົງ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະການສ້າງປະສົບການການຄ້າທີ່ຊັດເຈນກວ່າ - ໂດຍສະເພາະໃນຊ່ວງເວລາທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນການຂາຍທ້າຍປີ," ລາວກ່າວຕື່ມວ່າ.
"ວິວັຖນາການໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມສາມາດຂອງອົງການຈັດຕັ້ງໃນການຫັນປ່ຽນເຕັກໂນໂລຢີໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈປະຕິບັດ, ເຊື່ອມຕໍ່ກັບທຸລະກິດແລະສຸມໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແທ້ຈິງ", Monteiro ສະຫຼຸບ.
